基于通勤大数据的出行空间分布模型测评与改进

通勤出行是城市交通早晚高峰的主要构成部分,理解和预测通勤出行空间分布一直是城市交通研究的主要方向之一。基于互联网位置服务所识别的城市通勤大数据,以工程领域广泛应用的重力模型为例,研究和评价出行空间分布模型对通勤出行样本量的敏感性以及在不同空间尺度上对实际通勤出行空间分布的重现能力,并剖析了传统出行空间分布模型所引起的“碎片化”结果及其成因。克服传统方法仅考虑群体统计特征的缺陷,引入反映个体通勤出行延续性的因子,提出了新的通勤空间分布模型及求解算法。新的模型和算法能够更好地适应通勤大数据背景下巨量分析单元的情形,基于实际数据验证了其对通勤出行空间分布的重现能力优于传统出行空间分布模型。

2023年中国城市交通规划年会观点集萃

中国城市交通规划年会是中国城市交通领域学术思想活跃、影响广泛的重要会议。2023年中国城市交通规划年会以“韧性交通:品质与服务”为主题,聚焦构建高品质服务的韧性交通系统,呈现多元研究内容和思想交锋。会议重点关注应对气候变化的城市交通规划、城市更新与交通治理、交通大数据技术研发与应用、智慧交通管理实践、存量阶段交通设施品质与运营服务提升、货运发展、健步悦骑等议题。本届年会由中国城市规划学会城市交通规划专业委员会主办、西安市城市规划设计研究院承办、长安大学协办,是1979年成立以来的第35次年会。

出行时耗的规律及启示

出行时耗是指人们用于出行的时间。城市居民一天出行的平均时耗是否具有一定的稳定性,或者是否存在固定的出行时耗预算,多年来一直是城市交通领域工作者的研究热点之一。首先,在回顾国外相关研究的基础上,分析说明我国城市居民人均日出行时耗的规律性。通过近2年国内几个城市的调查数据,说明出行时耗稳定性在集计水平上是存在的。最后,综合分析了出行时耗稳定性的形成机理及出行时耗稳定性对于交通系统建模与分析的启示。

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。

停车需求预测方法及应用

工程领域传统的停车需求预测方法存在两大缺陷,不能保证停车需求总量预测结果处于现实的合理区间,且模糊了停车泊位与车辆之间的内在联系。为了克服这些缺陷,提出了停车泊位总量约束的需求-供应预测方法,将停车需求划分为住宅区内、工作地和访问地3类,根据机动车拥有情况和分目的机动车出行OD进行预测,能够较为细致地预测各类停车需求的空间分布状况。最后,将停车泊位总量约束的需求-供应预测方法应用于《温州市停车发展专项规划》中,证明了该方法的合理性和可行性。

基于公交GPS和IC卡数据的综合交通建模新思路

为给我国交通规划模型的研究和开发提供新的方向和思路,结合郑州市综合交通模型的开发实践,探讨了公交GPS和IC卡数据在其中的应用。主要包括:基于公交GPS和IC卡数据的公交OD生成方法、公交客流量模型、非集计模型与动态公交分配模型以及基于公交GPS数据的需求预测组合模型。重点阐述了公交GPS和IC卡数据在上述几个方面的应用理论方法,同时对其在交通规划其他方面可能的应用途径进行了展望。

城市综合交通调查的规范与创新

城市综合交通调查在中国已有30余年的广泛实践,当前的信息化和大数据背景下正历经发展与变革。在分析城市综合交通调查现状问题的基础上,提出制定《城市综合交通体系规划交通调查导则》(以下简称《导则》)的必要性。从目标与总体框架、调查项目分类、术语定义、调查内容与问题选项分类、调查流程规范几个层面对《导则》的主要思想与关键内容进行解析。提出城市综合交通调查未来发展方向应是将信息化技术与传统调查手段结合,提高调查效率与质量,关注信息化手段未能涵盖的交通特征。

基于出行时耗预算的交通需求预测方法

由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念(即个人每天出行花费的时间保持相对稳定),探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出带有在线出行时耗参数标定的反馈机制。通过将预测流程中出行分布阶段构造为一个优化问题,以此估计出行OD(Origin-Destination)矩阵和出行时耗参数。带有在线出行时耗参数标定的反馈机制不仅克服了传统四阶段需求模型出行阻尼不一致问题,而且可以保证每次循环及最终输出的OD矩阵满足出行时耗预算的约束条件。在南阳市交通需求分析模型中的测试证实了其有效性。

基于手机数据的出行链推演算法

利用手机数据推演居民出行特征是近年交通研究中的一个热点。尽管已有众多研究成果发表,但现实应用中仍有诸多问题需要解决和改进。提出一种基于手机数据的出行链推演算法,通过构造时空贪婪同化流程来处理手机数据的空间不确定性,并对传统聚类算法进行改进以提高活动地点识别效率。通过个体实际数据验证了算法的有效性。结果显示,与其他方法相比,提出的算法能够高效地锚固居住地、工作地等停留较长时间的出行端点,从而提高出行链推演的效率和准确性。该算法适用于多天、手机基站定位和三角算法定位的混合位置数据,对现实数据有很好的适应性。

郑州市交通模型开发与应用:困惑与创新

由于出行涉及社会、地理、工程、信息等多个领域并且诸多因素相互作用,交通模型的开发和应用往往受制于数据获取、建模理论、时间与费用预算等现实约束。以郑州市为例,探讨交通模型开发和应用中的理论困惑与技术创新。首先对比传统的基于出行的模型和基于活动的模型的优缺点及局限性。然后,针对交通模型开发所采用的基于出行的建模理论和四阶段建模方法,重点阐述建模的困难所在及内在的理论瑕疵,并探讨OD反推、生成量模型等新方法在传统需求分析框架中的应用。在此基础上,提出交通模型在短期预测和近期预测方面的应用框架。

城市中心区拥堵收费评价方法研究

拥堵收费被认为是解决城市中心区交通拥堵的有效途径之一.在综合分析国外城市经验和相关研究的基础上,提出定性和定量两种方法对城市中心区拥堵收费进行评价.定性分析中,分别从出行者、收费管理者以及全社会三个视角出发,提出中心区拥堵收费的定性评价体系.定量分析中,建立了非集计网络平衡模型,并利用EMME/2对远景厦门岛跨海大桥的收费方案进行评价,说明了模型的使用方法.采用定性分析与定量分析相结合的方法,将为进行城市中心区拥堵收费评价建立科学的基础.

基于居民出行数据的上学接送行为建模研究

传统交通模型构建过程中,忽略了上学出行伴随的家长接送行为,可能导致需求分析结果的失真。基于居民出行调查数据,采用二项logistic回归分析方法,建立上学接送行为的概率模型。模型可以基于不同的家庭及个人属性,获得相应的上学接送概率,并定量描述各因素的作用关系,可用于对交通模型的修正及上学接送行为特征的分析。

城市道路有偿使用看我国小汽车的发展

本文论述了我国小汽车发展面临的问题、发展潜力和发展对策；介绍了城市道路有偿使用的背景、方法及发展趋势，从城市道路建设资金来源、车主承受能力、车辆使用等方面，分析了城市道路有偿使用对我国小汽车发展的影响。其核心问题是小汽车与城市道路交通设施协调发展。

一种基于GPS和IC卡数据的城市公交出行分布推算方法

城市公交规划、管理工作迫切需要信息化技术给予定量的决策数据支持。公交出行分布数据通常基于居民出行调查获得，然而因其调查代价巨大不能作为常态化调查手段。短期的公交线网调整工作更依赖于现状的公交出行分布需求，本文由此提出了一种利用公交GPS和IC卡（舍老年卡）数据推算现状公交出行分布的实用方法。当前在大城市常住人口使用IC卡作为公交支付手段已得到相当普及．采用基于车载GPS和乘客IC卡记录能够推断得到全日公交OD数据并用于公交出行量回归模型的标定。模型检验通过后，可结合人口数据和就业岗位资料用标定模型计算以投币作为主要付费方式的流动人口公交OD；叠加两部分OD得到完整的城市公交出行分布结果。该模型的有效性通过2010年郑州市综合交通调查实践得以验证．对其它城市具有借鉴意义。

组团式城市居民出行特征变化趋势分析

随着全国城市化率的不断提高,城市空间布局由单中心集聚逐渐向多中心组团式发展,从而居民出行特征也发生了相应的变化。本文通过应用纵向和横向对比研究方法来更准确把握组团城市居民出行特性的发展变化趋势。首先对国内石家庄市在2000和2007年不同时期的居民出行特征进行纵向比较分析,其次又对石家庄和广州两个组团城市居民出行特征作横向比较分析,从而看出组团式城市的居民出行特征指标随着城市规模、布局的变化而变化,并呈现出一定的规律性。相应的结论有助于城市综合交通规划的设计和研究,并且对同类城市起到借鉴意义。

基于小票法的公交客流OD分析方法研究

针对目前常规公交客流OD调查抽样率及准确率难以保证的缺陷,提出调查公交客流OD的小票法.该方法可采集各站点的上下车人数及每位乘客的上下车站点信息.本文基于小票法调查数据的基础上提出一种公交客流OD分析方法:在分析小票法原理的基础上得到乘客OD的分析算法,通过ACCESS实现乘客上车站点查询,获取公交客流OD,并通过修正和扩样,准确得到公交客流OD.最后将公交客流OD导入EMME中,进行公交客流分配,即可输出断面客流及各站点上下车人数等信息.该方法在厦门市公交客流OD调查中得到运用,取得很好的效果,证明了该方法的有效性.

中规院交通所2009年度全国优秀城乡规划设计评选获奖项目

2009年度全国优秀城乡规划设计评选结果近日揭晓,中国城市规划设计研究院城市交通研究所（简称＂中规院交通所＂）共有4个获奖项目。其中,《苏州市综合交通规划》获二等奖;《佛山市禅城区近期公共交通发展规划》、《石家庄市城市综合交通规划》和《淮南市老城道路网改善规划》获三等奖。《苏州市综合交通规划》以＂集约、生态、和谐＂为战略核心,编制体系方面突破传统模式,

城市轨道交通客流预测面面观

城市轨道交通系统直接影响着城市空间发展布局形态、社会经济和人们的生活方式。由于其建设规模既要适应近期城市交通需求,又要满足远期城市发展需要,因此,轨道交通客流预测十分必要。但是,近年来轨道交通实际客流量与规划研究客流预测值差距较大。城市交通论坛网友针对以上问题进行了探讨,希望引起大家对该问题的关注和思考。

瓶颈道路使用收费的理论及模型

从经典的瓶颈模型开始,论述了道路系统达到最优使用状态的可能性及措施,提出了道路使用的动态收费策略,并对进一步扩展瓶颈模型的有关问题作了探讨.

手机通讯数据在城市规划中的应用

以手机通讯数据为代表的新型城市数据,正在引发城市出行活动研究由量到质的转变,将进一步通过拓展城市研究视角,促进城市规划方法、理念的发展和更新。本文简述中规院团队将手机通讯数据应用于城市规划实践的初步探索与思考。1.应用原理1.1手机通讯数据内容与特性手机通讯数据记录了用户每次通讯活动(短信、通话、流量以及位置更新等)