基于时空特征融合的短时交通流预测

城市道路交通拥堵加大碳排放和空气环境污染问题,短时交通流量预测能够有效缓解交通堵塞。本文提出一种基于时空特征融合的短时交通流预测模型。该模型通过点互信息(PMI)算法对监测站点做相关性分析,确定相关性较高站点,并将其交通数据处理成周期性序列和邻近序列;引入长短时记忆(LSTM)网络提取时间特征构建相关模型,完成时间和空间特征的融合;引进绝对误差序列分析优化模型,得到最终预测结果。本研究以长沙橘子洲大桥作为目标站点,大桥两端各个主要交通路口作为监测站点,利用各个站点的交通流数据集对模型进行验证。研究结果表明:该预测模型优于传统反向传播神经(BP)网络模型和LSTM模型,在平均绝对百分误差(MAPE)指标上,该模型相较于BP和LSTM分别降低3.12%和1.58%,在均方根误差(RMSE)指标上,该模型分别降低了8.45和3.34,为解决交通拥堵和减少碳排放问题提供了一定的参考。

浅谈如何培养中职学生遗传学学习兴趣

随着现代教育事业的不断发展和进步,中职学生专业素质培养成为目前各个中职院校比较重视的一项工作。其中,遗传学作为一门繁杂、抽象、枯燥、学生难以理解和学习的课程,在专业教学中备受重视。中职学生学习基础相对较差、存在一定的自卑和恐惧心理,导致其学习兴趣较为低下。要想更好地进行遗传学学习,中职学校和教师就要能够从教学方法改进、教师专业素质培养方面入手,积极提升学生的学习兴趣,获得更加显著的学习效果。

西北地区大型苹果树更新复壮栽培技术研究

一些疏于管理的苹果树(园)存在树体高大密闭、通风受光不良、果品产量质量不稳甚至逐年下降等状况,因此,大型苹果树(园)如何更新复壮是当前亟待解决的问题。为了探索大型苹果(园)更新复壮技术措施,以靖远三滩万亩苹果园为生产试验基地,经过几年时间的探索,对影响该复合群体产量及效益的“轻度疏剪、中度疏剪、重度疏剪和隔行疏剪”4个主要群体配置因子进行系统的整形试验研究,试验后产量达20.34t,为试验前一年的1.22倍,是试验前三年平均水平的1.25倍。结果表明:轻度疏剪与中度疏剪相结合的更新复壮模式优于其他改造模式,应成为甘肃中部地区乃至大西北大型苹果树更新复壮的首选方式。