基于极值点特征的时间序列相似性查询方法

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。

LED研究热点与前沿的知识图谱分析——基于SCIE中三种代表刊

选取Web of Science平台上SCIE数据库中收录的LED领域的3种国际代表性期刊1999-2011年间的论文为研究对象,利用信息可视化软件CiteSpaceⅡ对引文数据和主题词数据进行分析和处理,生成了LED领域的共被引网络知识图谱和共现混合网络知识图谱。通过绘制知识图谱,展示了LED领域研究的时空分布,分析了LED研究领域中主要学术人物、重要被引文献和主要研究领域,揭示了LED研究领域的发展演化过程、研究热点与前沿发展趋势。

基于事件的时间序列相似性度量方法

为了更好地体现用户需求,提高时间序列相似性度量的准确度,提出了基于事件的时间序列相似性度量(SMBE)方法。首先将用户的需求定义为事件,构建了SMBE模型;然后,构建相应的相似性矩阵,并对相似性矩阵进行搜索得到最优路径的值作为序列之间的相似性度量;最后,提出了基于SMBE的聚类方法。实验表明,在参数设置合理的情况下,能获得接近0.90的聚类精度。SMBE方法通过对事件的定义引入用户需求,提高了时间序列相似性度量的准确性。

基于形态特征的数据流聚类方法研究

在聚类过程中为保留数据的重要形态与趋势特征,提出一种基于形态特征的数据流聚类方法。在初始化阶段提取重要特征点表示序列分段,在在线更新阶段使用部分动态时间弯曲方法计算子序列距离,基于动态滑动窗口思想保证多条数据流中数据的同步,在用户触发聚类阶段提出数据流聚类方法。通过对仿真数据和实际股票数据的分析结果表明,在参数设置合理的情况下,该方法可以获得接近0.95的聚类演化精度。

电子商务对商贸流通业发展的影响分析

随着我国电子商务技术的不断发展,商贸流通领域的电子商务业务也呈现出快速发展趋势。电子商务促进了物流业的快速发展,对商贸流通企业融资模式产生了重要影响。电子商务在商贸流通领域的应用,推动了经济社会的进步,对降低企业流通成本,培育新型消费方式都具有重要作用,尤其是在丰富商贸流通企业融资模式方面具有重要意义。

基于Aproiri算法的频繁项集挖掘优化方法

为了进一步降低扫描数据库的次数和减轻内存负担,从而更好地提高挖掘频繁项集的效率,一种基于Apriori的优化算法(M-Apriori)被提出.该方法通过构建频繁状态矩阵来存放项集的频繁状态,构建事务布尔矩阵来存放事务与项集的关系,此算法只需在初始化阶段扫描一次数据库产生初始的频繁状态矩阵和事务布尔矩阵,并在此基础上直接递推产生所有的频繁项集.实验证明,与Apriori算法相比,M-Apriori算法具有更好的性能与效率.

基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究

为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列,然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点(反映了分段子序列的均值、长度和趋势)进行相似性度量,最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明,在参数设置合理的情况下,此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。

关于“电子商务原理”课程实验教学的探讨

由于电子商务所依托的Internet的全球性和开放性,电子商务将在宏观上影响到国际贸易关系和国家未来竞争力。文章将着重讨论"电子商务原理"课程教学中实验环节如何开展的问题,以期能够提高"电子商务原理"课程的教学效果。

关于大数据库信息流传输安全保护管理仿真

对大数据库信息流传输的优化保护,能够有效提高信息流传输过程的安全性。对信息流传输的安全保护管理,需要提取各个信息子流的数据包特征参数,对信息流数据包特征进行异常检测,完成对信息流传输的安全保护。传统方法对信号干扰成分进行抑制,利用匹配投影法寻求优化特征解,但忽略了对信息流特征的检测,导致对其安全保护效果不理想。提出基于时频分析的信息流传输安全保护方法。该方法首先对动态信息流进行分类,提取各个动态信息子流流量信号的瞬时频率与振幅,分别表征信息的瞬时变化情况与瞬时强度,通过信息熵分析提取各个动态信息子流的数据包特征参数,利用滑动窗口中的历史数据对信息流数据包特征进行异常检测;其次,用节点的空间相关性对恶意攻击的来源进行确认和识别。实验结果表明,所提方法与现有的异常检测方法相比,具有更好的检测性能。

浅议“电子商务概论”课程的教学改革

文章针对“电子商务概论”课程的特点,从教材、课堂组织方式和实验环节三个方面提出了一些教学改革的建议,希望能够激发学生的学习积极性,提高电子商务概论课程的教学效果。

基于归因理论的公众对电子政务信任的实证研究

基于归因理论,提出公众对电子政务的感知行为与信念之间的推理关系,进而构建出信任的过程模型,通过实证研究,分析公众对电子政务服务形成因果性解释的过程,同时也从公众归因视角提出了电子政务信任的形成机制。实证研究结果表明,对优质内容的感知行为,会影响共享价值、对公众的尊重以及机会主义等信念,前两种信念影响公众对电子政务的信任。

基于知识协同视角 面向先进制造业的“管工融合”教学改革模式

先进制造业引发了管理类专业进行"管工融合"教学模式改革的需要,在分析知识协同与管工融合教学模式内涵的基础上,从知识协同视角提出管工融合的师生主体互动、知识模块整合、知识传授转移以及教学方式交互等多维度知识协同的教学体系,构建了面向先进制造业的管工融合教学模式的改革思路和建设内容。

中小型连锁经营企业的物流配送体系研究

提出了一个适用于中小型连锁经营企业的物流配送体系模型,将整个配送过程分为采购配送、内部网络配送和配送到户三个配送阶段进行了分析;并且对于内部网络配送阶段的路径规划提出了一种优化方法。

企业数字化创新的驱动力:CIO政治技能与议题营销的影响机制研究

尽管首席信息官(Chief Information Officer,CIO)肩负着主导数字化创新的重要职责,但依靠传统的结构权力和专家作用难以应对其中涉及的组织变革的挑战。基于政治技能和议题营销理论,本文探讨CIO利用政治技能推动企业数字化创新的作用机理,对218份CIO-业务高管配对问卷进行实证分析。结果表明:CIO政治技能正向影响CIO议题营销能力,进而正向影响企业数字化创新;CIO议题营销能力完全中介了CIO政治技能对企业数字化创新的正向影响;业务高管的社会行为整合正向调节了CIO议题营销能力与企业数字化创新的关系。据此,提出了企业数字化创新的驱动力模型,即CIO政治技能和议题营销能力是CIO主导数字化创新的驱动力,CIO议题营销能力和业务高管社会行为整合分别发挥着中介效应和调节效应。该模型弥补了现有研究关于CIO如何在组织内有效推动企业数字化创新的缺口,并为企业数字化创新实践提供参考。

“电子商务原理”网络教学模式的探讨

多媒体和计算机网络等现代化教学手段为传统教学提供了丰富的教学模式,文章就网络教学模式在"电子商务原理"中的优势及其实施进行探讨,充分利用网络的开放性、互动性等特点弥补传统教学中的不足,以提高学生的研究能力和实际动手能力。

综合运用各种建模方法提高预测模型的准确度

通过学习客户的历史行为信息来预测客户在未来一段时间的行为是数据挖掘较为成功的应用之一,根据多年从事数据挖掘研究和实践的经验,以建立通信行业客户流失预警模型为例,提出了多种提高预测模型准确度的方法。