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情感驱动的智能艺术研究综述
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作者 吴宋若瑶 沈寒暑 +4 位作者 陈铭威 洪子帧 崔楚峤 肖懿 张克俊 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第12期1-11,I0006,共12页
目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可... 目的从数据、方法,以及应用三方面梳理情感化智能艺术的研究现状,并总结该领域的发展历程、局限性及未来研究趋势。方法基于当前的文献、研究成果与应用产品,回顾了情感标注方式的变化及其对情感艺术数据库的影响。解释了情感识别、可控生成、跨媒体等智能技术的实现原理,以及多种情感驱动的智能艺术方法。总结了三种情感与智能艺术的交互机制,以及代表性产品对医疗健康、文化教育、商业营销等领域的影响。结论情感化方法提升了智能作品的感染力,支持了艺术创作中的人机协同。随着艺术与技术的进一步融合,艺术领域将迎来新的生产、体验与消费模式。 展开更多
关键词 人工智能艺术 情感计算 情感艺术数据库 情感驱动的艺术生成
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智能技术与音乐艺术的融合创新——2022第九届全国声音与音乐技术会议综述
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作者 吴宋若瑶 张克俊 《人民音乐》 CSSCI 北大核心 2022年第11期82-85,共4页
随着人工智能技术进入第三次发展浪潮,计算机拥有了学习的能力,进而分析、处理声音与音乐信息提供了新方法。同时,新时代音乐艺术也为技术的发展带来挑战,不仅需要技术提供客观的量化分析,还需要借助技术理解艺术审美,提供创新方法。音... 随着人工智能技术进入第三次发展浪潮,计算机拥有了学习的能力,进而分析、处理声音与音乐信息提供了新方法。同时,新时代音乐艺术也为技术的发展带来挑战,不仅需要技术提供客观的量化分析,还需要借助技术理解艺术审美,提供创新方法。音乐学科与智能技术的结合有助于推动声音与音乐技术的多元化发展,但由于学科背景与研究方向分散,本领域研究无法形成合力,缺乏广泛关注与发展动力。 展开更多
关键词 音乐学科 人工智能技术 融合创新 会议综述 量化分析 学科背景 形成合力 艺术审美
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