我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

为进一步促进农业高质量发展,推动农业供给侧结构性改革,我国在智慧农业建设方面作出重大部署。该文首先介绍智慧农业的提出背景和内涵,分析当前我国智慧农业发展情况,指出我国智慧农业发展存在的问题,从完善顶层设计、提升核心技术、培育新型经营主体和深化产学研用联动等方面提出推动我国智慧农业高质量发展的路径与对策建议。

省级国土空间生态修复监管系统建设研究

国土空间生态修复是新时代建设生态文明的重要着力点,基于山东省国土空间生态修复监管系统的建设实践经验,归纳阐述了省级国土空间生态修复监管系统的必要性和紧迫性、系统建设思路和建设成效,并结合系统各模块的具体功能介绍了其在促进生态修复项目监管责任落实、业务数据纵横贯通、推进国土空间生态修复全域、全要素、全业务链闭环管理等方面发挥的关键作用,为后续国土空间生态修复系统建设提供了理论和经验参考,以期为国土空间生态修复现代化治理体系建设和治理能力提升贡献力量。

基于BEPS-Terrainlab v2.0模型鄂西犟河流域1999年—2016年蒸散发模拟分析

蒸散发在水循环中占据着重要地位,采用模型模拟法研究小流域尺度的蒸散发具有高时间、空间分辨率的优势.该文选取湖北省十堰市犟河流域为研究区,基于BEPS-Terrainlab v2.0模型,利用Landsat5-8遥感影像和气象资料等数据,以日为时间步长模拟了研究区内1999年-2016年的蒸散发.模拟结果与MODIS蒸散发产品MOD16A2进行对比,二者年内变化相关系数R^2=0.92,MODIS数据时空分辨率均低于模拟数据,但也在一定程度上验证了模拟的可靠性.模拟结果显示:时间变化上,流域内蒸散发在年内呈单峰状分布(春季156.9 mm、夏季302.5 mm、秋季133.5 mm、冬季18.5 mm);年际上呈现波动变化,有一定周期性,总体有上升趋势.空间分布上,流域内蒸散发分布植被区高于非植被区,不同植被类型蒸散发不同(阔叶>混交>针叶>农田),不同高程蒸散发也不同(500~700 m区间内最大).经过相关性分析,气温、太阳辐射对蒸散发年内变化影响较大,通过了0.01的显著性检验;叶面积指数、降水对年际变化影响较大,通过了0.05的显著性检验.

基于决策树-山体阴影模型的植被信息提取研究

植被是土地覆被分类的重要内容,植被分类对研究流域生态具有重要参考价值。鄂西犟河流域是南水北调中线工程的重要水源地,该区以中低山和丘陵为主,地形起伏剧烈,导致遥感影像存在大量阴影,制约了植被分类的精度。基于LandSAT OLI影像,使用ArcGIS的Hillshade模块,输入DEM数据和传感器具体参数,计算得到影像成像时刻阴影的准确分布;统计野外采集地物样本点在MNDWI、NDVI和RVI等指数上的差异;结合决策树分类法,分别设定阴影和非阴影下6类样本的阈值进行分类。结果表明:(1)该方法总分类精度能够达到92.93%,Kappa系数为0.912;(2)阴影和非阴影区植被具备明显的同物异谱和异物同谱特征,表现为阳面的植被指数整体高于阴面;3类林地的RVI值由高往低依次为:灌木,混交林和针叶林。(3)传统经验模型在不同纬度的适用性不同,无法精确提取阴影的范围,降低了分类精度;决策树-山体阴影模型作为一种智能分类方法,能够还原Landsat OLI影像准确的阴影分布,提高山地和丘陵等阴影面积大、形状复杂区域的植被分类精度。