计及空调负荷等多类型需求侧资源的虚拟电厂优化运行策略

针对楼宇空调与其他类型需求侧资源的虚拟电厂内部协调优化问题,在对楼宇空调建模分析基础上,比较了楼宇空调启停控制和连续调节方式下用电量和室内温度变化特点,确定了适合于楼宇空调与虚拟电厂内部其他需求侧资源协调运行调节方式。进一步地,考虑楼宇用户舒适度分档和需求响应补偿价格,以区域供能成本最低为目标函数,建立了计及空调负荷的多类型需求响应资源的虚拟电厂协调优化模型,采用线性化方法处理非线性函数,将其转化为混合整数线性规划模型。算例表明:考虑用户舒适度的楼宇空调与虚拟电厂聚合的其他类型需求侧资源协调供能模式可有效的减少区域弃电量,同时降低楼宇本身耗电量,使得楼宇用户获取补偿收益。

从电量增长数读广西“十三五”经济发展活力因子

有关部门公布数据显示,2020年,广西全社会用电量达2025亿千瓦时,同比增长6.2%,增速为全国第六,是2015年的1.52倍。全社会用电量是衡量经济发展的一把尺子。“十三五”期间,广西全社会用电量年均增速为8.7%。业内人士分析,广西在完成淘汰落后产能、供给侧改革等宏观调控的同时,积极开展传统优势产业二次创业,推动工业高质量发展,传统优势产业处于产能扩张周期,拉动全社会用电量快速增长。

分散式电网友好型柔性负荷调控装置研究

电网峰值负荷的不断增加和间歇性能源的快速发展,增大了电网日常调度运行的难度,对电力系统调节能力提出了全新的挑战。柔性负荷的调度可作为对电力系统调度的补充,削峰填谷,平衡间歇波动,提供辅助服务,优化电网日常调度运行。本文以大型公共建筑为研究载体、选择其中最常见普遍的柔性负荷作为研究对象挖掘调控潜力,提出一种分散式柔性负荷调控装置的设计实现,结合科学的多样化的调控策略,达到了良好的调控效果。

基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法

综合能源数据的采集与分析是构建综合能源系统的基础和前提,由于数据采集过程中存在系统故障、线路检修等随机因素的制约,其数据常存在异常和缺失情况。为解决上述问题,提出了基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法,对异常数据进行识别和插补。将异常数据分为不符合用能业务特性的坏数据和缺失数据两类。针对坏数据问题,提出了基于改进K-Means聚类的异常数据识别方法,其中采用Davies-Bouldin(DB)指标解决聚类数K的选取问题;针对缺失数据问题,提出了基于误差反馈的异常数据组合式插补方法。为验证所提方法的有效性,从某园区5个用户4个月的用电数据中选取40组数据,前20组作为样本集以确定插补权重,后20组作为验证集进行验证与对比,结果表明,所提方法具有更高的稳定性与可靠性。

基于经济模型预测控制的多虚拟电厂两阶段协调优化调度

在考虑新能源出力具有不确定性的条件下,如何实现多虚拟电厂经济优化运行是当前研究的热点。本文提出了基于经济模型预测控制的多虚拟电厂日前日内两阶段协调优化调度方法。首先,建立了包括风电机组和燃气轮机的分布式电源模型及储能电池模型,设计了参与需求响应的可中断负荷模型;接着,以最大化多虚拟电厂收益为目标,基于改进经济模型预测控制,日前调度通过引入纳什最优决策来实现多虚拟电厂最优经济调度,其中,预测域长度根据风电预测误差自适应选取,以降低风电预测不确定性对调度模型的影响;进一步,计及经济性,设计了弥补日前功率偏差的日内实时反馈调度策略。算例分析表明,相较单虚拟电厂仅与大电网交易,多虚拟电厂联合运行总利润提高26.75%;相较定步长,自适应域步长下交易电量误差降低了78.28%,所提出的调度方案有效应对了不确定性风电出力,提高调度精度的同时实现了多虚拟电厂整体最优经济运行,由此验证了模型的正确性和可行性。

电动汽车动态无线充电系统导轨切换时的脉冲同步控制策略

采用分段导轨控制的电动汽车动态无线充电系统在导轨切换时,会出现系统的输出功率和系统效率骤降,甚至远低于期望值,不能满足系统输出功率要求。文中通过对电动汽车导轨切换过程的暂态分析,计算导轨切换时相邻导轨线圈所在逆变电路的时钟脉冲信号同频同相和同频不同相时,输出功率的变化,得出结论:相邻导轨线圈所在逆变电路的时钟信号相位差是造成导轨切换过程中输出功率和效率骤降的原因。提出了一种电动汽车动态无线充电系统导轨切换时的脉冲同步控制策略,有效地改善了电动汽车动态无线充电系统在导轨切换时输出功率和系统效率骤降以致不能使系统正常运行的情况。最后,通过仿真和实验验证了时钟脉冲信号同步的重要性和该控制策略的有效性。

增量配电放开背景下基于合作博弈的多主体投资比例优化策略

随着增量配电业务的逐步放开,越来越多的投资主体涉足增量配电项目。电网企业、发电企业、政府和社会资本等主体通过混合所有制的方式成立增量配电公司,在成立公司过程中投资比例或股权比例大多为人为商定,主观因素较强。针对此问题,首先分析了潜在的投资主体以及可能的投资方式,同时给出了投资成本的计算方法。然后在分析影响投资比例再分配因素的基础上,以最大化最终的投资比例系数与最不理想投资比例系数之间的差距为目标,提出不对称Nash协商谈判模型对初始投资比例进行优化。以某工业园区的增量配电项目为例进行仿真。仿真结果表明,在考虑影响投资比例再分配因素的基础上,依据不对称Nash协商谈判模型对初始投资比例进行优化,能充分考虑各主体的贡献度,提高投资主体的满意度,维持联盟的稳定。

电力博士 电亮未来--记广西电科院“电博士”志愿服务队

2017年,南方电网广西电科院将自身的人才优势、研发优势、前沿优势与偏远地区、偏远小学、留守儿童的扶贫扶志、教学帮扶需求紧密结合在一起,组建了“电博士”志愿服务队。服务队突破传统帮扶模式,通过亲自设计、亲手制作,把自主研发的前沿科技成果转化成科学实验带进山区小学,用身临其境的体验让孩子们感受到科学的魅力,在广西14个地市学校开展扶贫扶志扶智行动,受益学生超过20万人,用“万家灯火”点亮求知的“星星之火”,打通偏远地区科学教育“最后一公里”。

区域多元需求侧能量优化管理平台设计及应用研究

随着电力系统的发展和电力用户需求个性化的提高,需求侧管理技术逐渐成为一个重要研究议题。本文以城市区域电能数据为研究对象,探讨区域多元需求侧能量优化管理平台的设计方案。区域多元需求侧能量优化管理平台针对区域内的园区、政府办公区及智能小区,实现多种能源的融合优化;针对与区域内能源多元化场景,制定科学的需求响应调度策略,从而实现多能源间的支撑协调及互补。用户可依托本平台构建多主体市场化交易机制,实现对管理区域的能效分析、电价调整、需求响应调度、需求侧资源市场化交易等目标。

发挥电网企业高层次人才优势将“精准脱贫”推向前进的探索和思考

党的十九大报告强调,“坚持大扶贫格局,注重扶贫同扶志、扶智相结合。”广西电网公司电力科学研究院(以下简称电科院)深入践行“人民电业为人民”的企业宗旨,从央企责任出发,准确定位人才和科技在脱贫攻坚战中发挥的作用,创新开展“电力博士扶贫送智”行动,将自身的人才优势、研发优势、前沿优势与贫困村、贫困小学、贫困学生的扶贫扶志需求紧密结合在一起,突破传统扶贫模式,把最前沿的知识和科学转化成科学实验带进贫困山区,用身临其境的体验让孩子们感受到科学的魅力,在广西14个地市贫困村学校开展扶贫扶志扶智行动,受益学生超过3000人,用“万家灯火”点亮求知的“星星之火”,打通贫困村科学教育“最后一公里”。

基于电力市场主体行为的市场效率提升方法

电力市场效率研究是电力市场建设的核心问题，可以有效反映市场交易的公平性、市场机制的适应性和社会福利的实现效果。有效的市场竞争能够促进市场效率提升，增加市场交易的流动性。因此，以新一轮电力体制改革中市场主体角色的转变为切入点，从主体参与市场交易行为揭示其对市场效率的影响。以期提出充分衡量并促进市场效率的提升方法。首先，将分析电力市场效率评估的意义和目的，提炼电力市场主体参与市场交易行为对市场效率的主要影响因素；其次，基于发电侧市场力抑制措施。提出市场效率改进方式；最后，以市场组织流程为实例，提出规避串谋行为的市场效率提升方法。

在乡村振兴中发挥电网高层次人才作用的探索和实践

一、研究背景及意义(一)落实党和国家实施乡村振兴战略对电网高层次人才提出新要求实施乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署。《中共中央国务院关于实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的意见》指出,脱贫摘帽不是终点,而是新生活、新奋斗的起点,打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会后,要在巩固拓展脱贫攻坚成果的基础上,做好乡村振兴这篇大文章,接续推进脱贫地区发展和群众生活改善。

陈绍南:用科技之光点亮山区孩子的“心灯”

“好神奇,没有电线的灯泡也会亮!”“这是通过无线电能传输技术实现的,这项前沿技术应用前景广阔,比如实现电动汽车、无人机的无线充电等等。”在广西东兰县劳动小学电力科学实验课堂上,“电博士”陈绍南正在给小学生们上趣味实验课“电从空中来”。课程的核心技术来源于他参与研发的电动汽车无线供电技术应用研究科技成果。当他通过科学实验,像变魔术似的,点亮了悬在空中、没有电线的灯泡,顿时激发了孩子们科学探索的兴趣。

负荷聚合商多类型需求侧资源激励价格制定一般模型及应用

负荷聚合商通过整合需求侧可调资源参与系统运行交易获利,是开展电力需求响应的专业机构。实现多类型需求响应资源的个性化激励定制对进一步灵活管理需求侧资源和增加需求响应效益至关重要,是负荷聚合商核心业务。基于主从博弈原理建立了负荷聚合商激励价格定制通用模型,选取了电动汽车用户及楼宇空调用户,考虑舒适度价格随削减负荷变化情况,在主从博弈架构下构建了含不同舒适度价格需求的楼宇空调用户优化模型和电动汽车充放电行为优化模型。结合Karush-Kuhn-Tucker条件、对偶定理和线性松弛等方法,在负荷聚合商经济损失最小基础上推导出含楼宇空调和电动汽车需求响应激励价格制定的单层混合整数线性规划优化模型。算例表明,所提出的模型可用于负荷聚合商定制楼宇空调用户和电动汽车用户动态激励价格,为负荷聚合商开展需求响应提供参考。

含多类型资源虚拟电厂鲁棒竞标模型研究

虚拟电厂(virtual power plants,VPP)能有效聚合分散的多类型需求侧资源时,是需求侧资源参与电力市场的有效方式。但是VPP的市场行为无法直接采用传统的火电竞价模型进行描述,线路输电约束等出清过程中考虑的物理条件也会对虚拟电厂内部资源管理策略产生影响,基于此,文章以风电、储能、燃气轮机及需求响应负荷组成虚拟电厂为研究对象,考虑VPP内部风电出力不确定性以及聚合对象的调节能力,建立市场环境下VPP多类型资源鲁棒竞标模型。该模型采用库恩塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件等值市场出清模型,并将其作为约束条件在VPP决策中进行考虑。算例表明该模型可以根据市场现状优化VPP内部多类型资源组合出力,提供经济可靠的竞标策略,有效提高VPP经济效益。