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医疗保险数据与传统登记途径对肿瘤病例的捕获比较分析:以内蒙古队列人群为例
被引量:
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作者
赖雪峰
乔丽颖
+9 位作者
杜润茗
杨腾
吴宜瞳
吕晓珍
董彬
黄婧
杨雷
金音子
席云峰
王胜锋
《中国肿瘤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期197-204,共8页
[目的]对比医疗保险数据和传统肿瘤登记数据捕获肿瘤病例的能力,探索整合医疗保险数据收集人群肿瘤信息的可行性。[方法]研究基于内蒙古自治区的呼和浩特和通辽两市70010名40~74岁的户籍居民队列人群,分别采用传统肿瘤登记途径和同时期...
[目的]对比医疗保险数据和传统肿瘤登记数据捕获肿瘤病例的能力,探索整合医疗保险数据收集人群肿瘤信息的可行性。[方法]研究基于内蒙古自治区的呼和浩特和通辽两市70010名40~74岁的户籍居民队列人群,分别采用传统肿瘤登记途径和同时期医疗保险数据途径收集肿瘤新发病例,以两者从基线调查时间至2019年捕获的全部肿瘤病例作为全集,分别计算2种捕获方式的捕获率及漏报率,并对漏报患者的险种等特征进行比较。[结果]2个数据库共捕获肿瘤患者365例,使用捕获-再捕获法估计的患者总数为571例,估计内蒙古自治区呼和浩特市和通辽市2019年肿瘤截缩发病率(42~76岁)为378.92/10万。医疗保险和传统肿瘤登记数据分别捕获肿瘤患者328例和86例,捕获率分别为89.86%和23.56%。在肿瘤登记数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相较于享有城乡居民基本医疗保险的患者漏报率更高(85.19%vs 72.73%,P=0.007),而在医疗保险数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相对漏报更少(2.47%vs 8.08%,P=0.030)。[结论]医疗保险数据途径可有效捕获肿瘤患者,可作为传统肿瘤登记途径收集肿瘤新发病例的重要补充。
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关键词
医疗保险数据
肿瘤登记
漏报率
内蒙古
原文传递
题名
医疗保险数据与传统登记途径对肿瘤病例的捕获比较分析:以内蒙古队列人群为例
被引量:
1
1
作者
赖雪峰
乔丽颖
杜润茗
杨腾
吴宜瞳
吕晓珍
董彬
黄婧
杨雷
金音子
席云峰
王胜锋
机构
北京大学公共卫生学院
内蒙古疾病预防控制中心慢性病预防控制所
北京大学第六医院
北京大学肿瘤医院
出处
《中国肿瘤》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期197-204,共8页
基金
国家重点研发计划“重大慢性病非传染性疾病防控研究”重点专项(2018YFC1311704)
中央引导地方科技发展资金项目(2020ZY0015)
内蒙古自治区自然科学基金(2021MS08039)。
文摘
[目的]对比医疗保险数据和传统肿瘤登记数据捕获肿瘤病例的能力,探索整合医疗保险数据收集人群肿瘤信息的可行性。[方法]研究基于内蒙古自治区的呼和浩特和通辽两市70010名40~74岁的户籍居民队列人群,分别采用传统肿瘤登记途径和同时期医疗保险数据途径收集肿瘤新发病例,以两者从基线调查时间至2019年捕获的全部肿瘤病例作为全集,分别计算2种捕获方式的捕获率及漏报率,并对漏报患者的险种等特征进行比较。[结果]2个数据库共捕获肿瘤患者365例,使用捕获-再捕获法估计的患者总数为571例,估计内蒙古自治区呼和浩特市和通辽市2019年肿瘤截缩发病率(42~76岁)为378.92/10万。医疗保险和传统肿瘤登记数据分别捕获肿瘤患者328例和86例,捕获率分别为89.86%和23.56%。在肿瘤登记数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相较于享有城乡居民基本医疗保险的患者漏报率更高(85.19%vs 72.73%,P=0.007),而在医疗保险数据中,享有城镇职工基本医疗保险的患者相对漏报更少(2.47%vs 8.08%,P=0.030)。[结论]医疗保险数据途径可有效捕获肿瘤患者,可作为传统肿瘤登记途径收集肿瘤新发病例的重要补充。
关键词
医疗保险数据
肿瘤登记
漏报率
内蒙古
Keywords
claim data
cancer registration
omission rate
Inner Mongolia
分类号
R73-31 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医疗保险数据与传统登记途径对肿瘤病例的捕获比较分析:以内蒙古队列人群为例
赖雪峰
乔丽颖
杜润茗
杨腾
吴宜瞳
吕晓珍
董彬
黄婧
杨雷
金音子
席云峰
王胜锋
《中国肿瘤》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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