基于Mean-Shift算法的道路车辆跟踪

基于视频检测和跟踪技术的道路车辆信息采集是智能交通新兴研究方向。采用了基于均值偏移(Mean-Shift)算法的视频车辆跟踪方案,实现道路车辆的精确检测和稳定跟踪。采用Kalman滤波预测跟踪位置,以提高跟踪鲁棒性。最后,通过试验结果表明该方案的有效性和实时性。

城市交通信号控制系统关键技术

针对城市道路交通拥堵问题,概述了城市交通信号控制系统的组成、功能和特点;考虑交通路网复杂性,交通随机性和动态性等因素,提出了城市交通信号控制系统控制子区划分、自适应控制和交通流信息采集处理3项关键技术;重点描述了关键技术的模型和处理方法。最后通过实际案例验证了控制子区划分技术。

基于AT91SAM9260工控机平台的SNMP协议实现

介绍了SNMP协议的模型和MIB库,使用net-snmp-5.4.4开发包在fedora 8系统下搭建出SNMP协议开发环境,开发出能在AT91SAM9260工控机平台上运行的SNMP协议代理程序,并对代理程序的MIB库进行扩展。

IP视频摄像机低照性能在ITS应用中的突破

主要针对IP视频摄像机在智能交通系统中的应用,结合实际,对低照视频信号噪声分析以及消除进行了详细的描述,并且介绍了低照性能实际应用的解决方案,以增强在低照环境下对车体、车牌的识别能力,极大地提高了道路视频安全监控系统的实用性。