基于Multi-agent理论的社会网络文体分类方法

针对当前社会网络中的文体分类存在分类效果不理想问题,结合网络文体的多样性、多归属性及动态性的特征,提出了一种基于multi-agent的属性融合和词库关联的网络文体分类方法.首先提取网络文体的特征关键词和词义等基本属性,建立Multi-agent的融合分类模型,并给出了基于Multi-agent的社会网络文体融合分类算法.实验结果表明该方法与传统单分类器以及其他多分类器融合分类方法相比,不仅可以通过语义特征提取对语义网络中的网络文体进行高精度分类,而且可以实现社会网络文体分类的自动化,具有更高的分类精度与稳定性.

基于灰色预测的微博网络信息传播模型

微博网络信息传播具有动态、复杂、无规律性,因此难以进行信息传播的预测与控制.由于灰色理论在解决少数据、贫信息、不确定性问题具有一定的优势,本文提出了一种基于灰色神经网络的微博网络信息传播模型.模型将传播过程中动态、不确定因素作为扩展BP神经网络的输入参数,进行训练并预测信息传播的结果规律.仿真结果表明微博网络中信息传播在一般情况下具有初期传播平稳、中期传播迅速、后期逐渐缓慢形成稳定的传播规律.该模型对于微博网络上信息传播预测及控制具有一定的应用价值.

基于Agent群体对抗的移动传感网动态频谱分配策略

针对移动传感网中频谱利用率低以及频谱资源匮乏问题,在假定移动传感网环境中具有多主用户和多次用户的前提下,首先将传感器节点视作具有感知能力的个体Agent;然后根据主、次用户的不同频谱使用权限建立Agent群体对抗的博弈模型,提出一种Agent群体跟踪对抗的频谱分配算法.从而提出一种基于Agent群体对抗的动态频谱分配策略(GCAS).最后从系统分配的效益和公平性两个方面与现有的合作式算法(CSGC)和非合作式算法(GA-SA)做了对比实验,仿真结果表明该方法在兼顾系统的效率的同时能有效地提高频谱利用率和频谱资源分配公平性.

土地调查中道路用地调绘有关问题探讨

航摄影像的形状、大小、色调、阴影及位置关系是物体的判读特征,在进行土地调查的影像判读和外业调绘中,道路的调绘应该包括道路的整个用地范围,不要忽略了挖方边坡一侧的用地;对耕地中的道路和田坎,主要是看其是否以通行为主来区别,不是以通行为主的不应调绘成农村道路;果园内部主要用于作业需要的小路或通道不必调绘.

浅谈GPS测量误差

GPS测量由于有定位精度高,观测时间短,测站间无需通视,可提供三维坐标,操作简便,全天候作业等优点,所以GPS的用途非常广泛,但在应用时应注意GPS测量的精度,所以本文分析了GPS测量误差的主要来源,并在分析的基础上提出消除和减弱各项误差的方法和措施。

浅谈土地调查中坐标系的转换问题

本文讨论了在土地调查中由北京54坐标系数据和西安80坐标系数据互相转换问题,在利用七参数法进行坐标系转换过程中误差分配采用配置法,提高了转换参数的可靠性。

农村土地调查面积计算有关问题研究

介绍了利用MAPGIS平台建立农村土地调查数据库中出现面积计算问题原因和解决方法,并对在建立数据库中保证数据质量的检查方法,对如何提高数据的可靠性进行了探讨。