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指针式仪表智能识别技术研究 被引量:1
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作者 吴家飞 《装备制造技术》 2023年第10期186-189,共4页
指针式仪表目前广泛存在于电力、工业制造等领域。指针式仪表的正确识读,对于保障系统的安全生产运行具有重要意义。传统指针式仪表识别采用人工读取的方式,较为费时费力,容易出现错检、漏检的问题。与之相比,采用机器视觉技术来进行指... 指针式仪表目前广泛存在于电力、工业制造等领域。指针式仪表的正确识读,对于保障系统的安全生产运行具有重要意义。传统指针式仪表识别采用人工读取的方式,较为费时费力,容易出现错检、漏检的问题。与之相比,采用机器视觉技术来进行指针式仪表识别,可以有效降低人工成本,提升检测效率,具有较为明显的优势。为了降低人工读取指针式仪表的工作量,提升指针式仪表的智能化识别水平,该研究提出一种指针式仪表识智能识别方法。该方法首先通过图像处理中的灰度化、高斯滤波、自适应阈值、细化处理、边缘检测、霍夫直线检测等方法得到指针的指向角度。之后基于深度学习的文字识别方法得到指针式仪表的关键字的坐标,将关键字的坐标转化为关键字的角度。最后通过角度法,计算指针的指向角度与关键字的角度关系得到检测结果。从实验结果来看,该识别方法读取的数据与人工读取相比,相对误差均在5%以内,可行且实用。在具有一定程度遮挡、角度偏移、光照影响下,也能够有效识别,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 仪表识别 图橡处理 深度学习
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双排针电连接器异常检测技术研究
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作者 吴家飞 《福建电脑》 2023年第12期56-59,共4页
电连接器异常检测是电连接器生产过程中的重要环节,是保证连接器产品质量不可缺少的步骤。传统电连接器异常检测采用人工检测的方式,存在检测效率低、漏检率较高等问题。本文基于机器视觉的方式,设计一种双排针电连接器异常检测方法,通... 电连接器异常检测是电连接器生产过程中的重要环节,是保证连接器产品质量不可缺少的步骤。传统电连接器异常检测采用人工检测的方式,存在检测效率低、漏检率较高等问题。本文基于机器视觉的方式,设计一种双排针电连接器异常检测方法,通过寻找最小包围矩形、角度矫正等图像处理算法,通过计算双排针电连接器针脚偏移距离,从而判断双排针电连接器是否存在异常.实验证明,该方法具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双排电连接器 机器视觉 异常检测
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南酸枣内生细菌WYG5的鉴定及对芒果的防病效果
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作者 吴家飞 李晓宇 +1 位作者 范咏梅 柳志强 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第10期2398-2400,共3页
从南酸枣(Choerospondias axillaris)中分离到一株对芒果炭疽病菌拮抗作用较强的菌株WYG5,皿内拮抗活性达32%,通过形态观察、生理生化测定及16S rDNA序列分析,将该菌株鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium),经测定该菌株发酵液及发... 从南酸枣(Choerospondias axillaris)中分离到一株对芒果炭疽病菌拮抗作用较强的菌株WYG5,皿内拮抗活性达32%,通过形态观察、生理生化测定及16S rDNA序列分析,将该菌株鉴定为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium),经测定该菌株发酵液及发酵滤液对采后芒果均有显著的保鲜防病效果,处理9 d后的防效分别为60.76%和59.50%,12 d后的防效分别为43.59%和34.19%。 展开更多
关键词 南酸枣 内生细菌 芒果炭疽病菌 防治效果
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基于粒子群的HLS的自动化架构实现
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作者 吴家飞 黄晞 施文灶 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第9期22-26,37,共6页
随着数据挖掘、深度学习等领域的火热的发展,在嵌入式设备实现深度学习等计算量较大的算法已经成为一种趋势。由于传统CPU和GPU平台已经难以保证算法实时性的情况下,利用FPGA高性能低功耗的特点对复杂算法实现硬件加速,有着较好的优势... 随着数据挖掘、深度学习等领域的火热的发展,在嵌入式设备实现深度学习等计算量较大的算法已经成为一种趋势。由于传统CPU和GPU平台已经难以保证算法实时性的情况下,利用FPGA高性能低功耗的特点对复杂算法实现硬件加速,有着较好的优势。利用Xilinx公司的HLS工具,基于粒子群算法设计一套硬件加速方法。该方法可实现算法优化方案的自动化寻找,极大地提升了设计效率。实验结果表明,该优化方法在寻找一般算法的较优方案上具有一定程度上的通用性。 展开更多
关键词 FPGA 模糊离散粒子群算法 高层次综合(HLS)
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化学除草剂在玉米田的推广及发展趋势 被引量:7
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作者 吴家飞 《农业与技术》 2013年第8期91-92,共2页
玉米田里的杂草严重抑制玉米的早期生长,影响玉米后期的出穗率。化学除草剞的应用是一种省时省力的除草办法,除草效果一般可这80%~90%,甚至可达100%,在各地的应用越来越广。合理使用化学除草剂,可以降低成本,提高效率。本文... 玉米田里的杂草严重抑制玉米的早期生长,影响玉米后期的出穗率。化学除草剞的应用是一种省时省力的除草办法,除草效果一般可这80%~90%,甚至可达100%,在各地的应用越来越广。合理使用化学除草剂,可以降低成本,提高效率。本文简要分析了乐业县玉米田杂草的危害、化学除草剂在玉米田的应用现状以及化学除草剂在玉米田应用的发展趋势,能够帮助我们在玉米田里正确合理地使用化学除草剂。 展开更多
关键词 玉米田 化学除草剂 推广应用 发展趋势
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抛秧稻田常用除草剂使用方法与效果研究 被引量:1
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作者 吴家飞 《吉林农业》 2014年第1期31-32,共2页
抛秧稻田使用什么品种除草剂是农民朋友最关心的问题,笔者通过田间试验,对农民乐、草甘膦和克无踪三种除草剂进行试验对比。结果发现,农民乐和草甘膦除草效果好,不同程度提高了水稻结实率,经济效益显著。而克无踪在同等条件下,表现不尽... 抛秧稻田使用什么品种除草剂是农民朋友最关心的问题,笔者通过田间试验,对农民乐、草甘膦和克无踪三种除草剂进行试验对比。结果发现,农民乐和草甘膦除草效果好,不同程度提高了水稻结实率,经济效益显著。而克无踪在同等条件下,表现不尽人意,不适合在抛秧稻田施用。 展开更多
关键词 水稻 抛秧 除草剂 效果 研究
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基于深度学习与拓展查询的商标图像检索方法 被引量:5
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作者 郭升挺 黄晞 +3 位作者 柯俊敏 陈宝林 吴家飞 苏浩明 《网络新媒体技术》 2018年第1期33-39,共7页
为了解决商标图像检索时,由于图像抽象性和复杂性的特点所带来检索时的"语义鸿沟"问题,提出一种基于深度学习的商标图像检索方法。由于深度学习技术在图像识别和图像分类技术中有着优秀表现,因此我们利用它来解决商标图像检... 为了解决商标图像检索时,由于图像抽象性和复杂性的特点所带来检索时的"语义鸿沟"问题,提出一种基于深度学习的商标图像检索方法。由于深度学习技术在图像识别和图像分类技术中有着优秀表现,因此我们利用它来解决商标图像检索时遇到的一系列问题。本文还改进了拓展查询算法,并利用它优化检索系统。首先,我们利用商标图像的特征构建了一个多类别的商标图像数据集。其次,利用商标图像库训练一个稳定的AlexNet卷积神经网络模型,并构建商标图像特征库。接着,利用训练好的网络模型提取输入商标的深层语义特征并通过距离函数进行相似性度量。最后,提出一种改进的拓展查询方法,利用其对候选图像进行拓展查询,得到相似图像。经过实验结果表明,基于深度学习的商标图像检索方法比传统基于SVM主动学习的图像检索方法有着更好的检索效果。 展开更多
关键词 深度学习 基于内容的图像检索 拓展查询
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基于遗传算法的Vivado HLS硬件加速
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作者 陈宝林 黄晞 +3 位作者 张仕 郭升挺 吴家飞 苏浩明 《计算机系统应用》 2018年第1期120-126,共7页
为适应当前"大数据+深度模型"时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案.本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿... 为适应当前"大数据+深度模型"时代的到来,利用FPGA进行各种算法的硬件加速为其提供了一种可行的解决方案.本文利用Vivado HLS工具,基于遗传算法设计了一套智能硬件加速架构,编程实现自动生成tcl文件、自动调用HLS工具完成仿真和提取报表中的数据进行分析,并对Xilinx公司所给的FIR和DCT等案例程序进行了测试.实验中寻找到了较优的解决方案,效率相比人工不断尝试的方法有了数量级的提升,满足了当前一般算法在硬件加速的通用性. 展开更多
关键词 现场可编程门阵列 加速 遗传算法 高层次综合
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国宝与卫士
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作者 王维爽 程雪力 +1 位作者 卢耀强 吴家飞 《绿色天府》 2017年第6期42-43,共2页
它在地球上生存了至少800万年,被誉为“活化石”;它是世界生物多样性保护的旗舰物种,被世界自然基金会冠名“形象大使”。
关键词 世界自然基金会 生物多样性保护 卫士 国宝 形象大使 活化石 物种
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