跨界河湖实施联合河湖长制的思考

跨界河湖治理和管护是目前河湖长制工作的重点和难点。基于传统的行政区域分段管制与河湖整体性、生态系统性存在矛盾,跨部门协同、政社协同等存在困难,提出通过联合河湖长制来协调跨界河湖治理的难题。从联合河湖长、联合河湖长制办公室、联合河湖长制运行机制等方面,探讨了实施联合河湖长制的主要内容,提出了健全组织体系、完善联合会商机制、搭建信息共享平台、加强联防联控行动、建立完善流域横向生态补偿机制等相关建议,并论述了南京都市圈、江浙沪、川渝等地在联合河湖长制创建中取得的实践进展,以期为其他地区提供经验借鉴。

中国河湖长制管理规范化与标准化进展

总结了河湖长制出台以来取得的成效,从国家和地方的政策颁布、法规制定、标准实施、专业支持等多方面分析了中国河湖长制取得成功的原因,并以浙江省绍兴市、福建省和江苏省3个典型示范建设地区的标准化管理案例佐证取得的实效,指出了河湖长制标准化管理在政策创新、法规标准执行力、公众参与等方面的不足,并从加强顶层设计、完善考核评价、提升治水能力等3方面提出了可实施的相关建议。

城市水体(宁波市姚江)透明度主要影响因素研究

城市水体对维持城市环境和发展具有至关重要的作用,为解决城市水体透明度较低的问题,采用对比求比值、Pearson相关性分析、曲线拟合计算等方法,分析了宁波市姚江太阳辐射、浊度、悬浮物浓度及颗粒物粒径对水体透明度的影响。结果表明,光照强弱及太阳高度角、方位角会影响透明度的监测,光线越强,透明度监测结果越大;透明度(SD)与浊度(TUB)、悬浮物浓度(SS)均存在极显著负相关关系,Pearson相关系数分别为-0.880、-0.570。经监测和计算,姚江的颗粒物中值粒径(d50%)介于15.5~61.3μm之间,通过10μm孔径的过滤器进行处理,可使水体的浊度控制在9.7 NTU以内,悬浮物浓度控制在13.4 mg/L以内,此时姚江透明度可达到80 cm,是维持正常水生环境的最低要求。

河长制水生态环境修复监控管理平台的探讨

为了提高河长制的管理效率,满足水生态环境修复监管需求,在深入研究河长制应用管理需求以及水生态环境修复关注点的基础上,提出了我国河长制水生态环境修复监控管理平台框架。平台以数据为基础,以流程为核心,以财务风险控制为目标,设计实现了水环境治理和生态修复的全生命周期管理、生态环境责任的实时和量化管理、生态环境风险的预测与管控、生态环境财务的预决算管理等功能,从而制定最佳的综合治理修复方案。平台的应用为我国提高河长制水生态环境修复监控管理能力提供了科学有效的支撑,降低了水生态环境修复的技术和商业风险。

河流生态修复的国际经验及对长江大保护的启示

为推进长江大保护,针对长江流域河流生态修复的需求,梳理了美国杜瓦米什河、欧洲莱茵河和德国德莱萨姆河等河流生态修复的实践做法:重视立法和标准化建设,严格制度管理,健全工作机制,强化科技支撑,鼓励全民参与等;分析了长江大保护现状与面临的挑战:政策法规和行业标准不完善,顶层设计与整体谋划不足,工作机制和监管体系不完善,修复工作难点较多且科研能力薄弱,社会力量参与长江生态修复的主体意识不强;提出了长江流域开展河流生态修复工作的建议:健全法规、完善制度、强化机制、创新技术、立体宣传。

水体监测物联网技术在河长制工作中的应用

根据水体产生黑臭现象的机制,选择透明度、溶解氧、氧化还原电位、氨氮、总磷、有机物紫外光吸收程序为监测指标,构建基于物联网技术的水质自动监测网。水体自动监测物联网由基于云计算、大数据的物联网平台,以及GPRS、传感器、浮标、无人监测船组成。该项技术可通过对河道水质的不间断监测保障其长期洁净;水质监测浮标将河道分级分段合理地分配给各级河长,充分体现了河长责任制,由于该技术监测指标较全面,且为不间断进行,因此大幅降低了漏报率,做到及时预警;无人监测船可以高效、灵敏地追踪污染源,有效预防河道水质由量变转化为质变,缩短了搜寻时间,做到预警后的及时处理。

东平湖氯化物质量浓度演变机理分析及预防对策

以1960—2017年的历史监测数据为基础,分析了东平湖氯化物质量浓度演变过程,探讨了氯化物质量浓度变化机理。结果表明:东平湖氯化物质量浓度自1960年以来总体呈上升趋势,尤其是南水北调东线通水后于2015年11月上升幅度较大,在年内会因汛期强降雨而显著下降;南水北调东线通水前,东平湖氯化物质量浓度主要受入湖河流、盐碱土和浅层地下水共同影响,通水后主要受盐碱土和浅层地下水共同影响。因此,通过改建或扩建排咸沟和截渗沟、增设防渗固坡工程、控制东平湖蓄水位等措施,其作为南水北调东线工程的重要枢纽和山东省西水东送的重要水源地是安全的。

河(湖)长制助推生态文明建设的思考

以生态文明思想及生态文明建设总体要求为基础,着重探讨了生态文明建设与水资源及河(湖)长制的关系,梳理了典型的河(湖)长制工作创新实践,分析了河(湖)长制目前存在的问题,就如何深化河(湖)长制助推生态文明建设提出了相关建议。

基于物联网的水源水质监测技术研究

针对我国城乡各级饮用水源现场监测的特点,采用物联网架构,实现了对不同理化传感器和生物毒性传感器的兼容,除能监测常规的水温、溶解氧、pH值、电导率和浊度这五个参数外,增加了紫外吸收、斑马鱼生物毒性和大型蚤生物毒性三种传感器.采集到的数据在云计算平台可对8种监测数据进行计算、分析、融合,并建立水质监测大数据库和分析预测模型,用户经授权可通过手机客户端实现远程实时监测,能有效地对水源水质进行监测和预警.

人工神经网络在水文数据模拟方向上的应用分析

目前在我国,基层水利、气象、市政等相关部门在水文工作方面普遍存在着采集数据不准确,水文信息缺失断档严重,水文预测预报滞后异常等多重问题,这无疑严重影响和制约了我国的水利工程标准化、信息化、现代化建设,也对浙江省积极落实开展"五水共治"、"剿灭劣V类水"等治水政策形成了现实障碍。为了解决上述问题,本文通过分析生成式对抗网络在水文数据模拟系统方面的应用前景,采用实例启发引导更多研究人员将人工神经网络技术和传统水文数值模拟相结合来实现水文数值的精确模拟,利用其高度的并行性和非线性全局性来规范修正模拟数据,进而提高数据的准确度,为传统水文数值模拟提供新思路和新方法的同时,也可以有效地缓解水利、市政等部门现存水文数据信息缺失,检测数据系列异常和预测水文情势滞后的窘境。