针对多时窗装卸车辆路线问题(vehicle routing problem with pickups and deliveries,VRPPD),提出了一种基于Sweep算法和主动禁忌算法的多时窗VRPPD问题求解方法。定义了多时窗VRPPD问题的数学模型;通过改进的Sweep算法获取初始解,设计...针对多时窗装卸车辆路线问题(vehicle routing problem with pickups and deliveries,VRPPD),提出了一种基于Sweep算法和主动禁忌算法的多时窗VRPPD问题求解方法。定义了多时窗VRPPD问题的数学模型;通过改进的Sweep算法获取初始解,设计了候选解结构、适应度函数、4种邻域操作以及邻域操作需满足的车辆容量约束和时间窗约束方程,采用主动禁忌算法自适应地修改禁忌长度以增强算法的全局寻优能力;定义了具体的多时窗VRPPD求解算法。实验结果表明,该方法能有效地解决多时间窗VRPPD问题;与其它方法相比,该方法具有全局搜索能力强和收敛速度快的优点。展开更多
文摘针对多时窗装卸车辆路线问题(vehicle routing problem with pickups and deliveries,VRPPD),提出了一种基于Sweep算法和主动禁忌算法的多时窗VRPPD问题求解方法。定义了多时窗VRPPD问题的数学模型;通过改进的Sweep算法获取初始解,设计了候选解结构、适应度函数、4种邻域操作以及邻域操作需满足的车辆容量约束和时间窗约束方程,采用主动禁忌算法自适应地修改禁忌长度以增强算法的全局寻优能力;定义了具体的多时窗VRPPD求解算法。实验结果表明,该方法能有效地解决多时间窗VRPPD问题;与其它方法相比,该方法具有全局搜索能力强和收敛速度快的优点。