基于机器视觉的机柜故障诊断方法

为了解决机房机柜出现故障后如何诊断的问题,本研究基于多尺度区域生长的图像分割方法在机房机柜温度异常检测中的应用,介绍了机房机柜温度异常检测的重要性,提出了基于红外成像技术和多尺度区域生长图像分割方法的温度异常检测框架。在实验中,采集了待检测区域的真实图像和红外图像,并使用多尺度区域生长图像分割方法对红外图像进行了分割。实验结果表明:基于多尺度区域生长的图像分割方法能够有效地识别和定位机房机柜中的温度异常区域,具有较高的准确性和鲁棒性。因此,本研究为机房机柜温度异常检测提供了一种有效的图像分割方法,具有重要的理论和应用价值。

机器人视觉引导下的机柜操作技术研究

针对狭窄环境下机柜操作效率低下、精度不足的问题,文章基于机器人视觉技术开展了系统性研究。首先,通过系统总体设计框架的规划,研究了机柜操作系统的整体架构和功能模块。其次,对视觉模块设计进行了深入探讨,包括相机选择与安装、相机标定与参数配置、目标识别与定位算法的开发等,旨在实现对机柜及其内部设备的准确识别和定位。最后,针对执行模块设计展开了研究,并以JAKA-ZU3机械臂为基础分析了机械臂运动规划与控制方法,以实现对机柜的自动识别、定位和操作。

浅议机场周界安防传感器应用现状

一、概述 传感器技术已经被人们应用到各个领域,在安防领域的应用也是越来越广泛。近年来,随着安防行业的迅速发展以及机场对安防等级要求的不断提高,周界防范技术在机场的应用和需求也明显增长。

应急指挥中心系统集成平台的建设

近年来，国际和国内反恐形势严峻，如何应对各种恐怖袭击和针对重要目标的破环行为，是城市管理者和相关单位面临的重大课题。