雄安新区水文信息可视化平台设计与实现

雄安新区由于地处白洋淀流域,历史上洪涝灾害频发,从非工程措施强化雄安水文历史和实时水文信息管理有助于正确全面的认识雄安的水文状况,为雄安洪涝灾害防范提供有效和实时的信息。本文利用WebGIS相关的空间数据库管理技术、地理信息服务技术、空间信息可视化技术,综合管理雄安新区洪水模拟信息和历史及实时的降雨径流、土地利用、土壤质地、地形、河流等数据并提供交互友好的可视化功能。

基于多源数据融合的北京市人口时空动态分析

高精度、动态、空间化的人口数据是科学核算城市资源环境压力、促进人口合理调控的重要参考依据。研究首先以2012和2017年北京市常住人口统计信息为基础,融合夜间灯光、土地利用、道路网络等数据,依据用地类型、VANUI指数对街道分割成的区域进行分类和分级,并在此基础上构建人口空间化模型,制备2期100 m格网尺度的人口空间化数据。验证表明,模型误差在10%以内;与已有成果对比分析发现,人口空间化数据整体与局部精度均有提升。最后,基于该数据分析北京市人口分布的时空动态变化特征,揭示其影响因素。结果表明:①格网单元上的人口平均数量在-2542~190之间变化,以-500~500人为主。②2期人口空间分布均呈“内密外疏”格局,且减少人口主要聚集于城六区,2012—2017年间减少近21万人;③首都功能核心区减少人口最为显著,减少量占城六区减少量的62%;④二三环间减少人口最多,共减少近11万人,减少量占城六区减少量的52%;⑤与城六区接壤的城郊街道,人口呈现增加趋势,可能形成新的人口聚集区。北京市人口时空变化特征与首都功能定位、产业升级转型、人口疏解政策实施等因素密切相关,该研究可为北京市未来人口空间合理布局与人口疏解政策完善提供定量化的科学依据。

基于开源WebGIS平台的三维洪水模拟与仿真平台构建

洪水具有突发性,会给人们的生活带来极大的危害,但其又具有规律性.本文借助地理数据存储技术PostgreSQL、地理数据服务技术GeoServer、三维地理数据可视化技术CesiumJS搭建了洪水仿真模拟平台将洪水的演进过程转化为更为直观、形象的可视化表达方式,更好地研究洪水发生的时间、地点、范围及强度.