目的探讨腹腔热灌注化疗(hyperthermic intraperitoneal chemotherapy,HIPEC)治疗胃癌腹膜转移(gastric cancer of peritoneal carcinomatosis,GCPC)的安全性和有效性。方法 2016年6月~2019年1月我院收治的GCPC病人67例,根据治疗方式不...目的探讨腹腔热灌注化疗(hyperthermic intraperitoneal chemotherapy,HIPEC)治疗胃癌腹膜转移(gastric cancer of peritoneal carcinomatosis,GCPC)的安全性和有效性。方法 2016年6月~2019年1月我院收治的GCPC病人67例,根据治疗方式不同分为两组,HIPEC组46例,于术后行HIPEC治疗;非HIPEC组21例,术后未行HIPEC治疗。比较两组病人的治疗相关并发症和生存数据,分析影响GCPC病人预后的相关因素。结果 HIPEC治疗对病人的术后血象指标和术后并发症均无显著改变。联合肿瘤细胞减灭术(cytoreductive surgery,CRS)和HIPEC治疗的病人,中位生存期优于仅行CRS治疗者(14个月vs 9个月,P=0.012)。多因素分析提示,术后早期行HIPEC治疗及术后行全身静脉化疗和(或)放疗能为完成肿瘤细胞减灭术的GCPC病人带来生存获益,术前血清CA724升高是预后的独立危险因素。结论对于实现肉眼可见完全肿瘤细胞减灭的胃癌腹膜转移病人,CRS+HIPEC的治疗策略并不会增加治疗相关并发症的发生,同时能够延长病人生存期。展开更多
随着训练数据的持续增长以及计算能力的不断提升,大型语言模型(large language models,LLMs)在规模和功能上迅速扩展。生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)领域的大型语言模型,例如ChatGPT等,已成为全球发展最为迅...随着训练数据的持续增长以及计算能力的不断提升,大型语言模型(large language models,LLMs)在规模和功能上迅速扩展。生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)领域的大型语言模型,例如ChatGPT等,已成为全球发展最为迅猛的应用之一。在医学教育领域,这些生成式人工智能大型语言模型(GAI-LLMs)展现出了巨大的应用潜力。因此,本文介绍了医疗领域中的GAI-LLMs,并提出了针对医学教育者的有效策略及所面临的挑战,旨在将GAI-LLMs有机地融入学习与教学实践,以显著提升学生的数字技能水平,践行习近平总书记关于数字中国的重要指示精神,推动高等教育的数字化建设,培养新一代数字公民。展开更多
文摘随着训练数据的持续增长以及计算能力的不断提升,大型语言模型(large language models,LLMs)在规模和功能上迅速扩展。生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)领域的大型语言模型,例如ChatGPT等,已成为全球发展最为迅猛的应用之一。在医学教育领域,这些生成式人工智能大型语言模型(GAI-LLMs)展现出了巨大的应用潜力。因此,本文介绍了医疗领域中的GAI-LLMs,并提出了针对医学教育者的有效策略及所面临的挑战,旨在将GAI-LLMs有机地融入学习与教学实践,以显著提升学生的数字技能水平,践行习近平总书记关于数字中国的重要指示精神,推动高等教育的数字化建设,培养新一代数字公民。
