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题名肉兔豆状囊尾蚴病的危害性研究
被引量:8
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作者
周永学
杜爱芳
张雪娟
吴永明
童凤英
吴广运
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机构
浙江大学动物科学学院
浙江省农业科学院畜牧兽医研究所
泰顺县民富兔业合作社
富阳市凤英兔业合作社
泰顺县联云乡人民政府
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出处
《浙江农业科学》
2008年第3期372-373,共2页
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文摘
选择60只肉兔随机分成2组,试验组人工感染豆状囊尾蚴,对照组不作任何处理。结果感染肉兔增重率比对照下降19.52个百分点,饲料利用率降低16.67个百分点,死亡率增加23.3个百分点,经济效益降低87.01%。
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关键词
肉兔
豆状囊尾蚴
危害性
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分类号
S858.291
[农业科学—临床兽医学]
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题名基于传感器和视觉SLAM的双目相机虚拟注册研究
被引量:1
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作者
吴广运
周治平
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机构
江南大学物联网学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期604-608,共5页
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文摘
在无标记增强现实中,针对基于视觉特征的同时定位与地图构建(SLAM)增强现实注册算法在图像模糊、运动过快和特征缺失等情况下存在精度急剧下降问题,提出一种在视觉SLAM基础上融合惯性测量单元(IMU,Inertial measurement unit)改进的相机定位与虚拟注册方法。所提注册方法,在进行特征点匹配时通过IMU预积分模块减小匹配特征点的搜索空间,加速特征点匹配过程,提高时间效率;确定相机位姿时,采用视觉SLAM和IMU数据联合求解相机位姿,提高了注册精度。再根据相机位姿变化信息计算出变换矩阵,完成对虚拟对象的注册。最后,通过EuRoC数据集验证该方法的性能,对比其他方法,所提方法具有更高的时间效率和注册精度。
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关键词
传感器信号处理
增强现实
惯性测量单元
视觉即时定位与地图构建
虚拟注册
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Keywords
sensor signal processing
augmented reality
visual simultaneous localization and mapping
inertial measurement unit
virtual registering
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名香菇新品种“庆科20”
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作者
吴广运
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机构
浙江省泰顺县联云乡农技站
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出处
《农村百事通》
2011年第10期36-36,共1页
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文摘
“庆科20”香菇属中温偏低型中熟品种.菌丝生长适宜温度23~260C.出菇温度8~220C.出菇最适温度14~18℃,菌龄90天。子实体单生,菇形圆整,鳞片较少,菇盖平整.菇盖直径2~7厘米。淡褐色,肉厚0.5~1.5厘米.组织致密,不易开伞.易形成花菇.花菇率44.7%:菇柄直生,长2.8~4厘米、直径0.8~1.3厘米。花菇折干率为4.3~6.1:1.
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关键词
香菇属
新品种
最适温度
花菇率
适宜温度
菌丝生长
中熟品种
子实体
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分类号
S646.120.1
[农业科学—蔬菜学]
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题名香菇新品种“庆科20”高产栽培要点
- 4
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作者
吴广运
林观金
李声豪
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机构
浙江省泰顺县联云乡农技站
泰顺县包洋乡农技站
泰顺县罗阳镇农技站
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出处
《农业科技通讯》
2008年第6期176-177,共2页
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文摘
香菇是我县的传统产业,近年研发了香菇新品种“庆科20”。据3年的多点品种比较试验,春栽鲜菇生物学转化率141%,比主栽品种“庆元9015”和“241-4”分别增7.7%和16.5%;秋栽鲜菇生物学转化率为118%,比主栽品种“庆元9015”和“Cr02”分别增3.3%和18.9%;花菇栽培平均鲜花菇单产239g/袋,比花菇主栽品种“135”增产20.7%.
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关键词
栽培要点
新品种
香菇
生物学转化率
品种比较试验
主栽品种
传统产业
花菇
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分类号
S646.12
[农业科学—蔬菜学]
S646.15
[农业科学—蔬菜学]
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题名名优茶叶的采摘与加工
被引量:2
- 5
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作者
林观金
吴广运
李声豪
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机构
浙江省泰顺县包洋乡农技站
泰顺县联云乡农技站
泰顺县罗阳镇农技站
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出处
《农业科技通讯》
2008年第3期86-87,共2页
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文摘
泰顺是中国茶叶之乡,名优品牌茶畅销国内外,如三杯香、雪龙、香菇寮白毫等。高标准、严要求认真做好名优茶叶的采摘与加工.是促进我县茶叶快速发展的重要环节。
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关键词
中国茶叶
加工
采摘
国内外
香菇
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分类号
S571.1
[农业科学—茶叶生产加工]
TS971
[轻工技术与工程]
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题名基于阴影检测的增强现实光照一致性实现
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作者
吴广运
周治平
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机构
江南大学物联网工程学院
江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第2期342-347,共6页
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文摘
在增强现实领域,实现虚拟对象光照一致性一直是个难题,针对赋予虚拟对象阴影信息时阴影检测效率低的问题,提出一种基于阴影区域构建阴影体实现虚拟对象光照一致性的方法。首先,采用改进的超像素分割(Ⅰ-SLIC)算法对图像进行处理得到更稳定的超像素集合,并根据相邻超像素中心的颜色距离相似度进行超像素合并,以降低后续处理复杂度。然后,采用高斯混合背景模型对分割后的图像进行阴影检测,利用阴影区域与光照参数构建阴影体。最后,根据变换矩阵完成虚拟对象的注册并结合阴影体进行渲染。实验结果表明,所提方法实现了对虚拟对象的阴影渲染,大大提高了增强现实应用带来的真实感,对比其他方法,在时间效率上具有明显优势。
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关键词
机器视觉
增强现实
光照一致性
阴影检测
超像素分割
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Keywords
machine vision
augmented reality
illumination consistency
shadow detection
super-pixel segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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