水酶法同时提取油茶籽油及蛋白研究

采用水酶法从油茶籽仁中同时提取油与蛋白。经筛选,使用碱性蛋白酶水解油茶籽仁水液,并对酶解工艺条件进行优化。通过单因素实验及正交试验,确定水酶法提取油茶籽油和蛋白的最佳工艺参数为料液比1∶5、蛋白酶用量1.5%、酶解p H 8,酶解温度60℃、酶解时间4 h。在此最佳条件下进行实验验证,油茶籽油得率为74.61%,油茶籽蛋白得率为82.28%。

超声辅助水相酶法提取油茶籽油及蛋白的工艺优化

为了提高水相酶法油脂提取率,研究采用超声辅助提取油茶籽油及水解蛋白。应用PlackettBurman设计联用响应面分析法对超声辅助水相酶法提取油茶籽油和水解蛋白的工艺进行优化。首先用Plackett-Burman设计试验筛选出具有显著效应的3个因素——超声时间、pH和反应时间;然后采用响应面分析法确定主要影响因素的最优工艺条件为超声时间30 min、pH 9和反应时间3.5 h,在此条件下,油茶籽油得率为89.704%,油茶籽蛋白得率为90.638%,与预测值误差不超过0.5%。这表明Plackett-Burman设计联用响应面分析法建立的模型具有可行性。

水酶法从冷榨油茶籽饼中提取油和蛋白的工艺研究

利用响应面法对水酶法从冷榨油茶籽饼中提取油和蛋白的工艺进行优化。在单因素实验基础上,以酶添加量、温度、pH值、时间为影响因素,油和蛋白提取率为响应值,应用Box-Behnken实验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果显示,拟合得到的方程显著,可以用以预测不同条件下油与蛋白质的提取率。水酶法提取冷榨油茶籽饼中的油及蛋白质的最优工艺条件为:料液比1:5、酶添加量1.6%、pH 8、温度60℃、时间4.5 h,在此条件下,油脂及蛋白质提取率分别为81.42%、79.36%。

大学物理实验小学期制教学模式的探索与实践

以上海工程技术大学为例,详细阐述了小学期制下物理实验课程的模块化、层次化、系统化。小学期制物理实验从内容上分为基础模块、综合模块、设计模块、创新模块,四个模块层次上由易到难、由简单到复杂依次递进;从物理实验课程体系来说,小学期制下物理实验教学模式的实践促进了物理实验课程实验室开放制度的更好推行,同时也为教研活动的开展和师资队伍的培养创造出更好的条件。

关于《数学物理方法》中方法论的几点思考

方法论在物理学的发展中占有重要的地位,对于物理学的学习也是很重要的。本文试述了对于 《数学物理方法》中方法论的几点认识。

基于压电陶瓷的轨道振动能量采集方法

提出一种轨道竖向振动能量采集的新方法。基于轨道竖向振动的激励模型,建立轨道竖向振动理论模型;基于压电陶瓷,建立轨道振动能量转换耦合模型。初步探讨了轨道振动能量采集对轨道安全性的影响,同时对轨道振动能量采集的规模和最佳负载进行了初步估算。结果表明,电能以短暂、爆发性的方式输出,需要匹配快速能量回收电路与储能元件。所提出的轨道振动能量采集方法为轨道竖向振动能量采集、回收和再利用提供了一种可能的途径。

浓香茶叶籽油的制备及其条件优化

该实验研究了利用美拉德生香源反应原理制备浓香茶叶籽油,综合利用茶叶籽资源,并对浓香茶叶籽油制备工艺进行了优化,确定最佳工艺条件为酶解温度50℃,酶解p H 8.5,酶解过程加酶量20 000 U,酶解过程料液比1∶10,浓香成分提取时间30 min,酶解时间为4 h,提香过程油料比为1∶9,提香温度为130℃,并建立了浓香茶叶籽油的感官评价方法,最佳条件下制备的产品品质良好。

浓香油菜籽仁油制取新工艺技术研究

针对当前浓香油菜籽油生产中的不足,研究出全新的生产工艺,生产出的浓香菜籽仁油具有质量好、香味较浓、磷脂含量极低;且工艺简单合理,极具推广应用价值。

O/N替代掺杂对zigzag型硼氮窄纳米带能带及输运特性的影响

用第一性原理非平衡格林函数方法研究了O原子掺杂zigzag型硼氮窄纳米带(z-BNNNRs)的能带结构和电子输运特性.研究结果表明:O原子对N原子的替代掺杂使z-BNNNRs的能带结构出现明显变化,体系由半导体转变为金属;O掺杂明显地改变了z-BNNNRs体系的导电性能,在一定的偏压范围内产生明显的负微分电阻(NDR)现象,边缘掺杂比中间掺杂产生更大的负微分电导,进一步的输运性质计算给出的透射谱也印证了这一点.随着掺杂浓度的增加,负微分电导的极值也随之增大.

C/O替代掺杂对ZnO纳米带能带及结构稳定性的影响

用第一性原理研究了C掺杂Zn O纳米带(Zn O-NRs)的能带结构和结构稳定性.研究结果表明:C原子对O原子替代掺杂将使Zn O纳米带在费米面附近引入局域的杂质能级;在固定手性角下,C原子的不同掺杂位置对Zn O纳米带的结构稳定性影响很小;手性角为6.6°、11.9°时,C掺杂Zn O纳米带具有较高的结合能,即这两种手性角下C掺杂Zn O纳米带更具稳定性.

钇对石墨烯储氢性能的影响

应用基于密度泛函理论的第一性原理方法研究过渡金属钇(Y)修饰对石墨烯储氢性能的影响。考虑Y原子在石墨烯上易形成团簇,采用B原子掺杂有效阻止了团簇形成。通过模拟计算得到的改性体系稳定、储氢性能优异,可吸附6个H_2分子,平均吸附能范围为-0.539到-0.655 eV(per H_2),理论上满足理想的氢吸附能范围。经Bader电荷初步计算和基于Y/B/graphene(G)体系吸附H_2分子的电子态密度及电荷差分密度图分析得,Y原子与石墨烯间通过电荷转移产生结合,与H_2分子则发生典型的Kubas型相互作用。Y原子改变了H_2分子与石墨烯基的电荷分布,成为连接两者电子云的桥梁,从而增强了H_2分子的吸附能。改性石墨烯体系吸附的均为氢分子,有利于在环境温度和压力条件下进行循环控制,是具有良好发展前景的储氢材料之一。

拓扑缺陷对Armchair型小管径多壁碳纳米管输运性质的影响

采用密度泛函理论和非平衡格林函数方法研究了纯净的及带有不同数目的 Stone-Wale拓扑缺陷下的扶手椅型单壁,双壁和三壁小管径碳纳米管的能带结构和电子输运性质,通过计算并分析不同偏压下的微分电导和非弹性电子隧穿谱(IETS),计算结果表明单壁,双壁和三壁碳纳米管的特征偏压区间分别为[-1.0 V,1.0 V],[-0.5 V,0.5 V]和[-0.25 V,0.25 V],特征偏压区间内SW拓扑缺陷所产生的电导波动平缓,而特征偏压区间外因缺陷的数目变化所带来的电导波动显著,通过IETS谱线的分析得到单壁,双壁和三壁碳纳米管的特征峰偏压分别为±1.25 V,±0.625 V和±0.125 V.碳纳米管的特征偏压区间和IETS特征峰偏压可为较小管径碳纳米管单壁,双壁和多壁类型的区分提供一种新的途径,同时也为小管径多壁碳纳米管的输运性质在出现拓扑缺陷时的响应提供参考依据.

新型水热改性方法抑制LiMn_2O_4正极材料Jahn-Teller效应

Jahn-Teller效应是LiMn2O4正极材料容量快速下降的重要原因之一,严重制约着其更广泛的商业应用。通过一种新的动态水热方法改性尖晶石LiMn2O4的表面,从而抑制其Jahn-Teller效应,提高电化学性能。通过对各种性能测试的分析,结果表明在LiMn2O4材料表面生成了LiNixMn-xO4固熔体,从而达到了抑制Jahn-Teller效应和提高循环性能的目的。

钒基MXenes作为钠离子电池负极材料的理论研究

二维过渡金属碳化物、氮化物、碳氮化物因具有良好的结构稳定性、优异的离子存储性能和导电性能备受关注。本工作采用密度泛函理论(DFT)方法,系统地研究了以钒基MXenes二维层状结构材料(V_(3)C_(2)、V_(3)CN和V_(3)N_(2))为钠离子电池负极材料的储钠性能。计算结果表明,这三种材料均具有稳定的结构,良好的电子导电性,且对钠离子具有良好的存储能力,均能在电池两侧实现双层钠离子的吸附,且吸附钠离子后这三种材料仍具有金属导电性能,V_(3)C_(2)、V_(3)CN和V_(3)N_(2)作为钠离子电池负极材料的容量分别为606.36、599.57和592.94 mAh/g,远高于其他二维材料。此外,钠离子在V_(3)C_(2)、V_(3)CN和V_(3)N_(2)基底上的扩散能垒分别是0.02、0.02和0.07 eV,作为钠离子电池负极材料均拥有较低的钠离子扩散势垒,预期可以实现电池快速充放电的目的。计算得出V_(3)C_(2)、V_(3)CN和V_(3)N_(2)作为钠离子电池负极材料的开路电压范围分别是0.856~0.070 V、0.967~0.029 V和0.911~0.101 V,该结果进一步表明,钒基MXenes V_(3)C_(2)、V_(3)CN和V_(3)N_(2)是钠离子电池极具发展前景的负极材料。本工作为设计和开发新型二维储能材料电池负极材料提供了新的思路。

扶手椅型碳纳米管在不同片层下的电子输运性质的研究

本文采用密度泛函理论和非平衡格林函数方法研究了扶手椅型不同片层(单壁、双壁和三壁)碳纳米管的能带结构和电子输运性质,计算结果表明单壁碳纳米管的微分电导在[?1.0 V,1.0 V]偏压区间内是一定值,不随偏压的变化而变化。双壁碳纳米管CNT(3,3)@CNT(6,6)的带隙为0.55 eV,在偏压区间[?0.5 V,0.5 V]的微分电导为零,出现与二极管类似的截止状态,当偏压大于0.5 V时,微分电导也随之增大。三壁碳纳米管由于层间耦合作用以及体系增大所带来费米能级附近的电子态增多,三壁管的微分电导要比相同偏压下单壁和双壁管的微分电导大;同时由于相邻管间的快速振动,三壁碳纳米管的微分电导出现较大的震荡。单壁、双壁和三壁碳纳米管的电子输运特性的研究能够为不同片层的纳米管在纳电子器件方面的潜在应用提供可能。

改进的神经网络算法在舰船目标识别上的应用

将神经网络算法应用于舰船目标识别,提出了一种基于神经网络的特征增强算法——AugNet。该算法在网络学习过程中自动分配通道特征权重,提高模型的特征抽取能力。使用AugNet改进GoogleNet模型,得到改进的神经网络算法。实验结果表明,改进算法对军舰、民船、非船三种舰船目标的识别准确率达到99. 0%,对集装箱船、潜艇、货船等43种舰船目标的识别准确率达到90. 21%,大幅提高舰船目标识别种类数,对特殊情况下拍摄的模糊图像,也能较好识别,能够很好地完成舰船目标识别任务。

因劳动者原因导致劳动合同无效谁担责?

【案例】：肖某系高中毕业生,因学历低,找工作屡屡碰壁,他就花钱买了一个某名牌大学的计算机专业硕士学位证书。一软件公司随即聘用了他,双方约定：月薪8000元,合同期限三年,没有试用期。在工作中,肖某屡屡出错,根本无法完成单位交付的任务。三个月过去了,依然如此。单位怀疑其学历,和学校联系后,

范德瓦尔斯方程的系综法推导及其平均场处理

利用系综的方法给出对范德瓦尔斯方程较为严密的推导,给出范德瓦尔期常数a 和b 的解析表达式。同时采用平均场的方法给出序参量、临界等温线、等温压缩系数各物理量的临界指数值。

变分蒙特卡罗方法及其对t-J模型的处理

本文介绍了蒙特卡罗方法的由来并简要地阐述了变分蒙特卡罗方法,给出了利用这种数值方法来处理超导理论中的t-J模型,讨论了在半满情况下t-J模型的能量基态,得到的数值结果支持A nderson所提出的RVB态就是或从某种程度上接近强关联系统的基态。

分子筛膜在气体分离中的应用研究

综述了分子筛膜的特点、制备方法以及分子筛膜在气体分离中的应用;探讨分子筛膜的孔径、系统的温度和压力等因素对气体分离的影响以及反应的机理;简述当前分子筛膜存在的主要缺陷和改进方法,对气体分离的发展趋势进行了展望.