地铁线路高峰大客流协调控制研究

针对地铁网络化运营中客流时空不匹配造成的周期性拥挤问题,提出高峰期地铁线路客流协调控制策略。先对地铁客流需求特征进行分析,考虑行车条件、站台承载率要求等,基于安全前提下以提高运营效率为目标,构建地铁线路客流协调控制的多目标整数规划模型,并设计遗传算法进行求解。算例表明了模型的可行性和算法的有效性。

城市轨道交通列车实时调度模型及算法研究

为提高城市轨道交通的运营效率,使运量-运能之间能具有更好的匹配关系,研究列车的实时调度问题。在分析旅客需求特征和行车条件的基础上,以列车的运行时间、停站时间、发车时刻为决策变量,以旅客出行时间最小化为目标构建混合整数非线性规划模型,提出序列二次规划和迭代凸规划两种算法进行求解。最后,以广州地铁8号线为例进行分析,算例表明该模型在列车实时调度方面具有较好的实用性,基于迭代的凸规划算法可显著提高大规模问题的求解速度。

基于行程时间可靠性的弹性需求SUE配流模型

从路段通行能力和路段行程时间关系的角度,提出行程时间可靠性和广义出行费用的概念,基于出行者根据行程时间和行程时间可靠性选择路径,以及路径上的交通流量满足Logit模型,建立弹性需求交通网络随机用户平衡(SUE)配流模型,并将其转化成等价的变分不等式形式,给出模型解的等价性和唯一性证明,最后对模型进行算法分析。

基于双层规划模型的车辆疏散策略研究

针对一类多源单目且每个OD对之间只有一条路径的特殊拓扑结构高速公路疏散网络,为减少在汇流处同时到达流之间产生冲突而造成排队延误,提出兼顾效率和公平的疏散策略。通过引入疏散效率和社会公平的概念,建立一个双层规划模型,在约束条件构成的凸多面体上采用有限生成算法对模型进行优化求解,得出对匝道入口车辆进行控制的最优疏散策略。算例结果表明该方法具有可行性和有效性。

模糊优选动态规划在二维资源分配中的应用

针对量纲不一既有定量指标又有定性指标的二维资源分配问题,引入了指标的相对优属度矩阵并建立数学模型;提出用拉格朗日乘子法降维,再通过多目标模糊优选动态规划分析法进行求解这一算法;最后给出一个具体应用算例,并取得了满意的结果.

一种基于投影的多指标决策方法及应用

研究了权重已知、各指标值是区间数的多指标决策问题.以投影原理作为依据,通过确定区间型理想点,考虑各方案在理想点上的投影来对所有方案进行排序,最后用该决策方法分析了一个实际问题,并取得了满意的结果.

基于遗传算法的固定费用运输问题研究

根据m个源节点和n个目的节点的固定费用运输问题的网络特性建立数学模型,引入运输树的概念,提出了基于运输树的遗传算法,给出了能表示基解的染色体编码方法,通过计算机程序产生初始种群,提出了染色体选择、交配及变异规则。最后运用实例对算法的有效性进行验证,取得了满意的效果。

教师课堂教学评比的几个数学模型浅析

根据教学质量评估体系,对高校教师课堂教学质量学生评教活动建立三个数学模型,经过计算得出相同的评价排序,但方法1和方法2的评价值趋于均化,方法3从与理想解的相对接近程度角度进行考虑,得出的评价值具有较大的离散性,更便于进行排序。

一类模糊多目标指派问题的解法及应用

讨论了任务数大于人数,且每两人分配的任务数相差不超过1的模糊多目标指派问题。首先建立数学模型,然后结合模糊数学的理论基础,将各目标的属性矩阵转化为模糊关系矩阵,再将问题转化成为平衡指派问题,用匈牙利法很容易求出最优解,最后给出一个物资供应的实例。

R^3空间中一类二阶偏微分方程组的Riemann-Hilbert边值问题

运用函数论的方法讨论R3空间中一类二阶偏微分方程组在单位球上的Riemann-Hilbert问题,给出了该问题的可解条件和解的积分表示式.

多维MA(q)模型的h步适时递推预测

讨论了新息递推算法的理论和方法,将新息算法运用于多维MA(q)模型的预测问题,利用有穷观测值导出并证明了多维MA(q)模型的h步适时递推预测公式.

基于新息序列的多维MA(q)模型适时递推预测

利用Hilbert空间中正交投影的有关理论,给出并证明了最佳线性预测在内积定义下的一个定理,以此作为适时递归预测的基础。讨论了新息递归算法的理论和方法,将新息算法运用于多维MA(q)模型的预测问题。利用有穷观测值导出并证明了多维MA(q)模型的任意l步适时递归预测公式。

基于OBE理念的《运筹学》课程教学改革探索与实践

基于OBE教育理念,从教学内容的构建、教学方法的改进、评价机制的完善等方面探讨了《运筹学》课程教学改革,突出"目标导向、学生中心、持续改进"的架构,旨在实现"以学生为中心"的教和"以成果为导向"的学这种新型的教学关系,以此培养学生良好的探索研究习惯,提高自主学习能力以及创新能力。

基于成果导向的运筹学课程教学改革

针对传统教学模式存在的不足,以运筹学课程为例,基于成果导向(0BE)对课程教学进行改革和实践,提出利用科研成果深度反哺课堂教学、根据教学内容和学情分析选择合适的教学实施策略以及能力指标全要素、全过程、全方位的评价方法。改革后的课程教学模式,有利于培养学生形成以探索、研究为本的学习意识,提高自主学习能力以及创新能力,为应用型本科课程教育实践提供建设思路。

城市轨道交通列车开行方案和客流控制协同优化研究

针对城市轨道交通高峰期沿线部分车站的拥挤问题,提出列车开行方案和线路客流控制协同优化策略.以乘客总延误和站内控制节点控流强度最小化为目标,综合考虑行车条件、客流动态加载过程和设备设施安全约束等条件,构建了多目标规划模型.通过引入0-1变量对非凸约束条件处理以及利用评价函数对多目标函数处理,把模型转化为等价的单目标混合整数线性规划模型,利用通用代数建模系统编程调用求解器直接求解.算例结果表明,所建模型会有效降低站台乘客集聚程度、减少乘客总延误时间,从而保证运营安全的同时提高了系统效率.

基于“案例教学”的交通运输统计分析课程教学探索

文章提出基于“案例教学”的交通运输统计分析课程教学模式改革,以解决统计理论、软件应用和行业数据分析三个知识模块相互脱节的问题,并从案例库的构建、教学设计的选择、评价机制的完善等方面探讨实施过程中的关键环节,突出“目标导向、学生中心、持续改进”的架构,旨在实现由传授型课堂向研究型课堂的转变,以培养学生养成以探索、研究为本的学习意识,提高自主学习能力以及创新能力。

基于系统动力学的地铁车站客流演变规律研究

我国城市交通供需矛盾日益突出,城市轨道交通车站高峰期的拥堵现象已呈常态,为了提高车站乘客疏导效率,本文基于系统动力学原理对车站客流演变规律进行了研究。通过对探索解决高峰期内普遍存在的拥堵问题。利用VENSIM软件进行体育西站系统动力学建模、仿真实验,推演客流随车站系统动态变化的过程,明确实时客流拥堵成因,给出合理客流管制措施。研究表明:运用基于'流'思想的系统动力学方法在城市轨道交通车站客流控制上可以准确有效地解决拥堵问题。

基于系统动力学的地铁客流预测研究

基于系统动力学的理论和方法,通过分析影响地铁客流量的主客观因素,以及系统内各变量之间的因果关系,构建了客流预测的系统动力学模型,通过定量和定性相结合的方法,深刻剖析地铁客流变化的一般规律。本文以广州地铁3号线为例,建立了客流预测的系统动力学模型,用vensim软件进行了仿真,并就票价、服务水平等对客流的影响进行了进一步探讨。

基于网络可控性的地铁客流控制站点识别研究

选择合适的站点进行客流控制有利于提高地铁高峰期客流时空分布均衡度和运力资源的利用效率.基于网络可控性判别原理提出客流控制站点选择优化策略,通过引入阈值,将初始状态连接矩阵转化为骨干矩阵,给出节点控制能力的概念,提出求最小驱动节点集的搜索算法.以某市地铁客流网络进行算例分析,结果表明:当限流车站达到23%以上时,系统处于可控状态,给出了路网在可控状态下的最小控流车站集合.

基于OBE教学模式的轨道交通车站机电设备实践教学环节设计

以OBE教学理念为指导,针对"轨道交通机电设备"课程实践教学环节设计,合理设计课程教学环节,在课程基础实验的基础上,增设综合实训环节和课外拓展实验,并与认识实习、生产实践、毕业设计、相关竞赛相结合,形成综合性、设计性、创新性的多层次、多样化教学模式,围绕学生能力提升确定评价目标,采用多元的评价方法,促进综合能力的提升和全面发展。