三维斑点追踪技术评价心肌梗死患者心肌微循环特征及对左心室重塑的预测价值

目的:探讨三维斑点追踪技术评价心肌梗死患者心肌微循环特征及对左心室重塑的预测价值。方法:将2020年8月—2023年8月于郑州大学附属胸科医院收治的165例心肌梗死患者作为研究对象,根据左心室舒张末期容积指数增加率(Δleft ventricular end-diastolic volume index,ΔLVEDVI)将患者分为左心室重塑组(ΔLVEDVI>20%,74例)和无左心室重塑组(ΔLVEDVI≤20%,91例)。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价心肌梗死患者心肌微循环特征对左心室重塑的预测价值。通过逐步回归法筛选心肌梗死患者左心室重塑的影响因素。建立心肌梗死患者左心室重塑的风险预测模型并进行验证。结果:冠脉介入时间、心梗面积、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、金属蛋白酶9(matrix metalloproteinase-9,MMP-9)、血管内皮生长因子A(vascular endothelial growth factor-A,VEGF-A)、冠状动脉微循环阻力指数(index of microcirculatory resistance,IMR)、血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)和冠状动脉血流储备(coronary flow reserve,CFR)均为影响心肌梗死患者左心室重塑的独立危险因素(P<0.05)。校准曲线结果均显示多因素Logistic回归模型具有较好的准确性。结论:心肌梗死患者心肌微循环特征对左心室重塑具有一定预测价值。

一种压力倍减装置

差压变送器在不同静压下表现出不同的特性。对此,研究出一种压力倍减装置,用于检验差压变送器。这种装置在检测差压变送器时,提供微小差压,满足了不同量程的差压变送器检验,在提高检验的准确性的同时也保证了其操作的简单性。

基于区块链技术的数字版权管理应用研究

数字作品的版权问题已经成为目前互联网环境下很多领域需要突破的新课题,目前,基于区块链技术广泛应用于金融、公证等实践,其自身具有的强大安全性可以应用于数字版权追踪管理。本文研究结合区块链技术的数字版权管理模式,对当前传统模式对于版权资产保护方面的不足进行完善,为版权保护、版权追溯、版权保护等提供新的可信渠道,最终建立完善的版权社会化服务体系和治理体系。

液晶玻璃基板装载偏差自动消除系统设计

针对液晶玻璃基板包装过程中更换包装架后,包装架定位系统偏差及包装架本身差异性引起的玻璃装载偏移问题,基于PLC和工业机器人设计了一套自动纠偏系统。利用人机交互界面将玻璃基板在A型架上的实际偏移量进行输入,通过PLC和机器人之间的信号传递及运算,将偏移量发送给机器人控制模块,通过包装机器人自身的动作调整,从而实现消除装载偏移问题。

基于PLC和伺服电机的包装滑台系统设计

介绍了一种液晶玻璃基板包装工序控制机器人滑台移动的伺服控制系统,即用三菱PLC和三菱伺服电机实现滑台带动机器人精准控制,对硬件配置、触摸屏程序设计、编程软件的应用、PLC伺服程序等作了详细说明。