风险治理视角下网络舆情治理优化路径研究

在数字化时代,网络平台为舆情的爆发和扩散提供了渠道,妥善处理网络舆情已成为各级政府的重要工作。风险治理指在政府的统筹下多元主体参与治理,对风险的发生或结果做出改善的一种行为。文章从风险治理视角对网络舆情爆发前和爆发过程中的风险防控进行研究,提出截断舆情潜伏期—舆情成长期、舆情成长期—舆情成熟期这两段过程之间的演变,以丰富网络舆情治理的研究视角和研究内容。

面向视频火灾火焰识别的轻量化卷积神经网络模型

深度学习在基于视频的火灾火焰识别技术中得到了广泛应用。为解决当前常用的卷积神经网络模型由于层数和训练参数过多,导致存储和速度问题突出,很大程度上限制了其在一些硬件平台上使用的问题,基于轻量级卷积神经网络模型SqueezeNet,通过适当修改模型结构,构建了一种适用于火灾火焰识别的新网络模型。将获取的各类火灾火焰图像数据,采用数据增强的方法来增加数据量,制作火灾火焰图像数据集,形成学习样本,并使用运动探测算法提取图像的火焰区域进行模型训练和识别前预处理。试验结果表明:该模型所需存储空间仅为0.28 MB,为VGG16的1/200;火灾火焰识别预测准确率达98%,比SqueezeNet提高了近4个百分点,且具有良好的抗干扰能力,有效缓解了当前卷积神经网络中存在的存储和速度问题。

初中德育的实践分析

随着新课改的逐步深入，初中学校开展德育工作已取得了一定成绩。然而，在初中德育中仍暗藏着许多习焉不察的问题。我们应该对当前的初中德育进行分析探究，以促使学生进行更可行、更有效的德育工作。

韧性视角下高校消防安全管理能力评估和提升

高校消防韧性可从4个维度进行分析:基础消防设施建设、全体教职工和学生的抗灾能力、所处的地理位置和管理机制.从韧性视角出发,建立适用于高校消防的评价体系,包括4个一级指标和21个二级指标;采用模糊层次分析法建立模型,并据此对河北省某高校的消防能力进行了分析和评估,验证了该模型的适用性.在此基础上,提出了韧性视角下提高高校的消防安全管理能力应加强高校基础消防设施建设,提高高校全体人员应对火灾的能力,掌握高校周边各种消防安全的因素,完善高校消防管理机制.