基于锥形回转体多孔毛坯的异型面结构加工工艺研究

为研究在锥形回转体多孔毛坯基础上加工出异型面结构,论文首先对产品进行了工艺分析,通过基础试验,对比了铣削加工、电火花加工、电解加工后试片的表面形貌以及渗透性。在此基础上,制定了产品的加工工艺,通过流量试验,验证了工艺方法的有效性,为该类产品的加工提供了有益的参考。

基于记忆模拟退火算法的扫地机器人遍历路径规划

论文聚焦于解决扫地机器人在执行作业时的路径规划问题,采用了一种新的遍历算法,将改进的模拟退火算法和蚁群算法结合。通过采用记忆模拟退火算法,确定了遍历分区的最佳顺序,并进一步利用蚁群算法将这些分区有效地连接在一起。研究结果表明,经过改进的算法在规划遍历子区域中心基点的路径时表现出显著的优越性,其路径长度相较于传统模拟退火算法减少了8.87%;扫地机器人对路径遍历的覆盖率能达到100%,并将路径遍历的重复率降低至8%左右。和传统模拟退火算法相比,改进模拟退火算法新增了记忆器,使其更容易跳出局部最优,改善了解的质量,大大提升了扫地机器人的作业效率。

基于改进模拟退火算法的灭火小车多目标路径规划

传统的路径规划算法在面对灭火小车多目标路径规划问题时,容易陷入局部最优,并且不能较好地解决障碍物相对复杂的环境中的遍历多个目标点的灭火小车行走问题。针对上述不足,论文提出了一种基于改进的模拟退火算法与A^(*)算法相结合的遍历多个目标点的路径规划方法。传统模拟退火算法中,通过适当地提高算法运行温度,有利于增加模拟退火算法对于较差解的接受概率,从而极大程度上增加了从局部最优中跳出的可能性。通过单调升温的模拟退火算法遍历目标点,求解得出多目标点的搜寻顺序,再通过采用A^(*)算法依照遍历顺序进行避障,逐一到达目标点所在位置,并规划出灭火小车的行走路径。实验表明,改进后的模拟退火算法有更强的求解能力,遍历路径规划也更短,改进模拟退火算法与A^(*)算法的结合使灭火小车在复杂环境下的多目标遍历路径规划中拥有良好的效果,不容易陷入局部最优的情况,且目标点的数量越多,路径规划的效果越好。

基于智能水滴算法解决车辆路线问题

针对运输、分销和物流领域的重要优化问题——车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,简称VRP),本文采用了智能水滴算法进行解决,通过对十四个基准VRP问题进行测试的计算结果分析,与其他几种元启发式方法进行了比较。

基于区块链技术的期刊同行评议模式探索

同行评议是期刊论文出版过程中的关键部分,对期刊的质量和可信度有重要影响。传统的期刊同行评议过程存在专家匹配度低、溯源难、奖励缺失等问题。区块链作为一项具有去中心化、可溯源、不可篡改、开放性等特点的新兴技术,可为解决目前同行评议中存在的这些问题提供新思路。因此针对目前同行评议系统中存在的问题构建基于区块链的评审系统构架,以期推进传统期刊同行评议向更高效、更科学的方向发展。

新工科“五新”背景下IT人才创新创业能力培养体系探索

针对新工科建设探索的五大核心要素要求,基于多方协同机制,提出IT人才创新创业能力层次化培养思路,从培养目标、教学内容、培养模式、育人平台、质量保障和运行机制等多方面构建创新创业人才培养体系,结合苏州科技大学信息类部分专业人才培养的实际情况,阐述开展实践探索的过程,并进行总结和提炼。

照明工程课程设计的教学方案设计与研究

照明工程课程设计是建筑电气与智能化专业的主要实践性教学环节之一,目前我国高校基本上采用AutoCAD软件进行该课程的教学,指导学生完成电气照明施工图的绘制。实际上,建筑物以及灯具提供的光照照明空间都属于三维空间,而通过AutoCAD设计出的电气照明施工图属于二维空间,所以在照明光照设计以及照明评价时就缺少了一些光照特征信息。虽然学生能有效完成二维施工图的绘制,但是不能对照明光照设计有一个直观的理解和完整的认识,对某些设计指标的概念也不甚清晰,甚至会设计出不合理的照明方案。将DIALux三维照明设计软件引入照明工程课程设计中,可以形成新的课程设计方案,让学生通过设计照明光照三维模型的过程,更好地理解电气照明理论知识和设计过程,从而设计出更加科学更加合理的电气照明方案。新的设计方案在建筑电气与智能化部分本科生中进行了实践,达到了较好的教学效果。

滑模控制及其在空调系统中的应用综述

针对空调系统机理复杂、变量众多的特点,以及多干扰、慢时变这样一个复杂的非线性情况,常规的、传统的控制方法很难实现精确与稳定的控制。而滑模控制对干扰、参数变化的免疫性,为不确定性系统提供了一种高效的控制系统综合方法,因此非常适用于空调系统的控制过程,以实现稳准快的控制效果和良好的抗干扰能力。论文首先介绍了滑模控制的发展及其基本原理,以及国内外学者在该领域的一些研究现状;接着着重介绍了滑模控制在空调系统中应用现状;然后将传统PID控制对空调系统的控制效果跟滑模控制作比较,证明了滑模控制对空调系统的高效性;最后指出了滑模控制对于空调系统的重要性,并提出了一些尚待解决的问题以及未来的研究方向。

基于SMC的变风量空调房间温湿度解耦控制

针对变风量(varied air volume,VAV)空调系统运行过程中,温湿度控制回路之间存在强耦合效应,同时,考虑到VAV空调系统具有非线性、大时滞、大惯性等动态特性,传统的控制方法很难对其实现精确的控制,提出了基于滑模控制的VAV空调房间温湿度解耦控制系统,分别设计了解耦环节和滑模控制方案。MATLAB仿真结果显示,所提方法不仅能有效消除温湿度控制回路间的耦合效应,且相较于传统的PID控制策略,在滑模控制策略下温湿度控制系统具有更小的超调、更快的响应速度、更短的调节时间,且控制过程更加平缓稳定,一定程度上改善了整个系统的控制性能。

基于Pro/Tookit的锻压机床快速设计系统开发

为快速响应市场需求,提高设计水平,解决锻压机设计中批量小、种类多、设计周期长的问题,提出一种面向客户的锻压机床快速设计模式。利用模型匹配、自顶向下参数化设计、产品设计结构矩阵分析并结合Pro/Tookit二次开发技术,开发出一套面向客户的锻压机床快速设计系统。

建筑电气与智能化专业多校联合毕业设计实践与研究

毕业设计对培养建筑电气与智能化专业学生综合运用所学基础理论、基本知识、基本技能解决实际问题具有十分重要的作用。联合毕业设计不仅能促进高校之间的交流,而且能夯实专业建设,扩大专业影响力。通过对建筑电气与智能化专业联合毕业设计8年实践教学模式进行分析,探讨高校与高校、高校与企业等主体与各协同体互动式实践教学模式,针对存在的问题提出相应的建议,以落实教育资源共享共用理念,推动教学相长,实现多方互惠共赢,推进协同育人多维度实践教学模式的创新。

大学生学习生态系统设计的理论基础研究

目前的大学教学改革更多关注"教"的改革,而非"学"的改革。本文主要探究大学生不知如何学的原因以及建立"大学生学习生态系统"的理论基础,即自我建构主义与价值引导、主体间性理论以及教学生态系统理论。

大学生学习生态系统的思考及设计

目前的大学教学改革更多关注"教"的改革,而非"学"的改革。本文以自我建构主义与价值引导、主体间性理论以及教学生态系统理论为基础,以学生如何学为中心,构建了大学生学习生态系统。此系统由"主体-主导"教学设计、学习生态系统环境和社会生态环境构成,并且具有双向流动的功能。

高校科研团队中关于研究生管理的思考

在当今科技迅猛发展的时代,研究生是高校科研团队中不可或缺的一部分,研究生的管理对于科研团队的高效运转具有至关重要的作用。文章基于高校科研团队、研究生及研究生管理的重要性,从研究生的选拔和培养、研究生的指导入手,探讨了高校科研团队中研究生的管理,提出了相应的管理建议,旨在为提高高校科研团队中研究生的培养质量提供参考。

区块链技术及其应用综述

区块链技术自诞生以来,其无中心化、自信任化等特征为应用系统的信息安全提供了高效的解决方案。论文从区块链技术的概念入手,简要介绍了区块链技术的发展现状,以及将其应用于医疗数据管理、微电网管理、智能交通系统及供应链管理方面所取得的成效,对区块链技术的特点及其在实际应用中面临的问题加以总结和展望。

面向工程过程的电气专业课程体系研究

为提高工程人才培养质量,本文分析了我校电气专业现有课程体系的不足,结合CDIO工程教育模式,设计了面向工程过程的新课程体系。按照工程的生命周期和学生的认知周期对专业课程和教学环节进行组合和整合,得到若干个简单、中等和复杂课程组,根据学生在高校的学习周期将所有课程组安排到各个学期。新课程体系更能体现工程问题的解决过程,能够实现对工程生命周期和工程复杂程度认知过程的重演。

面向图分割问题的确定性退火控制算法

图分割问题是一种典型的NP–hard问题,如何对其进行高效求解一直都是学界和工业界的一个难题.本文构建了一种新型的确定性退火控制算法,提供了图分割问题的一种高质量近似解法.算法主要由两部分构成:全局收敛的迭代过程以及屏障函数最小点组成的收敛路径.本文证明了,当屏障因子从足够大的实数降为0,沿着一系列由屏障问题最小点组成的收敛路径可以得到图分割问题的一种高质量的近似解.仿真计算结果表明本文所构建算法相比已有方法的优越性.

基于熵约束的确定性退火算法综述

在智能技术应用的众多领域内都会涉及到NP-hard问题,这个问题传统优化技术无法解决。确定性退火技术,作为一种启发式算法,能够避开局部极小值,找到非凸连续函数的全局最优点。首先介绍确定性退火技术的物理背景及其基本思想,并对国内外在该领域的理论探索和应用实践进行分析总结;其次给出一系列的数学证明,作为确定性退火技术的理论支撑;再次阐述温度的控制对该技术的影响;接着将随机模拟退火技术与该技术进行比较,突出确定性退火技术具有收敛速度快的优势;然后说明确定性退火技术在聚类分析、旅行商问题、点匹配问题等领域中的应用;最后指出确定性退火技术在人工智能等领域必将起着重要的作用,并提出一些亟待解决的问题以及未来的研究方向。

一种汽车温度及新风监控系统设计

本文设计了一款基于STC89C52RC单片机的汽车温度及新风监控系统,该系统运行稳定,成本低廉。该系统是以DHT11温湿度传感器作为温湿度检测模块;以MG811传感器、MQ-7传感器作为气体检测模块;以SIM900A模块作为通信模块;以报警器、排风扇以及LED等作为报警与调节模块。该系统稳定性好,可以根据检测到的数据,实时显示车内温湿度与气体浓度,同时还能根据车内气体情况启动或停止换气系统,改善车内空气质量,并且,可以通过手机短信及时通知车主车内异常情况。

考虑柔性负荷的微电网快速一致性多目标调度

考虑到现有微电网一致性多目标调度没有考虑柔性负荷的参与,且存在收敛速度较慢的不足。不同于传统的一致性算法,文中基于有向通信,采用快速一致性算法解决含柔性负荷参与的综合考虑环保与经济的微电网多目标调度问题。首先,综合考虑发电机发电成本、污染气体排放、储能成本、柔性负荷用电效益及传输损耗,对多目标调度问题建立系统且全面的数学模型;其次,利用线性加权将建立的多目标问题转化为单目标问题,采用拉格朗日法求得目标函数的最优解;最后,采用引入的领导⁃跟随快速一致性算法实现了多目标模型的最优调度。仿真结果表明,该策略在保证收敛与应对负荷变动的同时可实现经济与环境的综合最优调度,系统收敛速度与算法的部分参数有关,相比传统一致性算法收敛速度提高了2.2倍左右。