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题名平均采样与频谱截取相结合的循环相关算法
被引量:1
- 1
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作者
吴徐谦
曹志谦
曹少珺
张珂
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机构
机电工程与控制国家级重点实验室
西安机电信息研究所
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期36-40,共5页
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文摘
针对循环相关法捕获速度加快但是硬件资源消耗大的问题,提出了平均采样与频谱截取相结合的循环相关改进算法。该方法先将输入信号和本地生成信号分别平均分组重采样,以更小的模块进行FFT计算,再利用频谱特性对FFT的计算结果分别截取频谱分量,最后经过循环相关运算完成C/A码捕获。Matlab仿真结果表明:通过该方法可以得到输入信号的C/A码初始位置和载波载频,降低了运算量,更好地满足高动态接收机的实时性要求。但降低了信噪比,使幅值有所下降,抗噪声能力稍微减弱。
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关键词
GPS
快速捕获
循环相关
重采样
频谱截取
MATLAB
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Keywords
GPS
quick acquisition
circular correlation
re-sampling
spectrum intercept
Matlab
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多分类器组合的红外目标识别方法
被引量:3
- 2
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作者
王正国
罗来邦
董卫斌
郑少超
吴徐谦
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机构
西安机电信息技术研究所
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2012年第2期61-66,共6页
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文摘
针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,得到每行像素的识别结果,然后对多行像素的识别结果使用多数票规则及或规则进行决策融合,得到最终识别结果,完成对坦克、背景和铁板假目标的区分。仿真结果表明:组合使用BP神经网络分类器和线性分类器,可提高系统识别能力,能较好地完成目标识别。
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关键词
红外探测
模式识别
多分类器组合BP神经网络
决策融合
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Keywords
infrared detection
pattern recognition
classifiers combination
BP neural network
decision fusion
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分类号
TJ431.6
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名卫星定位有源天线性能测试接口转换装置
被引量:1
- 3
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作者
郑少超
胡淑巧
王正国
宋鑫霞
吴徐谦
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机构
西安机电信息技术研究所机电工程与控制国家级重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2012年第5期105-107,共3页
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文摘
在卫星有源接收天线测试过程中,受天线自身所带放大器增益的限制,其输出的信号功率无法达到后端测试设备最低输入灵敏度的要求,致使天线的某些性能测试工作无法进行。针对有源天线测试过程中遇到的接口不匹配和接收信号场强不匹配问题,提出了在被测有源天线与后端测试设备之间增加一个接口转换装置。该装置由SMA接头、低噪声放大器、直流电源隔离电路和防浪涌冲击电路构成。仿真表明,该接口转换装置能有效地完成在微波暗室里进行的卫星有源接收天线性能测试。
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关键词
天线测试
有源天线
接口转换装置
低噪声放大器
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Keywords
antenna performance testing
active antenna
interface conversion device
low-noise amplifier
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分类号
TN927-34
[电子电信—通信与信息系统]
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