平均采样与频谱截取相结合的循环相关算法

针对循环相关法捕获速度加快但是硬件资源消耗大的问题,提出了平均采样与频谱截取相结合的循环相关改进算法。该方法先将输入信号和本地生成信号分别平均分组重采样,以更小的模块进行FFT计算,再利用频谱特性对FFT的计算结果分别截取频谱分量,最后经过循环相关运算完成C/A码捕获。Matlab仿真结果表明:通过该方法可以得到输入信号的C/A码初始位置和载波载频,降低了运算量,更好地满足高动态接收机的实时性要求。但降低了信噪比,使幅值有所下降,抗噪声能力稍微减弱。

基于多分类器组合的红外目标识别方法

针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,得到每行像素的识别结果,然后对多行像素的识别结果使用多数票规则及或规则进行决策融合,得到最终识别结果,完成对坦克、背景和铁板假目标的区分。仿真结果表明:组合使用BP神经网络分类器和线性分类器,可提高系统识别能力,能较好地完成目标识别。

卫星定位有源天线性能测试接口转换装置

在卫星有源接收天线测试过程中,受天线自身所带放大器增益的限制,其输出的信号功率无法达到后端测试设备最低输入灵敏度的要求,致使天线的某些性能测试工作无法进行。针对有源天线测试过程中遇到的接口不匹配和接收信号场强不匹配问题,提出了在被测有源天线与后端测试设备之间增加一个接口转换装置。该装置由SMA接头、低噪声放大器、直流电源隔离电路和防浪涌冲击电路构成。仿真表明,该接口转换装置能有效地完成在微波暗室里进行的卫星有源接收天线性能测试。