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题名浅析如何完善我国股票市场
被引量:1
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作者
吴德燚
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机构
厦门大学
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出处
《商场现代化》
北大核心
2007年第06S期396-396,共1页
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文摘
大量学者对我国股市和经济增长间的关系作了实证分析,很多研究结果都表明我国股市和经济增长间的关系并不符合传统的经济学理论。本文分析了这个结果的特殊原因并就如何完善股票市场提出相应的政策建议。
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关键词
股票市场
经济增长
中国
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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题名我国宏观税负的现状分析
被引量:1
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作者
吴德燚
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机构
厦门大学经济学院
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出处
《商场现代化》
北大核心
2007年第09S期390-390,共1页
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文摘
合理的宏观税负对一个国家的经济增长有重要意义,根据拉弗曲线的理论,存在一个最优税率,使得经济增长最快。本文分析了我国近年来宏观税负的现状,并就如何优化宏观税负提出了相应的政策建议。
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关键词
宏观税负
经济增长
拉弗曲线
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分类号
F812.42
[经济管理—财政学]
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题名浅谈股指期货的推出对我国股票市场的影响
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作者
吴德燚
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机构
厦门大学计划统计系
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出处
《集团经济研究》
北大核心
2007年第08X期237-237,共1页
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文摘
所谓金融期货,是指以金融工具作为标的物的期货合约。金融期货交易是指交易者在特定的交易所通过公开竞价方式成交,承诺在未来特定日期或期间内,以事先约定的价格买入或卖出特定数量的某种金融商品的交易方式。金融期货交易具有期货交易的一般特征,但与商品期货相比,其合约标的物不是实物商品,而是金融商品,如外汇、债券、股票指数等。
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关键词
股票市场
股指期货
金融期货交易
合约标的物
金融商品
期货合约
金融工具
竞价方式
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分类号
F832.51
[经济管理—金融学]
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题名中国股市与经济增长的非线性依从关系研究
被引量:19
- 4
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作者
白雪梅
吴德燚
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机构
东北财经大学统计学院
东北财经大学国民核算研究中心
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2010年第6期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金项目“基于资产价格波动的扩展货币政策规则构建及其仿真研究”(项目批准号:70873015)的阶段性研究成果
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文摘
针对国内学者在研究中国股市与经济增长关系的实证研究方法上的不足,运用非线性平滑转换回归(STR)模型刻画中国股市与经济增长的内在依从关系。研究结果表明:中国股市与经济增长的关系呈现分段特征,并在线性与非线性关系间转换。近年来,随着股市各项制度的逐渐完善,股市与经济增长的非线性关系开始凸显,即两者间的相互促进作用开始逐步表现出来。然而,美国金融危机的外在冲击严重削弱了这种相互促进关系,2008年之后股市与经济增长的相互影响机制又迅速回到线性关系上。
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关键词
股票市场
经济增长
STR模型
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Keywords
Stock market
Economic growth
STR model
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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题名我国生产者价格和消费者价格的传导机制研究
被引量:16
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作者
白雪梅
吴德燚
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机构
东北财经大学统计学院
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出处
《财经问题研究》
CSSCI
北大核心
2009年第12期49-54,共6页
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文摘
本文运用基于向量自回归(VAR)模型的Granger因果关系检验,对我国生产者价格和消费者价格的传导机制进行分析。首先,考虑货币政策传导机制的影响,得出从长期来看,生产者价格是消费者价格的单向Granger原因;其次,运用脉冲响应函数分析,发现生产者价格是消费者价格最重要的影响因素。这可能意味着,从长期看,影响国内通货膨胀的因素供给方的作用相对要大于需求方。最后,对货币供给冲击效应进行再检验,发现产出(GDP)最先对货币供给冲击做出反应,价格水平随后做出反应,但是对价格水平的效应将持续更长时间。这与Gregory Chow等的结论是一致的。
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关键词
价格传导机制
货币政策传导机制
GRANGER因果关系检验
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分类号
F014.3
[经济管理—政治经济学]
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题名上市公司竞争力的非线性评价:辽宁省例证
被引量:6
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作者
王春丽
王俊
吴德燚
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机构
东北财经大学统计学院
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出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2010年第7期96-105,共10页
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基金
辽宁省哲学社会科学规划基金项目"辽宁省上市公司竞争力评价研究"(L08BTJ015)
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文摘
上市公司竞争力的科学评价,对如何正确引导上市公司的发展具有重要意义.通过因子分析与BP神经网络两种综合评价方法的比较,发现非线性的BP神经网络方法在上市公司竞争力的综合评价上,比传统的线性综合评价方法更具真实性和科学性,并就如何提升辽宁省上市公司竞争力给出了政策建议.
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关键词
上市公司竞争力
因子分析
BP神经网络
综合评价
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Keywords
competence of listed companies
factor analysis
BP neural network
synthetical evaluation
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分类号
F279.2
[经济管理—企业管理]
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