鼻内镜联合布地奈德与黏膜促排剂治疗鼻窦炎鼻息肉的临床效果

探讨鼻窦炎鼻息肉治疗中,采用鼻内镜联合布地奈德与黏膜促排剂治疗的临床效果。方法 选取82例鼻窦炎鼻息肉患者作为实验对象,随机分组,每组41例。对照组:鼻内镜手术治疗,观察组:鼻内镜联合布地奈德与黏膜促排剂治疗,对比两组疗效。结果 观察组疗效,明显好于对照组,(P<0.05)结论 应用鼻内镜联合布地奈德与黏膜促排剂,对鼻窦炎鼻息肉进行治疗,有助于促进患者鼻腔通气功能、炎症因子水平改善,患者治疗效率较高,值得推广。

比较局部使用激素与全身使用激素治疗鼻炎鼻窦炎的临床效果

分析鼻炎鼻窦炎患者采用局部和全身使用激素治疗的效果。方法 选取2022年3月至2024年7月间我院收治的100例鼻炎鼻窦炎患者,根据不同治疗方式分为参照组(口服泼尼松治疗)50例和观察组(布地奈德鼻喷雾剂喷鼻治疗)50例。对比组间临床疗效、鼻窦症状评分、不良反应发生率、临床症状改善情况。结果 本研究中,治疗后,观察组的治疗有效率高于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组的Lund-Mackey鼻窦CT及SNOT-20评分均低于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组的不良反应发生率低于参照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组较参照组的鼻内镜表现复常和治疗时间更短,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 与全身使用激素治疗相比,局部使用激素的有效性和安全性更高,应用优势显著。

广东某水厂自来水煮沸结垢成因分析及解决方案

针对广东省A水厂愈加频繁的自来水煮沸结垢投诉问题,需要系统探究其成因及解决方案。研究采用X射线衍射能谱(XRD)和扫描电镜电子能谱(SEM-EDS)分析A水厂水垢样品的成分。采用雷兹纳稳定指数(RSI)分析了近10年A水厂出厂水加热煮沸的结垢趋势,应用卡方检验统计模型探究RSI<6与频繁出现投诉月份之间的关联性,通过皮尔逊相关性分析法筛选出对RSI数值具有显著影响的水质参数。统计分析历年水质指标数值,反演水质参数发生的变化及结垢成因。研究表明:A水厂出厂水煮沸产生的垢样主要成分为碳酸钙。结垢趋势预测显示,出厂水RSI(80℃)指数月均值由2014年—2020年的6.11降低至2021年—2023年的5.78,显示出更强的结垢趋势。RSI(80℃)<6的月份与频繁的居民投诉之间具有极显著关联性(χ^(2)=34.90,p=3.498×10^(-9))。结垢问题的加剧与pH、总硬度、总碱度的变化呈极显著负相关(r<-0.8,p≤0.01)。历年枯水期总硬度、总碱度的同时上升导致了偶发的结垢问题;而2021年初以来,氯消毒剂的更换和西江流量减少引起的原水水质变化共同导致了出厂水pH的上升,引发频繁的结垢问题。对此,A水厂应以科学引导民众为主、工艺调节为辅,同时可将RSI(80℃)用于结垢趋势的监测和预测。

基于改进ResNet18模型的饲料原料种类识别方法

为了解决饲料生产过程中入仓原料种类采用人工取样感官识别所存在的问题,实现原料种类自动识别,以玉米、麸皮、小麦、豆粕、鱼粉等大宗饲料原料为研究对象,自主设计搭建了多通道入仓原料种类自动识别装置,采集饲料原料图像数据集,并使用数据增强的方法增加样本多样性。基于ResNet18网络模型加入通道注意力机制、增加Dropout函数,并嵌入余弦退火法的Adam优化器,引入迁移学习机制训练模型,构建适用于饲料原料种类识别的CAM-ResNet18网络模型。CAM-ResNet18网络模型的原料种类验证准确率达99.1%,识别时间为2.58 ms。与ResNet18、ResNet34、AlexNet、VGG16等网络模型相比,模型验证集准确率分别提升0.6、0.2、3.7、1.1个百分点。针对混淆矩阵结果分析,测试集识别平均准确率达99.4%,具有较高的精确度和召回率。结果表明,构建的CAM-ResNet18网络模型在饲料原料种类识别方面具有较高的识别精度和较快检测速度,自主研发的多通道入仓原料种类自动识别装置具有实际应用价值。