期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
青少年诚信教育之我见
1
作者
张耀甫
邓晓辉
吴忠卿
《学校党建与思想教育》
2002年第20期14-15,共2页
青少年是祖国的未来,他们现在的信用意识将决定我们明天的社会信用。青少年时期又是人格形成的关键阶段,培养他们诚实守信的品质,对他们最终人格定型具有重要意义。 一、渗透认知,培养诚信理念 培养学生诚实守信的文明习惯,前提是“知”。
关键词
诚信教育
青少年
诚实守信
诚信理念
社会信用
培养学生
信用意识
人格形成
品质
文明习惯
下载PDF
职称材料
改进U-Net芯片X线图像焊缝气泡缺陷检测方法
被引量:
7
2
作者
李可
吴忠卿
+1 位作者
吉勇
宿磊
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期104-110,共7页
针对传统图像处理算法的芯片缺陷检测方法难以实现缺陷的精确提取且泛化性较差的问题,提出了结合空间注意力机制(SAM)、空间金字塔池化(SPP)、移动端神经网络(Mobile-Net)和密集条件随机场(DCRF)改进经典UNet芯片X线图像焊缝气泡缺陷的...
针对传统图像处理算法的芯片缺陷检测方法难以实现缺陷的精确提取且泛化性较差的问题,提出了结合空间注意力机制(SAM)、空间金字塔池化(SPP)、移动端神经网络(Mobile-Net)和密集条件随机场(DCRF)改进经典UNet芯片X线图像焊缝气泡缺陷的检测方法(DSSMob-U-Net).首先,针对经典U-Net网络特征提取能力不足、泛化性较差的问题,引入Mobile-Net作为U-Net的主干特征提取网络,提高网络获取缺陷形状和位置信息的能力,并减少网络的参数量,降低模型对训练样本量的要求;其次,在Mobile-Net的低维特征提取部分引入空间注意力机制,并在特征提取后引入空间金字塔池化,提升网络对图像高、低维特征的提取能力,解码后针对解码器上采样层导致的特征信息丢失问题,在分类完成后引入密集条件随机场,结合像素点的像素值和所属类别信息对像素的分类结果重新评估,进一步提高分割精度;最后,在芯片缺陷数据集上进行实验,验证了DSSMob-U-Net模型的有效性,并与其他常用的语义分割网络进行比较,结果表明该模型具有更好的检测性能.
展开更多
关键词
缺陷检测
机器视觉
语义分割
空间注意力
密集条件随机场
原文传递
例谈初三复习课例题的选择
3
作者
吴忠卿
《中学数学教学参考(教师版)》
2004年第5期48-49,共2页
关键词
初三
复习课
例题选择
习题训练
数学教学
复习指导
原文传递
题名
青少年诚信教育之我见
1
作者
张耀甫
邓晓辉
吴忠卿
机构
湖北省竹溪县实验初中
出处
《学校党建与思想教育》
2002年第20期14-15,共2页
文摘
青少年是祖国的未来,他们现在的信用意识将决定我们明天的社会信用。青少年时期又是人格形成的关键阶段,培养他们诚实守信的品质,对他们最终人格定型具有重要意义。 一、渗透认知,培养诚信理念 培养学生诚实守信的文明习惯,前提是“知”。
关键词
诚信教育
青少年
诚实守信
诚信理念
社会信用
培养学生
信用意识
人格形成
品质
文明习惯
分类号
G631 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
改进U-Net芯片X线图像焊缝气泡缺陷检测方法
被引量:
7
2
作者
李可
吴忠卿
吉勇
宿磊
机构
江南大学机械工程学院
江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
中国电子科技集团第五十八研究所
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期104-110,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51775243)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B18027)
江苏省市场监督管理局科技计划资助项目(5KJ196043)。
文摘
针对传统图像处理算法的芯片缺陷检测方法难以实现缺陷的精确提取且泛化性较差的问题,提出了结合空间注意力机制(SAM)、空间金字塔池化(SPP)、移动端神经网络(Mobile-Net)和密集条件随机场(DCRF)改进经典UNet芯片X线图像焊缝气泡缺陷的检测方法(DSSMob-U-Net).首先,针对经典U-Net网络特征提取能力不足、泛化性较差的问题,引入Mobile-Net作为U-Net的主干特征提取网络,提高网络获取缺陷形状和位置信息的能力,并减少网络的参数量,降低模型对训练样本量的要求;其次,在Mobile-Net的低维特征提取部分引入空间注意力机制,并在特征提取后引入空间金字塔池化,提升网络对图像高、低维特征的提取能力,解码后针对解码器上采样层导致的特征信息丢失问题,在分类完成后引入密集条件随机场,结合像素点的像素值和所属类别信息对像素的分类结果重新评估,进一步提高分割精度;最后,在芯片缺陷数据集上进行实验,验证了DSSMob-U-Net模型的有效性,并与其他常用的语义分割网络进行比较,结果表明该模型具有更好的检测性能.
关键词
缺陷检测
机器视觉
语义分割
空间注意力
密集条件随机场
Keywords
defect detection
machine vision
semantic segmentation
spatial attention
dense conditional random field
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
例谈初三复习课例题的选择
3
作者
吴忠卿
机构
浙江省奉化市莼湖镇初中
出处
《中学数学教学参考(教师版)》
2004年第5期48-49,共2页
关键词
初三
复习课
例题选择
习题训练
数学教学
复习指导
分类号
G634.6 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青少年诚信教育之我见
张耀甫
邓晓辉
吴忠卿
《学校党建与思想教育》
2002
0
下载PDF
职称材料
2
改进U-Net芯片X线图像焊缝气泡缺陷检测方法
李可
吴忠卿
吉勇
宿磊
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
原文传递
3
例谈初三复习课例题的选择
吴忠卿
《中学数学教学参考(教师版)》
2004
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部