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基于逐位逼近Q学习的PID参数优化方法
1
作者
曹文凯
洪杰
+2 位作者
袁也
吴怀江
姜冲
《电子技术与软件工程》
2022年第5期122-127,共6页
本文在分析强化学习工作机制的基础上,提出了一种基于强化学习算法的PID参数自整定方法。通过与其他算法的对比以及控制系统的鲁棒性分析,证明该算法具有良好的收敛性,能很好的满足控制任务要求。
关键词
Q-学习算法
PID控制
自整定
性能评价指标
下载PDF
职称材料
题名
基于逐位逼近Q学习的PID参数优化方法
1
作者
曹文凯
洪杰
袁也
吴怀江
姜冲
机构
江苏省新能源开发股份有限公司
南京金宁汇科技有限公司
江苏省新能源开发股份有限公司研发部
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第5期122-127,共6页
文摘
本文在分析强化学习工作机制的基础上,提出了一种基于强化学习算法的PID参数自整定方法。通过与其他算法的对比以及控制系统的鲁棒性分析,证明该算法具有良好的收敛性,能很好的满足控制任务要求。
关键词
Q-学习算法
PID控制
自整定
性能评价指标
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于逐位逼近Q学习的PID参数优化方法
曹文凯
洪杰
袁也
吴怀江
姜冲
《电子技术与软件工程》
2022
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