建筑物的空间信息可以为城市规划、土地管理等提供重要参考。近年来,利用遥感方法提取建筑物引起了许多学者的关注,其核心是提取能够准确描述建筑物的特征,将其与其他物体区分开来。机载激光雷达获取的点云可以准确描述物体的三维特征,...建筑物的空间信息可以为城市规划、土地管理等提供重要参考。近年来,利用遥感方法提取建筑物引起了许多学者的关注,其核心是提取能够准确描述建筑物的特征,将其与其他物体区分开来。机载激光雷达获取的点云可以准确描述物体的三维特征,但具有离散性;航空图像具有丰富而连续的纹理信息,但缺乏对空间位置的描述。此外,现有特征之间可能存在冗余,从而降低了效率和准确性。为此,本文提出一种基于机载LiDAR(light detection and ranging)点云与航空影像融合的建筑物提取方法。首先,将两类数据源配准融合,实现更丰富的特征提取;其次,使用特征选择方法,降低特征维度,减少计算消耗的同时提高提取精度。实验结果表明,所提方法的有效性,优于生产中常用的LiDAR⁃Suite和Terrasolid软件。展开更多
文摘建筑物的空间信息可以为城市规划、土地管理等提供重要参考。近年来,利用遥感方法提取建筑物引起了许多学者的关注,其核心是提取能够准确描述建筑物的特征,将其与其他物体区分开来。机载激光雷达获取的点云可以准确描述物体的三维特征,但具有离散性;航空图像具有丰富而连续的纹理信息,但缺乏对空间位置的描述。此外,现有特征之间可能存在冗余,从而降低了效率和准确性。为此,本文提出一种基于机载LiDAR(light detection and ranging)点云与航空影像融合的建筑物提取方法。首先,将两类数据源配准融合,实现更丰富的特征提取;其次,使用特征选择方法,降低特征维度,减少计算消耗的同时提高提取精度。实验结果表明,所提方法的有效性,优于生产中常用的LiDAR⁃Suite和Terrasolid软件。