基于因子分析法与k-means聚类的行道树安全风险评价

以南京市法国梧桐行道树为例,通过分析行道树的生长状况、稳定性、健康状况、对交通的影响等各方面因素,建立涵盖8个评价指标的行道树安全风险评价指标体系,并基于因子分析法和k-means聚类对所有行道树进行安全风险评价。结果表明:南京市51.7%的法国梧桐行道树存在高、中风险,主要分布在秦淮区、玄武区和鼓楼区。其中莫愁路和三条巷为高风险路段,但中风险路段上的高风险法国梧桐行道树占高风险行道树总量的79.1%。因此,除了密切监测高风险路段外,还需要加强中风险路段的监测。本研究提出的行道树安全风险评价方法通过建立合理有效的行道树安全风险评价模型,能得到科学准确的行道树安全风险评价结果,反映行道树安全风险状况,为管理部门提供决策支持,且具有可迁移性,能推广应用到其他行道树安全风险评价研究。

基于GIS空间分析的城市行道树安全评估

行道树安全性评估是城市树木安全防护的重要内容,采用科学有效的方法评估行道树安全现状,对城市安全精细化管理及行道树有机更新具有重要的现实意义.以南京市主城区法桐行道树为例,通过整合法桐行道树多种出险记录,构建了南京市法桐行道树安全性调查数据库;通过计算不同时空维度的出险频度来评价法桐行道树安全性;利用GIS空间自相关分析方法,探究了法桐行道树路段出险频度的空间分布特征.结果显示,玄武区、鼓楼区、秦淮区是南京市法桐行道树的高频出险行政区,其中玄武区总出险频度最高,达到5.2%.玄武区内北京东路-中山路-中山东路-太平北路所围街区是法桐行道树逐年高频出险路段集中区域.法桐行道树出险路段在空间上存在显著热点,其中鼓楼区的出险热点数量最多,达到23条,主要集中在中山路沿线路段.法桐行道树出险的主要原因为断枝和车撞树,分别占总出险事件的38.34%和15.45%.针对重点出险区域出险原因提出相应建议,为未来行道树的城市管理提供参考.