深圳宝安国际机场大气污染物排放清单与扩散模拟研究

2018年深圳宝安国际机场CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的排放总量分别为1937.11吨、2922.30吨、333.96吨、1228.74吨、429.26吨,其中飞机发动机本身CO、NO_(x)、PM_(2.5)、PM_(10)、HC的单位排放量分别为45.9吨/万架次、74.5吨/万架次、2.6吨/万架次、2.7吨/万架次、6.2吨/万架次。利用AERMOD模型模拟得出,2018年深圳宝安国际机场排放的PM_(2.5)、PM_(10)对西乡监测站的年均贡献浓度分别为0.9μg/m^(3)、1.4μg/m^(3),约占西乡监测站2018年实际监测浓度的2.9%、3.5%,其中机场对西乡监测站PM_(2.5)的贡献中二次贡献约占81.6%。针对深圳宝安国际机场颗粒物污染,应重点关注施工和裸露土地扬尘以及非道路移动机械等管控;针对深圳宝安国际机场臭氧污染,应重点加强飞机辅助动力装置、油库及加油站等管控。

深圳市宝安区“十三五”时期空气质量分析

对“十三五”期间深圳市宝安区的空气质量监测数据进行统计分析,结果表明宝安区空气质量呈现出“南优北差”的空间差异和“先降后升”的年度变化趋势;氮氧化物和颗粒物污染在“十三五”期间得到有效控制,但O_(3)已成为制约空气质量的首要因素;臭氧浓度逐月变化趋势呈双峰特征,在4~5月达到第一个小高峰,6~7月达到谷值,8~9月出现第二个高峰;典型臭氧污染个例分析表明高温低湿的不利气象条件是导致臭氧污染的主要原因。

深圳市龙华区PM2.5污染与减排过程模拟分析

通过分析深圳市龙华区2018年大气环境承载力发现,NO2和PM10的实际大气环境承载量已经降到了理想大气环境容量范围内,而PM2.5的实际大气环境承载量则已超过理想大气环境容量近1000 t,说明PM2.5仍是龙华区大气污染防治的重点工作,利用科学手段精准、有效地指导PM2.5减排工作十分重要。基于相关监测数据,结合WRF-Chem大气化学模式,对深圳市龙华区2017年、2019年冷季大气中PM2.5污染日案例和2018年暖季大气中PM2.5相对清洁日案例的PM2.5污染与减排过程进行了模拟分析。结果表明:为达到PM2.5浓度的控制目标,龙华区需在相对清洁时期的排放量上减排30%,污染时期的排放量上减排70%~75%,且减排工作在PM2.5浓度高峰时期开展能取得较好的减排效果;龙华区大气污染受周边区域传输污染的影响较大,减排任务较为严峻,需要其他地区协同参与,共同减排。

大气污染特征研究及臭氧污染个例分析——以深圳市龙华区为例

根据深圳市龙华区观澜子站空气质量监测数据,对龙华区近年来空气质量状况、主要大气污染物浓度时间变化特征、气象条件和污染物浓度相关性,以及典型臭氧(O3)污染过程进行了分析。结果表明龙华区空气质量以优良为主,空气质量指数(AQI)超标日中,O3浓度超标天数最多,其次依次是PM2.5、PM10和二氧化氮(NO2)。PM2.5、PM10和NO2在秋冬季的浓度最高,春季次之,夏季最低;而O3浓度则在夏秋季最高,春季次之,冬季最低。除O3(日间浓度高于夜间浓度)以外,PM2.5、PM10和NO2晚间浓度高于日间浓度。此外,相关性研究表明,颗粒物污染以细颗粒物为主,O3(8 h)和NO2与颗粒物浓度均呈正相关性。由于地域差异的存在,O3(8 h)和颗粒物浓度的相关性在不同地域表现也不同。同时,大气污染物浓度与气象条件和人为排放源的相关性较高。