外卖食品包装的可持续设计方法研究

为实现外卖食品包装的可持续发展,本文从可持续包装的定义与重要性出发,提出了外卖食品包装的可持续设计原则,包括源头减量、物尽其用、循环利用与安全环保。在此基础上,系统分析了选择环保材料、设计轻量化包装、整合多功能包装、优化生产工艺以及推广智能包装5种可持续设计方法。这些方法从材料、结构、功能、工艺和信息等多个维度,全面探讨了外卖食品包装的减量化、再利用、可循环和信息化等可持续设计策略,为外卖食品包装的绿色创新提供了理论指导和实践参考。

产业结构转型对农民收入影响的实证研究

运用DEA模型分析我国产业结构转型对农民收入的影响。结果表明,产业结构转型对农民收入具有积极作用。建议通过加快发展农村特色产业、积极推进农业结构转型、扩大二、三产业在农村的发展等方法,进一步调整产业结构,以便于更大程度地提高农民收入。

新建本科院校应用型人才培养路径及其保障

新建本科院校应用型人才培养是国家调控教育发展模式、保证经济转型升级的战略举措,也是高校突破发展瓶颈、解决大学生结构性失业的理性抉择。以人才培养方案修订、重构课程体系和教学体系、加强学科专业建设以及多元主体合作教育的途径实现应用型人才培养的改革创新。从发挥政府、高校、师资队伍、评价监督等作用角度,确保应用型人才培养的有效实施。

安徽省高等职业教育规模与经济增长关系的实证研究

通过对1999～2013年安徽省高等职业教育规模与经济增长的实证研究表明,高等职业教育与经济增长关系的协调度有所提高,高等职业教育发展趋于理性,两者之间具有明显的相关性并呈现出一定的阶段性特征。同时,研究进一步论证了安徽省高等职业教育与经济增长的协调性水平不如普通本科教育与经济增长间的协调性强。最后,提出＂保证高等职业教育规模稳步发展、注重提高职业教育人才培养质量以及优化高等职业教育发展环境＂的政策建议。

基于区域协同的新建本科院校转型发展研究

新建本科院校作为我国高等教育的重要主体,设立的初衷是培养应用型复合人才,充分发挥高校服务地方、服务社会的作用是其功能应有之义。现阶段,新建本科院校处于转型发展的关键时期,基于区域协同发展的视角,重点分析了新建本科院校转型发展的现实需求以及运行机制,最后探索新建本科院校转型发展的路径。

谈二胡音色的控制

音乐的魅力在于声音的美妙、情感的表达，二胡的音色近似人声，更能准确的表现出音乐最本质的东西。然而美妙的音乐是需要控制的，二胡的音色需要演奏者用控制自如的运弓技巧来表现，无论是练习时的目的还是技巧亦或者演奏者本身的音乐欣赏能力，都会对二胡的音色产生影响。因此，笔者从音色这一方面，来谈谈二胡音色的控制。

“大众艺术”概念的分析

大众艺术作为艺术发展的历史产物之一，已成为当代中西社会倍受关注的文化现象。大众艺术是指贴近大众生活，浅近、平易、流行的艺术：大众艺术具有艺术性、商业性和娱乐性.

对基础美术中形体比例教学分析

形体比例教学在基础美术教学中是重要的构成部分,学生在基础美术学习当中,需要对形体比例进行深入的认识、理解以及掌握。不管是造型基础还是绘画基础,培养学生形体比例的敏感性,也就是让学生保持视觉上对形体比例的强烈意识,有着不可忽视的作用。这也是美术基础教学当中较为重要的方式。本文通过分析基础美术中形体比例教 学的重要性,进而提出科学的教学对策。

二胡在电影中的应用研究——以电影《刘天华》为例

本文主要以人物纪传电影《刘天华》为例,将其按照电影的脉络分为三个小结,针对每个小结细致的解读了影片所要表达的内涵,把握刘天华对于二胡作品的态度,分析二胡在电影中配乐的重要作用,以便于更多电影制作人认识到二胡对于电影音乐的重要性。

安徽省高等职业教育对经济增长贡献率的实证研究

基于柯布—道格拉斯生产函数测算安徽省2002—2014年高等职业教育对经济增长的贡献率,与同期普通本科教育对经济增长的贡献率进行比较,发现就业人口中受高职教育年限大于受本科教育年限,但对经济增长的贡献率却小于本科教育对经济增长的贡献率,安徽省高等职业教育需要继续提升对经济增长的贡献水平。

基于特征融合的双模态低辨识度目标识别

针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。

基于多模态特征融合的自主驾驶车辆低辨识目标检测方法

针对自主驾驶车辆在真实驾驶环境下对低辨识目标的识别问题,提出了基于多模态特征融合的目标检测方法。基于Faster R-CNN算法设计多模态深度卷积神经网络,融合彩色图像、偏振图像、红外图像特征,提高对低辨识目标的检测性能;开发多模态(3种)图像低辨识度目标实时检测系统,探索多模态图像特征融合在自动驾驶智能感知系统中的应用。建立了人工标注过的多模态(3种)图像低辨识目标数据集,对深度学习神经网络进行训练,优化内部参数,使得该系统适用于复杂环境下对行人、车辆目标的检测和识别。实验结果表明,相对于传统的单模态目标检测算法,基于多模态特征融合的深度卷积神经网络对复杂环境下的低辨识目标具有更好的检测和识别性能。

浅谈设计素描基础课程的教学尝试

设计素描是设计专业的基础课程,对学生今后的学习和工作有重要作用。可是实际的设计素描基础课程教学中也会有一些问题,需要进行明确并有效解决,进而提高教学质量和效果。本文分析了素描基础课程教学的问题和实施创新的方法,进而提高学生素描基础,增强学生设计能力和水平。

《资本论》中的工匠精神与技能悖论

从马克思的《资本论》及其系列手稿来看,机器的发明和革新离不开工匠主体劳动技能的发挥,手工业生产者的精湛技艺助推了劳动工具的创新,群体工匠精神的传承为机器的发明提供了内在精神动力。大工业对机器的普遍应用最终使资本主义制度得以确立,却剥夺了工人的一切技艺与才智,对工匠精神的传承与培育形成阻滞效应,呈现出一种“技能悖论”。马克思对资本主义社会技术异化和生产工艺学的批判内在地包含了解决“技能悖论”的方案和策略。20世纪中期以来,西方各国现代学徒制的探索与实践确证了马克思这一思想的理论高度,彰显出对《资本论》的研究对于当代技能型人才培养、工匠精神培育体系完善的重要社会价值。

基于信息融合的城市自主车辆实时目标识别

针对单一传感器感知维度不足、实时性差的问题,提出一种激光雷达与相机融合的城市自主车辆实时目标识别方法。建立两传感器间的坐标变换模型,实现两传感器的像素级匹配。改进yolov3-tiny算法,提高目标检测准确率。对激光雷达点进行体素网格滤波,根据点云坡度进行地面分割。建立聚类半径与距离作用模型,对非地面点云进行聚类。引入图像中包络的思想,获取目标三维边界框以及位姿信息;将视觉目标特征与激光雷达目标特征融合。试验结果表明,改进的yolov3-tiny算法对于城市密集目标具有更高的识别率,雷达算法能够完整的完成三维目标检测以及位姿估计,融合识别系统在准确率、实时性方面达到实际行驶要求。