真空断路器状态监测及故障诊断研究

针对电力系统中真空断路器采用人工定期巡检排查故障,存在人工劳动强度大、故障处理不及时、引发停电事故等问题,本文研究了人工智能技术、粒子群算法和BP神经网络,设计了一种真空断路器状态监测及故障诊断系统,对真空断路器运行状态实时监测及进行故障诊断。实验结果表明:系统运行稳定可靠,实时监测真空断路器运行状态,为电网运行风险预警提供指导,具有良好的应用价值。

含分布式电源的电动汽车充换电站运行优化

利用电动汽车充换电站提供储能服务,可以平抑负荷的波动并减少建设储能系统的投资。建立了含分布式电源的电动汽车充换电站的稳态模型,结合各发电单元和充换电站的特点,提出了基于对发电功率和负荷预测的系统运行策略。以系统运行成本最低为目标,以满足用户需求、发电单元和充放电功率平衡为约束条件,对系统的运行进行了优化。算例分析表明,通过对含分布式电源的电动汽车充换电站的运行优化,可以降低运行成本,并充分发挥其削峰填谷的能力。

智能变电站先进性指标体系构建

智能变电站作为智能电网有机组成的重要环节,能够有效提升电网运行的安全性、可靠性和灵活性。鉴于智能变电站建设进程涉及范围广、投资规模大、技术难度高等特点,开展对智能变电站的建设情况和运行效果进行科学合理的评估势在必行。文章结合智能变电站的技术特点和功能特性,依据自底向上的智能变电站评价指标体系设计思路,采用指标层、准则层及目标层三级递进式结构化评价指标体系构建方法,建立了智能变电站技术先进性评价指标体系。