胶囊内镜中人工智能的应用现状

胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊。近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病灶具有快速识别能力,可在有效降低漏诊率的同时提高病变诊断率。本文就AI技术在CE图像识别中的应用现状作一综述,为其在CE领域的持续发展提供借鉴。

课程异质性对学生在线学习成效的影响机制研究

随着数字技术与教育的不断融合,在线教学模式成为未来教育的必然趋势。文章从课程属性特征的视角,对某双一流建设高校的学生—课程大样本数据,使用均值t检验和普通最小二乘回归方法,探讨课程异质性对学生在线学习成效的影响及作用机制。研究发现:在线教学提高了学生学习成效,且课程类型与课程学分异质性对此产生了差异化的影响。影响机制分析表明,课程类型和课程学分异质性对学生学习投入产生影响,间接影响了学生在线学习成效。基于研究结论,文章提出我国高等教育在线教学发展应采取包容审慎态度,重视课程异质性的差异化发展,制定激励学生主观投入政策等建议,为推动教育数字化转型提供借鉴。