基于深度学习的车身轻量化优化设计研究

在当今节能和环保的双重压力下,新能源汽车无疑将成为未来汽车的重点发展方向,本文运用多目标优化模型对此问题进行研究,对车身材料、车身结构、制造工艺进行了分析。通过对实验数据的处理以及实验结果的分析,我们得出结论为:在车身材料的选取中,优先选取聚碳酸酯;在车身结构轻量化的设计中,可减少质量为 9.1kg,轻量化效果为 5.44%;在制造工艺中,我们认为可以采取新的成型工艺和新型材料的结合,可采取液压成型以及剪裁拼接毛坯技术。

单晶硅探针修锐加工仿真与实验研究

针对磨钝后的原子力显微镜单晶硅探针低成本修锐的需求,提出了一种基于超声调控磨粒流技术的修锐加工方法。采用有限元分析方法研究了探针针尖附近声流场的分布形式,基于原子力显微镜搭建了实验装置,开展了单晶硅探针的修锐加工实验。结果表明,在针尖两侧能够形成旋向相反的涡状声流场,验证了该方法加工原理的可行性,其次在数分钟加工时间内在针尖尖端产生了明显的加工去除痕迹;加工后的探针针尖圆弧半径与针尖侧角显著减小。