铁调素与活动性肺结核患者强化治疗延长的相关性

目的 探讨铁调素与活动性肺结核(APT)患者强化治疗期限的相关性。方法 本研究采用前瞻性队列研究,选择2020年6月至2022年6月期间于联勤保障部队第九二五医院感染科住院或门诊就诊的APT患者297例作为研究对象。所有患者均收集一般资料、实验室资料,实验室检查结果包含铁代谢相关指标。患者开始四联治疗后进行随访,根据患者是否延长强化时限将所有患者分组后比较上述指标之间的差异。采用多因素Logistic回归分析及非限制立方样条(RCS)分析铁代谢相关指标对APT患者强化治疗延长的影响。结果 随访结束时,除脱落23例外,剩余患者分组情况为正常组(n=227)和延长组(n=47)。延长组年龄大于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。延长组患者铁蛋白及铁调素高于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。铁调素(OR=1.141,95%CI:1.086~1.203)是影响APT患者强化治疗周期延长的危险因素(P<0.05)。铁调素(非线性=0.106,P<0.001)与APT患者强化周期延长风险呈显著线性关系。结论 铁调素与APT患者强化治疗方案治疗周期延长相关。

基于随机森林算法的呼吸系统新冠后遗症预测模型的构建与分析

目的:探讨基于随机森林算法构建的呼吸系统新冠后遗症(PASC)预测模型的效果。方法:选择2022年1月—2023年5月期间于我院住院治疗的新冠感染患者537例作为研究对象。收集患者入院时基本资料、实验室检查结果、住院期间治疗方案等资料。对患者出院后进行为期半年的随访,统计随访期间PASC发生情况并分组,分析两组收集资料之间的差异,并通过多因素logistic回归分析模型和随机森林的集成分类算法对影响PASC发生的相关因素进行预测,并比较两者间预测效能的差异。结果:截至2023年11月30日随访结束,共计537例患者纳入本次研究,共计108例确诊PASC。PASC组患者年龄大于对照组,机械通气、冠心病占比高于对照组,罹患新冠分型及疫苗接种情况差于对照组(P<0.05)。PASC组患者Ly及Ly/Ne低于对照组,IL-6、TNF-α、D二聚体及FIB高于对照组(P<0.05)。年龄、IL-6、TNF-α、D二聚体、FIB、冠心病、未接种新冠疫苗是影响PASC发生的独立危险因素,Ly/Ne、罹患新冠分型为轻、中型是影响PASC发生的独立保护因素(P<0.05)。根据随机森林模型预测精度平均下降量对各变量重要程度排名为:D二聚体、FIB、Ly/Ne、年龄、IL-6、新冠分型、TNF-α、疫苗接种情况及冠心病。使用梯度提升回归算法验证随机森林算法的误差(均方差)筛选最优决策树数量为20棵,并构建预测模型。随机森林的集成分类算法其诊断效能(AUC=0.976)明显高于多因素logistic回归分析(AUC=0.790)。结论:基于随机森林算法构建的PASC预测模型具有较好的预测价值。