改进交叉方式的遗传算法在求解通信网优化问题中的应用

在遗传算法中利用多种混沌模型构造随机开关，以此来控制遗传算法中的交叉运算，从而可迅速地求解０—１规划问题，并进一步在求解通信网的优化问题中得到成功的应用。

CDMA蜂窝系统中基于模糊神经网络的反向链路功率控制

CDMA是一个干扰受限系统 ,反向链路功率控制对于克服“远近效应”和增加系统容量是非常重要的 .本文提出了一种基于模糊神经网络 (FNN)的自适应闭环功率控制算法 ,该算法动态地调整功率控制增量 ,使基站接收到的每个用户的发射功率相等 .仿真结果表明 ,由于模糊神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性 ,FNN功率控制算法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和更大的系统容量 .而且 ,FNN能够通过神经网络训练自动地调整隶属度函数和模糊规则 ,从而适合于实现在线系统识别和自适应控制 .

直流开关转换器建模的快速方法

本文提出了一种新的直流开关转换器建模的快速方法。利用新构造的电路模型所建立的状态方程与用状态空间平均法所得到的状态方程完全一致。基于新的模型,对各种直流开关转换器均能进行直流稳态分析和交流小信号分析。分析证明,所有的结果均与文献[1～3]所给的结果完全相同。但本文的方法更为简便和优越。

遗传算法在多目标规划中的应用

利用遗传算法对项目群优选数学模型的求解进行了新的探索，并在单目标遗传算法程序的基础上，拓宽为多目标遗传算法。计算结果表明遗传算法是求解工程优化问题的一种有效方法。

关于神经网络和遗传算法的研究进展

简要回顾了南京邮电学院几年来在神经网络、Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型神经网络、细胞神经网络模型和遗传算法等方面的研究工作所取得的进展。

对“信号与线性系统”课程改革的若干考虑——简评几种美国大学同类教材与教学内容组织

本文对美国几种“信号与线性系统”教材作了简要评述,着重研究了他们的主要内容、拟制的习题,分析了他们各自的特色和长处,也提到了我们国内教材和训练方面的不足,本文的目的在于向国内同行交流信息,共同促进本课程的改革工作的开展。

关于细胞神经网络的拓扑结构的研究

本文对于L.O.Chua(蔡少棠)所提出的细胞神经网络(CNN)的拓扑结构进行了较详细的分析,将单细胞-8连接的近邻系统的拓扑结构推广到单细胞-d连接d=3)4,5,6,7)的情况.这样,一大批具有不同拓扑结构形式的CNN将随之出现,将为CNN的VLSI实现提供多种可供选用的方案,并将有力地推动新型结构的CNN专用电路的研制工作.

一种新颖的细胞神经网络的原理及应用

本文从易于理解的角度简要介绍了细胞神经网络的基本理论,论述了它与Hopfield模型的联系和区别,以及这类神经网络的应用.并指出了若干可供研究的课题.

人工神经网络的研究及应用

人工神经网络是由大量基本元件──神经元（细胞）构成的非线性动力学系统。近１０多年来，人工神经网络的研究工作十分活跃，取得了很大的进展，已成为涉及电子科学、计算机科学、自动控制、数学、物理、生物学等领域的交叉前沿学科，对各种工程学科的发展正产生巨大的影响。目前已有数十种模型，其中常见的有霍普菲尔德神经网络模型（ＨＮＮ）、细胞神经网络模型（ＣＮＮ）和反向传播（ＢＰ）神经网络模型等３种。简要介绍了这３种模型的研究进展和应用前景。

改进的遗传算法在多热源选址中的应用

多热源选址问题是一个多变量、多约束条件的线性规划问题。本文以遗传算法的基本思想为基础,对变异选择算子做了改进,并采取了字符编码技术而有效地压缩了约束条件,用二次选择的策略成功地加快了收敛进程,从而求得了多热源选址的全局最优解。

细胞神经网络在地图识别中的应用

一幅图形元素的轮廓线的表示等价于具有不同最小检测宽度的直线的表示，在本文中，基于细胞神经网络（ＣＮＮ）理论，提出了一种提取和分离地图元素的方法。还给出了提取和分离一个小街区网络图的结果。模拟结果是令人满意的。

利用细胞神经网络识别古汉字（Ⅱ）

基于中国古汉字的几何特征的图形分析，构成了全息拓扑码（ＨＴＣ）．这些信息可利用一系列细胞神经网络的特殊功能并行地和实时地提取，从而大大提高了中国古汉字的识别速度。

二值图像细化的细胞神经网络新算法

给出了基于布尔函灵敏的二值图像细化的细胞神经网络（ＣＮＮ）新算法。利用ＣＮＮ的分段线性特性和状态空间分析实现了布尔函数，这不仅可给出一种能代替以前的试凑法的分析算法，而且还可得到一个更广泛和更简洁的结果。

人工神经网络的硬件实现——A/D转换电路

本文阐述4位A/D转换器的基本原理及其在硬件实现中的主要技术问题.给出了从Hopfield的原理电路逐步演化成实际电子电路的设计过程,讨论了如何保证各个神经元在最佳状态下进行翻转,从而获得可靠、准确的输入-输出特性.同时指出了在计算机仿真中人们难以发现的极限环现象及其消除方法.

DC——DC开关转换器快速建模的统一方法Ⅰ:连续导通工作情况下的建模

本文提出了工作在连续导通情况下DC—DC开关转换器的快速建模的统一方法。首先论证了丘克电路建模理论的正确性和成立的条件,给出了丘克电路的新模型以及其余DC—DC开关转换器的新模型,同时指出了建模的多样性和统一性。因此,DC—DC开关转换器的建模问题可以把一个变结构系统(VSS)的分析问题转化为一个含复合受控源的电路分析问题。本文所提出的方法比状态空间平均法更方使和优越。

线性系统稳定性的统一分析——标准连分式系数判别珐及其通用程序的实现

本文从理论上进一步分析和论证了判别线性系统稳定性的标准连分式系数法;提出了对几种特殊情况的处理方法,使之得到进一步的完善;编制了一个通用程序,以用来判断任何阶次的线性连续系统和线性离散系统的稳定性。

细胞神经网络的研究进展

本文综述了细胞神经网络的理论、硬件实现、软件系统以及一些应用。

简析Lyapunov函数40例

在神经网络的研究中,建立能量函数(即Lyapunov函数)是极为重要的一步,因为系统的能量函数一旦被确定,则相应的系统动力学方程和状态变量的变化规律也就随之确定。本文对所见到的40余种Lyapunov函数作出简要分析,并总结出了一些规律。

关于Hopfield人工神经网络中几个问题的进一步研究

本文对广泛应用的Hopfield人工神经网络模型的建立过程、能量公式、稳定性及两个重要的设计公式作了较详细的推导与物理解释,将有助于人们对Hopfield模型的进一步理解。

遗传退火进化算法

提出了一种新的将模拟退火和遗传算法相结合的进化算法，避免了遗传算法中存在的早熟收敛的问题，增强了算法的全局收敛性，并且提高了算法的收敛速度．