某农业博物馆供配电系统提升设计

以某大型农业博物馆为例,从博物馆的用电特点、负荷分级、供电电源、变配电系统、应急备用电源和负荷指标等方面对博物馆电气设计特点进行介绍,并在原初步设计基础上,对供配电系统方案、机房选址等提升设计进行阐述。

基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述

光学遥感影像包含大量的地物信息,图像复杂性高,如何充分利用影像中的特征信息准确进行识别一直是该领域应用的一个难题。卷积神经网络具有对复杂特征进行选择和提取的优势,在遥感影像识别中有着优异的表现。介绍光学遥感影像的特点和经典的卷积神经网络及其在光学遥感影像中的研究实例,并基于遥感影像数据集进行了网络性能分析。从场景分类、目标检测和图像检索三大领域,详细综述常用的遥感影像数据集和研究进展,并作算法性能分析。最后给出基于卷积神经网络的光学遥感影像识别在未来的研究方向。

基于遥感影像的城市功能区识别

针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的实验结果表明,城市功能区识别算法有效,且其性能优于其他算法。

基于U型网络复合特征的视网膜血管分割方法

视网膜血管自动分割是实现糖尿病、心血管疾病,以及多种眼科疾病自助诊断的关键步骤。血管末端消失、血管与视盘相混淆是导致分割准确率下降的主要原因。针对此类问题,提出一种基于"编码器-解码器"的复合特征视网膜血管分割方法。将U-Net的对称结构与HRNet保持高分辨率表征的方法相结合,构建复合特征提取融合模块,使神经网络充分捕捉图像中的浅层信息,提高视网膜分割准确率。在公开DRIVE数据集上进行实验,模型在测试集上的准确率、特异性、灵敏度、AUROC和AUCPR分别达到0.953 7、0.984 6、0.764 4、0.983 0、0.923 9。实验结果表明,相对于目前主流的视网膜血管分割方法,所提方法表现出了一定的优势。