基于改进DWA和人工势场法的编队控制研究

针对动态窗口法(DWA)在多机器人编队控制中缺乏个体间避碰策略,以及编队成员间的相互作用导致无法有效到达目标点等问题,提出了一种融合改进的DWA和人工势场法的编队控制算法。通过三项关键改进来增强编队控制能力:首先,融合人工势场法实现个体间有效的避碰;其次,在滑动窗口设计引入转向约束规则,增强机器人朝目标导航和未知环境下的全局搜索能力;最后重构评价函数,实现在远距离时优先考虑目标导航,在近距离时强化探索能力。实验表明改进后的DWA提高了多机器人体编队控制的效果和避碰性能,提升了机器人的导航效率及其在复杂环境下的避障和避碰性能。