利用二次谱盲估计多速率DS/CDMA伪码周期

针对可变扩频长度(VSL)的多速率DS/CDMA信号伪码周期的盲估计问题进行了研究,将一般单速率直扩信号二次功率谱伪码周期估计的方法扩展到多速率DS/CDMA模型。该方法首先将接收的多速率DS/CDMA信号进行采样,并对其求一次功率谱,再将一次谱作为输入信号作傅里叶变换并取模、平方,从而得到信号的二次功率谱。通过推导证明,多速率DS/CDMA信号的二次功率谱在扩频码周期的整数倍处出现尖锐的谱线,且不同速率用户的二次谱线幅度是不同的,利用这些幅度差异区分不同速率并通过估计谱线之间的距离即可获得不同速率信号的伪码周期。仿真表明该算法在低信噪比下适用,在-15 dB能够利用较少数据同时估计多组速率的伪码周期。

多反复结构模型的精确音乐分离方法

针对基本反复模型音乐分离方法自适应性差的问题,提出一种基于美标度倒谱系数(MFCC)的多反复结构模型的音乐分离方法。首先,提取出音乐信号的MFCC系数矩阵(39维的数据构成);然后利用余弦特性得到其相似矩阵,进而将相似度一致的片段划分到一起,建立不同的反复结构模型;之后结合理想二元掩蔽(]BM)分离出背景音乐及歌声的频谱,相应的时域信号则由傅里叶逆变换获得;最后,在不同类型、长度的音乐文件上测试了算法性能,将提出的算法与Rafii的反复算法和Ozerov的灵活窗非负矩阵分解方法进行对比。实验结果表明,改进方法在分离性能上最高提高3 dB左右,并且对于曲调变换大的音乐提高效果更为明显,从而证实了改进方法是一种有效的音乐分离方法,并且更具稳定性。

基于改进Rake模型的多径BOC信号精确捕获方法

针对多径二进制偏移载波(binary offset carrier,BOC)信号自相关函数的多峰性导致的捕获模糊性问题,提出了一种基于改进Rake模型的精确捕获方法。该方法依据Rake接收机可以有效利用多径分量的优点,首先将接收的多径BOC信号分离后经过带有载波相位估计功能的Rake模型,得到了采用最大比合并方法后的近似单径信号,然后采用带有频偏校正的相关重构方法对BOC信号进行捕获,并详细阐述了相关重构原理。理论和计算机仿真分析表明,在同一条件下,该方法较其他方法具有精度高、易实现的优点,且BOC信号阶数越高效果越好。

CDMA2000用户身份识别方法的研究

针对低信噪比和高频偏条件下,CDMA2000用户身份识别的问题,研究了CDMA2000 1x EV-DO反向接入信道的结构,提出了一种利用接入信道物理层分组数据进行获取的方法。首先利用滑动匹配与功率谱分析的方法对接入信道前缀进行捕获,当本地产生的同步序列与接入信号同步时,其功率谱在残余频偏位置会出现一个尖锐的谱峰;然后根据谱峰的幅度和位置获取信号的频偏并对接收信号进行频偏校正;最后根据系统特点获取接入信道物理层分组数据得到用户身份信息。通过仿真验证,该方法识别效果良好。

南昌市城区地下水动态特征及影响因素分析

利用南昌市区1983—2010年地下水位监测资料,结合地下水补、径、排条件,分析该区上部第四系孔隙水位的时空变化特征及其影响因素。结果显示南昌市区地下水位动态类型主要有两种:自然动态型和人为动态型,这两种动态类型的动态特征在时空分布上有明显差异。赣江附近及漏斗外围,地下水动态与河流水位及降雨量关系密切,随气象水文因素呈明显周期性变化;漏斗中心区域地下水动态受人为开采因素影响,随开采量变化呈明显的上升或下降趋势。

二进制偏置载波调制长码扩频信号的组合码盲估计

针对BOC长码扩频信号的盲估计问题,提出了一种酉矩阵变换方法对组合码(扩频序列和副载波序列的组合)进行估计,该方法可以消除矩阵与信号子空间的相位模糊关系。首先将信息序列与组合码序列的长码直扩模型建模于虚拟多用户模型;然后计算信号的自相关矩阵,并通过搜索该矩阵Frobenius范数最大值的位置来确定接收信号的失步点;接着将接收信号连续采样,按组合码周期将信号分段,对各个分段进行自相关运算,对得到的自相关矩阵进行累加平均后,进行矩阵分解;最后利用酉矩阵变换方法确定信号子空间与特征向量的关系,得到出各个信息位对应的组合码部分,对各个部分的组合码进行结合可以得出完整的组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较低的信噪比下达到较精确的估计性能。

地下水浮托力危害及其计算应注意的问题

文章通过阐述地下水浮托力对建筑物的各种破坏作用,表明地下水浮托力的危害不容忽视,建设大型的地面建筑物时必须对地基以下的地下水进行勘测,对相应的浮托力进行合理的计算,并讨论了地下水浮托力大小影响因素和实际工程中计算抗浮设防水位应注意的问题。

地下水对地下结构浮力作用研究

本文就地下水对地下结构的浮托力作用进行研究,对抗浮设防水位的确定、浮托力的计算、抗浮技术措施的选择进行分析与探讨,并提出一定的观点和建议。

多速率DS/CDMA信号扩频序列并行盲估计方法

针对可变扩频长度多速率直接序列码分多址(direct sequence/code division multiple access,DS/CDMA)信号扩频序列盲估计问题,提出了一种基于盲源分离的并行估计方法,该方法首先利用二次功率谱的方法估计出信号不同速率的扩频码周期,然后利用多速率DS/CDMA信号周期特性将信号依据周期并行地建模为主用户和干扰用户(即将同一周期下的用户视为主用户,其余的用户和噪声一律视为独立的单个干扰用户)的模型,最后针对同步和异步两种情况,分别以单倍周期和两倍周期长度对数据进行分割,生成数据矩阵,并结合稳健的矩阵联合近似对角化(JADE)算法对扩频序列进行并行的盲估计.计算机仿真结果表明方法在较低信噪比下有效.