一种信息系统安全的自适应监测与评估方法

针对网络入侵的特征,提出一种基于SVM支持向量机的入侵危险识别模型。利用支持向量机SVM模型,混合人工蜂群HABC优化的方式,克服算法中存在早熟收敛和局部极小的问题。通过该模型实现对网络入侵信息系统自适应识别出攻击效果,有效得到网络入侵的信息系统风险评估。验证结果表明,HABC优化的SVM模型比传统危险入侵识别模型的准确度更高,收敛速度快,泛化能力增强,说明了该方法的可行性、有效性。

基于Epoll机制用电信息采集技术的研究与实现

随着电力供求关系的变化和电力系统信息化建设力度的不断加强,原有的现场管理系统越来越难以满足各省电力公司快速响应市场变化的需要,因此在通用分组无线服务(GPRS,General Packet Radio Service)技术的基础上,提出了一种采用 Linux Epoll 机制能够覆盖各级电力公司的用电信息实时数据采集系统。通过全面规范系统功能、技术架构和通信规约,构建起一个信息高度共享、运转通畅、科学规范的实时数据采集与监控平台,为提高客户现场管理的实时化程度, 开展电网损耗分析等管理工作提供了有效的技术支持, 同时为营销业务服务水平的提高提供了更为有效的技术保障。

地质矿产资源数据网格中的异构数据的集成和访问方法

在新疆地质矿产资源数据网格环境中,数据集成除了实现异构数据源中数据检索,还应满足异构数据管理系统之间数据约束关系维护与协同工作的需求。针对这一需求,提出一种基于Web服务资源框架(WSRF)的数据集成机制。将虚拟化的局部数据信息与全局统一的抽象数据视图相结合,形成动态的层次化数据信息组织模型;通过该模型,满足数据管理系统的协同工作需求。基于研究成果的数据集成服务系统MRG-DAIS,系统平稳运行于新疆地质矿产资源数据网格环境中。

基于正则网络再生能源云计算选播路由机制

随着网络的能源消耗和云计算资源的增加,数据中心网络的能耗节约问题逐渐受到重视,采用可再生能源是降低碳排放的有效解决途径,对此提出一种基于IP-over-WDM网络架构的可再生资源云计算数据路由机制。首先,利用数据迁移,构建可再生能源厂为基础的数据中心选址方案,建立了能量传输密集型数据处理模型;其次,提出太阳和风能资源感知路由方案,基于当前可再生能源可用性,促进可再生能源数据中心供电的选择性,并尝试在网络链路上进行负载平衡;实验结果表明,所提算法相对可降低二氧化碳排放量。

基于HBase的海量数据分布式序列存储策略优化

针对海量数据分布式序列数据量大、增长速度快、序列重复性高等特点,结合HBase分布式数据库的相关理论和技术提出并实现了一套基于HBase的海量数据分布式序列存储方案。该方案设计了基于分布式数据分类码的预分区和行键优化策略,解决了服务器的均衡负载问题。通过构造文件索引替代二进制码序列实现了数据的高效存取。利用HBase协处理器实现了分布式序列记录单次提交多表插入的功能,提升了分布式多格式存储的效率。实验表明,通过上述方案设计的分布式序列存储系统具有良好的存储能力和扩展性。

多神经网络协作的电力文本类型识别

电力企业为实现数字资产管理,提高行业运行效率,促进电力信息化的融合,需要实施有效的数据组织管理方法.针对电力行业中的数据,提出了基于字级别特征的高效文本类型识别模型.在该模型中,将字符通过BERT预训练模型生成电力客服文本动态的高效字向量,字向量序列输入利用融合注意力机制的双向长短期记忆网络(BiLSTM),通过注意力机制有效捕捉文本中帮助实现类型识别的潜在特征,最终利用Softmax层实现对电力文本的类型识别任务.本文提出的模型在电力客服文本数据集上达到了98.81%的准确率,优于CNN,BiLSTM等传统神经网络识别方法,增强了BERT模型的应用,并有效解决了电力文本类型识别任务中语义的长距离依赖问题.