房地产价格影响因素分析

该文应用1998-2008年面板数据，选取供给方、需求方、以及一些货币政策变量分析房屋价格的影响因素，并结合中国房地产实际情况提出相应假说．房地产业是我国国民经济的支柱产业之一，兼具了消费品与投资品的双重特性、由于我国经济的高速发展，和地价的居高不下，房价一路飙升一些学者认为认为房价和利率有相关性，如段忠东、曾令华和黄泽先（2007）从银行信贷方面，研究利率调整对厉地产价格波动的影响。一些学者认为土地价格对房价有一定影响。如姚先国、黄炜华（2001）认为地价与房价的关联并非线性关系。陈会广，刘忠原（2011）通过房偷与地价的Granger因果关系检验．认为地价作为房价的成本之一，是房价上涨的一个重要但非决定性因素。还有学者以为通货膨胀与房价波动有关联。段忠东（2007）运用相关性分析、协整检验、咏冲响应函数与方差分解等方法，形成结论：短期内，房价对通货嘭张与产出的影响有限，长期则对它们有显著影响，并且，在房价与它们之间存在正反馈作用机制。

订单式教育培训项目的项目开发

杭州市工人业余大学开展的培训，主要是以企业一线工作人员为对象的技能等级的技工培训，在当前的社会经济发展的形势下，对开展此类培训的各种要求越来越高、越来越多，表现在：参加培训的学员对培训的要求越来越高。学员要求培训的等级提高了，学员需要学习的内容增加了。社会对技工的技能要求越来越多，人员需求量也在增大。管理部门对开展培训的资质、培训要求提高。开展相关的技能培训，要有满足需要的软、硬件条件，要有符合培训要求的场地、设备、培训师资等，才能通过资格审批，才可以开始招生、培训。培训工种对场地、设备的要求提高。没有相关的场地、设备，

基于改进YOLOv7的骑行头盔佩戴识别方法

为了更准确地识别电动车骑行中的头盔佩戴情况,本文提出了一种基于改进YOLOv7的电动车头盔佩戴检测方法。该方法引入SE注意力机制和小样本处理技术,用于修改YOLOv7主干网络,并对特征图进行注意力加权;通过引入边界框距离信息改进IoU损失函数,进一步提高模型的准确性;采用迁移学习以及数据增强以加强模型的鲁棒性,用于解决小样本问题。实验结果表明,改进后的YOLOv7模型在多目标和小目标场景下具有较好的适应性,此外,该模型参数减少了129208个,在NVIDIA 3060上检测速度可达15.5 FPS,适用于大部分视频的检测。

创建优秀浙江省工会职工教育培训基地

2014年10月,接到创建浙江省工会职工教育培训基地项目的任务后,学校培训部根据学校现状,积极探索,努力发掘现有的培训项目、培训场地,扬长避短,寻求校企合作,开拓技能培训.做好培训基地的创建,发挥工会“大学校”作用,为加快培养一支适应浙江省经济转型升级的知识型、技能型、创新型职工队伍出力.