保护自动化综合查线器的设计与实现研究

在电路实验中因受到线路设计、线路设备质量等诸多因素的影响,经常容易出现各种线路连接问题,进而直接影响电路实验的正常进行,为此需要落实好查线工作。在这一背景下,本文将通过参考相关研究资料,在阐明查线器基本结构与工作原理的基础上,尝试设计一种自动化、智能化程度相对较高的综合查线器,并结合其实际应用证明该保护自动化综合查线器具有较高的应用价值。

基于并联卷积神经网络的运动模糊去除模型

为了提取丰富的图像特征,提出了一种并联卷积神经网络模型.核心支路采用改进级联编解码器模块,在传统编码器路径中引入通道注意机制和塔式空洞卷积模块提取丰富的上下文信息,在模块间引入跳跃连接,以保留图像细节.并行支路采用基于塔式空洞卷积模块的改进递归残差组,在提取充足空间细节信息的同时能够将特征传递到网络深处,保存图像的精细纹理.最后在GoPro数据集和Kohler数据集上评估模型的性能.从实验结果可以看出该模型在主客观评价上都表现良好.