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超高输电铁塔的气动噪声特性研究
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作者 贺伟军 潘巍巍 +3 位作者 郑新龙 卢正通 林晓波 吴易科 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第2期82-87,共6页
超高输电铁塔在保障居民日常生活和工业生产中起到了重要作用,由于极高的高度,其在风荷载作用下产生的气动噪声问题不容忽视。本文针对超高输电铁塔气动噪声扰民的问题,建立了其计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)计算模型... 超高输电铁塔在保障居民日常生活和工业生产中起到了重要作用,由于极高的高度,其在风荷载作用下产生的气动噪声问题不容忽视。本文针对超高输电铁塔气动噪声扰民的问题,建立了其计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)计算模型,采用标准k-ε湍流方程进行稳态初场的计算,并在此基础上采用大涡模拟方法与声类比方法进行瞬态流场计算及气动噪声计算,分析流场的流动特性及气动噪声特性。结果表明,4根主纵梁以及电梯井的左右两侧具有强烈的压力脉动,是主要的气动噪声源,其最大值出现在电梯井顶端区域;各虚拟测点的总声压级沿高度先增加后减小,总声压级沿高度的变化由风速与输电铁塔自身结构尺度参数共同控制;通过声成像测量方法确定了声源的在塔身中部以上、横担以下的位置,验证了仿真结果的正确性;声压级与风速的峰值出现的时刻基本吻合,输电铁塔风致噪声与风速存在着强相关性。本文的研究结论对于超高输电塔气动噪声特性的研究和输电塔的降噪设计具有指导意义。 展开更多
关键词 声学 超高输电铁塔 气动噪声 计算流体力学 大涡模拟 FW-H声类比
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应急照明直流配电线路电压损失允许值及供电回路配电距离分析
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作者 曾长轩 潘巍巍 +3 位作者 唐越 李勋 吴易科 卢正通 《光源与照明》 2023年第9期104-106,共3页
文章对应急照明系统中直流配电线路电压损失允许值及供电回路配电距离进行了探究。首先介绍了直流应急照明系统的组成和工作原理,然后确定了直流配电线路电压损失允许值的计算方法和应用,并分析了供电回路的基本参数、配电距离的计算方... 文章对应急照明系统中直流配电线路电压损失允许值及供电回路配电距离进行了探究。首先介绍了直流应急照明系统的组成和工作原理,然后确定了直流配电线路电压损失允许值的计算方法和应用,并分析了供电回路的基本参数、配电距离的计算方法及其影响因素,最后基于以上分析进行了实验,并对实验结果进行了分析和讨论,旨在为直流应急照明系统的设计和应用提供参考。 展开更多
关键词 应急照明系统 直流配电线路 电压损失 供电回路 配电距离
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新型电力系统的发展策略展望
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作者 曾长轩 柴晓峰 +3 位作者 吴易科 李世东 唐越 李勋 《集成电路应用》 2023年第11期148-149,共2页
阐述双碳目标下新型电力系统发展面临的挑战,探讨新型电力系统发展策略,包括建立高效率的配置平台、优化电源结构、挖掘需求侧资源的利用潜力、优化储能系统。
关键词 新型电力系统 电源结构 发展策略
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超高输电铁塔气动噪声降噪技术研究
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作者 吴颖君 卢正通 +2 位作者 林晓波 吴易科 曾长轩 《电气技术与经济》 2023年第3期43-48,共6页
超高输电铁塔在保障居民和工业生产电力供应中起到了重要作用,由于其极高的高度,在风荷载作用下产生的气动噪声问题不容忽视。本文针对铁塔气动噪声问题,讨论了几种现有的圆柱气动噪声被动控制方案,并提出了一种波状柱体被动控制降噪设... 超高输电铁塔在保障居民和工业生产电力供应中起到了重要作用,由于其极高的高度,在风荷载作用下产生的气动噪声问题不容忽视。本文针对铁塔气动噪声问题,讨论了几种现有的圆柱气动噪声被动控制方案,并提出了一种波状柱体被动控制降噪设计方案。分别建立圆柱与波状柱体三维流场模型,进行了基于LES方法的流场计算与气动噪声计算。结果表面,尾部加挡板的圆柱低频降噪的效果有限,尾部开槽的圆柱次之,圆柱表面加螺旋线的方案最优,其能够在全频段上降低气动噪声;波状柱体与圆柱体结构的涡量均沿展向分布,但波状柱体的涡量小于圆柱体结构,其波状构型在流场中起到了流动控制的作用;相比于圆柱结构,波状柱体结构的声压级受流场位置影响较小、整体波动较小。分析存在峰值的局部低频段可知,波状柱体结构的声压级曲线更为平滑,相对圆柱体结构整体降低10dB左右,峰值处降低20dB左右;因此,波状柱体是一种行之有效的降噪方案,该研究结论对于超高输电塔气动噪声特性的研究和输电塔的降噪设计具有指导意义。 展开更多
关键词 超高输电铁塔 气动噪声 降噪
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基于ANN的变电站虚拟急救操作有效性预测方法
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作者 潘巍巍 卢正通 +3 位作者 王根成 吴易科 唐越 潘万彬 《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》 2022年第6期47-52,共6页
为了提升虚拟急救培训的有效性,结合变电站工作的特殊性,提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的变电站虚拟急救操作有效性预测方法。首先,将变电站相关身体状态指标加入小样本急救数据集,采用蒙特卡洛方法对数据... 为了提升虚拟急救培训的有效性,结合变电站工作的特殊性,提出一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的变电站虚拟急救操作有效性预测方法。首先,将变电站相关身体状态指标加入小样本急救数据集,采用蒙特卡洛方法对数据集进行扩充;其次,构造并训练ANN模型,预测急救操作与患者身体状态变化之间的关联;最后,开发了一套多维度急救数据可视化系统,实时展示急救操作效果,指导学员调整急救操作。实验结果表明,提出的方法可以有效预测施救效果,为特殊场景下的虚拟急救培训提供直观指导。 展开更多
关键词 虚拟急救 变电站 人工神经网络
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