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基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法
1
作者
亢洁
林欣
吴星驰
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2015年第1期165-168,174,共5页
针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普...
针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高.
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关键词
人脸识别
拉普拉斯金字塔
PCA
BP神经网络
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职称材料
题名
基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法
1
作者
亢洁
林欣
吴星驰
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
伊利诺伊理工大学阿默工程学院
出处
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2015年第1期165-168,174,共5页
基金
陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(2014JM8329)
咸阳市科技计划项目(2011K07-03)
+1 种基金
陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ10-10)
陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1092)
文摘
针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高.
关键词
人脸识别
拉普拉斯金字塔
PCA
BP神经网络
Keywords
face recognition
Laplacian pyramid
PCA
BP neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法
亢洁
林欣
吴星驰
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2015
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