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题名基于HOG和SVM的船舶图像分类算法
被引量:12
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作者
吴映铮
杨柳涛
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机构
上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室
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出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2019年第1期58-64,共7页
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文摘
针对目前船舶识别率较低的问题,提出一种基于方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的船舶图像分类算法模型。该算法模型首先利用HOG算法获取船舶图像的边缘特征,包括图像灰度化和Gamma处理等图像预处理过程。通过LIBSVM工具箱中的SVM分类器对船舶的HOG特征进行训练,从而完成对SVM分类器模型的训练。根据预先标记的船舶测试集对SVM分类器模型的应用效果进行验证。结果表明,该模型的识别准确率达到84.14%,具有较高的识别精度,可很好地实现船舶图像分类。
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关键词
船舶识别
方向梯度直方图
支持向量机
边缘特征
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Keywords
ship recognition
HOG
SVM
edge feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于中标麒麟操作系统的船舶电力监控系统设计开发
被引量:2
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作者
吴映铮
朱鹄骏
孙亮清
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机构
上海船舶运输科学研究所舰船自动化系统事业部
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出处
《上海船舶运输科学研究所学报》
2021年第4期13-18,共6页
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文摘
为实现船舶电力监控系统的自主可控,借助国产化软硬件平台,提出一种基于中标麒麟操作系统的船舶电力监控系统软件设计方案。该系统采用“中标麒麟操作系统+兆芯中央处理器”的软硬件模式,在Qt5集成开发环境中开发实现。系统测试结果表明,该船舶电力监控系统设计方案是可行的,对于解决我国船舶监控领域关键系统的数据安全问题,提升系统的自主可控能力具有重要意义。
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关键词
船舶电力监控系统
中标麒麟操作系统
兆芯中央处理器
Qt5开发工具
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Keywords
ship power monitoring system
NeoKylin operating system
ZHAOXIN CPU
Qt5
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分类号
U665
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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