基于高空间分辨率影像的林业小班遥感区划系统设计与实现

小班区划是森林资源调查中最主要的任务。为了减少小班区划工作量,提高工作效率以及保证小班区划的一致性,从功能需求角度,设计了一种基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班区划的系统,并对系统各部分功能进行较为详细的设计与说明。开发并实现了遥感数据处理、多尺度分割和面向对象分类等关键技术,借助该系统,可以实现基于高空间分辨率遥感影像进行林业小班边界的内业自动生成,小班区划精度符合林业实际生产需求。目前,该系统已在重庆和海南等地推广应用。

基于SPOT5遥感影像的小班区划技术

采用自主开发设计的森林资源规划调查系统,在大的地性线与已有林班线为边界控制条件下,对常用于森林资源调查的SPOT5遥感影像进行了多尺度、多层次逐级分割,获取了影像对象。同时,综合运用分割对象的光谱、空间特征和纹理特征形成分类规则,在此基础上进行小班区划,试验结果表明,该方法得到了较好的小班区划精度。

热带林业实验中心人工林区景观格局变化分析

以中国林业科学研究院热带林业实验中心(热林中心)1998年、2004年和2009年3期森林资源调查成果为主要信息源,在地理信息系统软件的支持下,通过分析景观指数,对热林中心3个时期的景观格局作了系统分析。研究表明:1998-2009年,有林地景观要素占所有景观要素面积的49%以上,呈现出面积大、斑块数目多、优势度高的特征,它对热林中心景观的结构功能起着主导作用。未成林造林地、非林地、无立木林地在1998-2009年期间面积分别减少283.83,538.84和1 507.11 hm2,疏林地在2004年和2009年2期数据中都已经不存在,宜林地面积在不断增加,苗圃和辅助生产这些为营林造林服务的土地面积也略有上升趋势。这些变化与热林中心近年来重视森林培育,精细化经营林地,对林地利用方式进行调整有关。

城市信息模型的研究热点和研究前沿分析——基于知识图谱的可视化分析

以“城市信息模型”为主题,以中国知网(CNKI)收录的期刊中检索到的499篇文献为原始数据,运用CiteSpace软件对近20年来CIM领域的高质量研究成果进行信息挖掘,梳理出该研究领域的发文量、主要作者及主要机构、热点主题等。结果表明:研究热点主题有建筑信息模型、智慧城市、城市信息模型、城市轨道交通、地理信息系统、人工智能,智慧城市、建筑信息模型是CIM领域一直关注的突现点和主要趋势。通过对CIM领域的研究,对探索新型城市基础设施建设,提高城市治理体系和治理能力现代化具有重要意义。

“3S”技术在精准林业中的应用

"3S"技术从其发展到现在,已在国内外诸多领域进行了广泛应用。"3S"技术在我国林业中的运用虽然起步比较晚,但是发展迅速。介绍了"3S"的概念及其各自在林业中的具体应用特点。结合"3S"目前在精准林业中的主要用途(森林资源调查与监测、森林灾害监测、野生动物资源调查、林业管理决策),综述国内外的应用现状。指出"3S"技术在精准林业中应用存在的问题及其发展前景。