闭式海洋温差能发电系统的工质研究

在不同冷凝温度条件下,以氨作为比较对象,选取R245ca、R245fa、R236ea、R236fa、正丁烷、异丁烷、正戊烷和异戊烷8种干有机工质,基于热力学第一定律和第二定律对其热力循环性能进行计算分析,并对工质的净功、热效率、气耗率和损失等进行比较。结果表明:在所选有机工质中,正戊烷具有最高的热效率和效率,最大的净功及最小的气耗率,且产生的系统损失较小;从净功方面比较,氨的做功能力远强于有机工质。

海洋温差能朗肯循环非公沸混合工质理论研究

在海洋温差能发电系统中,氨工质的做功能力较强,缺点是湿工质,且有毒、易燃,安全性较差。文章根据热力学性质互补原则,以R227ea/ammonia混合物作为研究对象,对其应用于海洋温差能朗肯循环的性能进行理论研究。研究结果表明:非公沸混合工质在相变时存在温度滑移,这有利于减少换热不可逆损失;随着混合工质中R227ea质量分数的增加,混合工质的毒性和可燃性降低;当R227ea的质量分数为0.15时,混合工质的热效率达到最大值,为3.1%。

正负网络效应共存的社交平台定价问题

针对资源的正网络效应和广告的负网络效应共存的社交平台定价问题,构建了双寡头博弈模型,给出了博弈的纳什均衡,分析了均衡情况下资源和广告数量以及平台收益如何变化.研究发现,平台提供的资源与广告数量之比(资源广告比)对平台具有至关重要的影响.平台对网络用户免费,实际成本通过广告费转嫁给了广告商.当资源广告比增加时,资源和广告的数量变化并不单调,而是存在一个转折点.为了使平台收益最大化,最佳的资源广告比总是在可行范围的两端.研究结果有助于揭示平台如何平衡资源和广告.

一种基于信息熵与K均值迭代模型的模糊聚类算法

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合测试样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。

自组织映射聚类算法在电信客户细分中的应用

将自组织映射SOM(Self Organization Map)聚类算法应用于电信客户细分,并与采用K-means聚类算法得到的结果进行比较。实验表明,SOM可以有效的进行电信客户细分且聚类效果较优,但需付出训练时间的代价。同时对两种算法的复杂度、误差等进行了分析。

Web结构挖掘的PageRank算法改进

分析了Web结构挖掘的PageRank和HITS算法,并介绍了一种对PageRank算法的改进。

一种基于客户模糊聚类的知识需求分析方法

提出了一种引入信息熵的改进型模糊C均值聚类算法,用来对企业客户进行模糊聚类,以分析获取客户的知识需求,为客户提供个性化的知识推送服务。通过实验分析,证明了该方法的有效性,从而提高了企业知识推送的及时性和准确性。

海洋热能利用进展

海洋热能储量巨大,随时间变化相对稳定,具有广阔的开发利用前景。当前,海洋热能利用技术主要包括海洋温差能发电技术、海洋温差能制淡技术以及海水源热泵技术。发电技术要求海水温差不小于20℃,制淡技术要求海水温差不小于10℃,海水源热泵技术则在不同纬度地区、不同季节均能应用。本文重点分析了海洋温差能发电技术的3种循环方式,针对低温差导致低发电效率的问题,提出了利用太阳辐射加热温海水以提高温差和利用波浪能驱动泵以降低系统能耗两种提高发电效率的方法。

宽高比对矩形微通道内流动凝结的影响

基于VOF模型,建立了模拟矩形微通道内流动凝结的三维瞬态数值模型,速度进口采用分相流模型,并考虑速度与液膜厚度的进口段效应。通过对比参考文献流型图,验证了该数值模型。对R32在宽高比分别为2:3、1:1和3:2的三种矩形微通道内流动凝结进行了数值模拟,环状流、喷射流、泡状流和收缩泡状流沿着计算域依次出现。通过分析通道截面气液相分布与壁面热流密度分布规律可知:当矩形宽高比偏离1:1,通道截面液膜分布不均匀性增加,Gregorig效应增强,进而强化换热。换热强化使得环状流尾部气芯的Wev和Cav减小,导致喷射流更靠近入口,伴随更低的气弹脱离频率。计算结果表明:矩形宽高比显著影响流动凝结过程,与方形通道相比,严格矩形通道更有利于换热与抑制气液界面波动。

一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果。

方形微通道内流动凝结时气液相界面演进过程的数值模拟

基于VOF模型,模拟了R32在水力直径为50μm的方形微通道内流动凝结时的气液两相流型演进过程,模拟涉及的流型包括环状流、喷射流、泡状流和收缩泡状流。模拟结果显示,由于沿通道周向气液界面存在曲率差异,凝结液内部存在表面张力导致的横向压力梯度,驱使凝结液流向通道壁面拐角处,减薄通道壁面中部液膜厚度。基于势能最小原理,解释了表面张力与界面黏性力主导的喷射流形成机理。小质量流率时,喷射流诱发环状流上游气液界面波动,界面波动在界面黏性力的作用下逐渐生长。这与大质量流率时,流向下游并逐渐生长的界面波动导致流型转换的机理不同。

打造和平的网络环境──世界各国维护网络安全的政策和措施

在当前的网络环境下，网络安全问题已经成为全方位影响一个国家的政治、经济、军事和人民生活的重大关键问题。近年来，美、日、韩等国纷纷出台法律法规，制定计划措施，在维护网络安全问题上取得了一定的进展。

一种基于分众分类的协同过滤推荐算法

基于内存的协同过滤算法是推荐系统中使用的最成功的技术之一,但它存在着数据稀疏性和可扩展性的问题。分众分类是一种能使用户发现、组织和理解在线事物的强有力的机制。基于这种机制,提出了一种新的协同过滤算法,来解决该算法中的稀疏性和可扩展性的问题。实验表明,该算法在解决这些问题上是有效的。

协同催化氧化用于焦化厂生化尾水深度处理

针对某焦化厂生化尾水,分别采用O3(臭氧)氧化及GAC(颗粒活性炭)/O3、UV(紫外光)/O3、GAC/UV/O3协同催化氧化技术进行深度处理对比实验研究。结果显示,GAC/UV/O3协同催化氧化工艺具有高效性、稳定性、经济合理性的优势。通过改变O3的投加量、UV强度来寻求最佳工况,由中试实验的数据结果得出,三者联用协同催化氧化工艺最佳运行参数为:焦化厂生化尾水温度在25~309之间、pH在7~8.5之间、SS小于70 mg/L、03投加量为30mg/L、UV强度值为630 mJ/cm^1、GAC投加量饱和时,实验废水中COD由100-130 mg/L降至60~78mg/L,有效去除率可以达到40.7%,可满足预期行业标准,甚至达到工业回用水标准。

基于信息熵的蚁群聚类算法在客户细分中的应用

传统的蚁群聚类算法需设置较多参数,且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则,减少了参数的设置、缩短了聚类的时间,将其应用于客户细分,并且与采用传统的蚁群聚类算法得到的细分结果进行比较分析,实验表明。基于信息熵的蚁群聚类算法可以加快客户细分的聚类进程。

一种挖掘频繁闭项集的改进算法

频繁闭项集的挖掘是近年来频繁项集挖掘研究的热点。本文引入了共生项集的概念,从一个新的角度看待频繁闭项集的挖掘问题。利用共生项集的性质,本文提出了一种新的无需遍历结果集的闭合性检查方法,并在此基础上对CLOSET算法进行改进,实验证明,取得了良好的效果。

我国电子商务发展所面临的伦理障碍及其对策

当前,电子商务在我国蓬勃开展,然而消费者参与的热情却表明在逐渐削减。本文从电子商务的特点着手,从伦理角度探讨了其发展所面临的交易不安全、商家信誉差、网络生态危机的出现和消费者权益无法保障的障碍因素,并提出了相应的对策。

非损伤性取样的蚕类DNA提取及检测

对家蚕和蓖麻蚕的蚕蜕和蛾翅分别采用SDS裂解法和动物组织基因组试剂盒提取法提取DNA ,并与常规方法以蚕蛹提取的DNA一起进行RAPD扩增图谱比较、分析 。

一种改进CLOSET算法

CLOSET算法是一种挖掘频繁闭项集的有效算法。本文分析了CLOSET算法在闭合性检查以及剪枝效率方面的一些不足,并针对这些问题,引入共生项集的概念,利用共生项集的一些性质,提出了一种基于共生项集的改进算法。

基于GIS的视觉景观影响定量评价方法理论与实践

在人地关系日益紧张的今天,一些可能产生视觉景观不良影响的项目不得不建设于自然保护区、历史文化遗迹等视觉景观敏感区内或附近,为避免建设项目对自然、历史、文化、旅游资源产生不必要的损失或造成难以弥补的遗憾,视觉景观环境影响评价就显得尤为重要。视觉景观环境影响评价在中国尚处于探索阶段,相关的研究多数集中在理论综述和定性的评价。以某建设项目对明十三陵景区的景观影响评价为例,对如何运用GIS空间分析功能,开展视觉景观环境影响定量评价研究展开探讨。