KU-Net:改进U-Net的高分辨率遥感影像建筑物提取方法

针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题,提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块,其中,空间空洞金字塔池化能够提升模型的感受野,横向连接模块对不同层级的跳跃连接特征进行融合,缓解特征丢失的情况,从而进一步提高精度。实验结果表明,该方法相比于其他对比方法,提取结果更为清晰准确,对边缘有较好的保持效果,定量结果更优。

城市集中供热的现状及发展挑战

本文介绍了我国集中供热事业的发展现状,分析了我国城市集中供热的优势与发展所面临的问题和挑战,并在此基础上,提出了城市热电联产集中供热的发展方向及对策和建议,以供参考。