DASP——一种基于前后端分离架构的产品设计模式

MVC架构作为一种经典的软件架构,多年以来被业界广泛使用。但由于MVC代码复杂、效率低下等缺点,很多研究尝试对其进行改良。近年来,伴随着RESTful API的提出,以及前端框架的流行,前后端分离架构逐渐开始取代传统的MVC架构成为业界主流。本文基于前后端分离架构提出了一个由客户端、接口和数据库构成的最简模型,在该模型的基础上又提出了一个简洁、高效的产品设计模式(DASP)。并以一个电子留言板的实际案例详细阐述了该模式的具体设计流程,表明了该模式的有效性和高效性。

基于Node.js的Python脚本调用方法

Node.js自从问世以来,由于其高并发,语言一致等优点,深受开发者的青睐。特别是在前后端分离逐渐成为业界主流的今天,Node.js更是作为整个技术栈的核心部分而存在。然而,受Node.js的自身局限,在后端业务涉及到自然语言处理等人工智能相关领域时,远不如Python语言便捷、高效。提出了一种基于Node.js的Python脚本调用方法,并以一个在线中文分词系统的实例,表明该方法的有效性。

アソカー漸進法に基づく中日文アライメソトに関する研究

对译语料库是一种重要的语言研究工具。可是,仅仅将对译语料加以罗列,语料内部的详细对应关系并不十分明了,这就给语言研究带来了不便。以对译语料为对象,对其内部成对译关系的各个组成部分进行一一对应的加工技术即称为对齐。本文以解决句对齐所面临的技术性难题为出发点,目标是在不预先限定句对齐类型和段落对应情况的条件下,直接通过计算机自动实现中日对译语料的句对齐。笔者在对先行研究提出手法的优缺点进行深入探讨的基础之上,提出了“锚点渐进法”。首先根据符号、汉字等线索对对译语料设定“锚点”,这样既无需以文本段落一对一对齐为前提,又最大限度地发挥了中日对译语料的特性,降低了对齐系统的计算量。随后通过计算对译语句的相似度进行“渐进”,借助已经设定好的锚点逐句推进,无需在处理初期限定任何对齐类型,就可以很好地对应各种长度和领域的对译语料。将“锚点”和“渐进”这两个基本思路合二为一,可以一举解决先行研究中存在的各种问题。