基于I-YOLO模型的轴瓦零件缺陷视觉检测方法

轴瓦是水力测功器的重要零部件,其质量影响机组的安全运行。基于传统机器视觉的轴瓦缺陷检测方法存在准确率低、漏检率高的问题。针对该问题,提出一种基于改进YOLO模型的轴瓦缺陷检测方法。首先,对数据集进行图像预处理,扩大训练样本;然后,改进YOLO模型结构,通过候选框维度聚类和多尺度训练,提出一种新的IYOLO深度学习模型;最后,在轴瓦数据集训练和测试I-YOLO模型,并将该模型与YOLOv4、YOLOv3模型进行对比。结果表明,改进的I-YOLO模型在轴瓦缺陷检测中的准确率达到了98.73%,比YOLOv4、YOLOv3模型分别提高了3.01%、10.88%,证明改进的模型能在提高检测准确率的同时有效降低漏检率。

额尔齐斯河天然杨树林叶面积指数及比叶面积的研究

对额尔齐斯河流域河岸两侧天然分布的4种杨树：欧洲黑杨（Populusnigra）、苦杨（P．laurifolia）、额河杂交杨（P．×jrtyschensis）、银白杨（P．alba）的叶面积指数和比叶面积进行了测定。研究了不同径阶各树种的比叶面积和叶片生物量的关系，以及各树种叶面积指数与其叶片生物量之间的关系，结果表明：1．本试验区内各种杨树的叶面积指数变动范围为0．243～4．463；2．各树种的单株叶面积与其叶生物量均呈正相关直线，模拟方程为y—ax—b，呈线性递增趋势（r^2=0．9178～0．9725）；3．各径阶植株的平均比叶面积和叶片生物量在植物种之间差异显著，各树种的比叶面积和叶片生物量均呈显著负相关（P〈0．01）。

基于LabVIEW的发电机组动态性能监测系统设计

针对船舶电力系统电力品质评估试验研发了一款交直流发电机组动态性能监测系统。系统采用C/S架构。基于虚拟仪器技术、TCP/IP通信协议,以PCIe-6343板卡为核心搭建硬件系统,以LabVIEW为平台开发软件系统,实现对发电机组转速、电压、电流等动态信息长时间、多通道的实时同步监测。现场试验结果表明该系统可以快速、高精度的完成对发电机组动态信息的采集分析,具有极高的实用价值。

新疆额尔齐斯河天然杨树林根系生物量及分布特征

采用标准地法对新疆北部额尔齐斯河天然杨树林的根系进行了研究，结果表明：根系总生物量大小排序为：额河杂交杨〉欧洲黑杨〉银灰杨〉苦杨〉银白杨，分别为46．265、39．261、31．663、23．416和11．820t／hm^2，各级根的生物量占总根量的比例各不相同；kit系主要分布在土层0-40cm左右，欧洲黑杨占94．0％，苦杨占94．7％，额河杂交杨占89．5％，银白杨占95．0％，银灰杨占90．1％；根系生物量密度的大小排序为额河杂交杨〉欧洲黑杨〉银灰杨〉苦杨〉银白杨，分别为33．046、32．718、24．356、18．012和10．745t／（hm^2·m）。

ARINC659总线测试方法研究

ARINC659总线是一个具有总线传输时间确定性的多节点串行通信总线,为了保障ARINC659总线系统在通信过程中的高容错性、高冗余度、高完整性和高可靠性,对其进行充分测试是十分必要的,能确保ARINC659总线系统安全可靠地使用。搭建了ARINC659总线测试平台,在此基础上从物理层和数据链路层两方面对ARINC659总线的测试进行了分析和研究,对提高ARINC659总线系统的可靠性具有重要意义。

基于UML&SystemC的GPU几何管线光栅化硬件建模

架构与算法是决定GPU性能的重要因素,需要尽可能早地对其进行评估和验证。提出基于统一建模语言(Unified Modeling Language, UML)的模型,详述了针对GPU几何管线架构和线图元光栅化算法建模的过程及方法,并采用SystemC语言实现了事务级建模(Transaction-level Modeling,TLM)模型和仿真。验证了架构和算法的正确性以及模型的有效性和可行性,为RTL设计提供了参考依据。

阜新沙棘杂种无性系果实性状对比研究

该文对辽宁阜新地区丘依斯克×中国沙棘杂交子一代7个初选无性系的果实性状进行了调查研究.试验地、无性系、年份三因素方差分析结果表明:果实的8个性状无性系间的差异均极显著;试验地除对果序结果数和果形指数无显著影响外,对其他性状都有显著或极显著的影响;除果序最多结果数年份间无差异外,其他性状年份间差异均极显著;两两交互作用对大部分性状有显著或极显著影响.单株果实产量年份、无性系双因素方差分析结果表明,无性系间差异极显著,年份及二者交互作用的差异均不显著.根据试验地、无性系、年份的SNK多重比较结果,得出果实各性状变异规律,分析了自然条件和气象因子对果实性状的影响.对性状间的相关分析表明:单株果实产量与果形指数负相关,果密度和果形指数分别与果实纵径呈极显著负相关,百果重与果实横径呈极显著正相关,与果形指数呈显著负相关.无性系果实品质综合排序得分由高到低的顺序是:3、5、4、2、6、1、7号无性系.综合分析认为,2号和3号无性系可作为初选的果用沙棘优良无性系.

基于UVM实现时间同步电路的功能验证

时间同步电路模块是某款在研网络通信SoC芯片的核心IP之一,为通信网络子系统之间提供精准的时间同步功能,因此对其功能正确的验证具有重要意义。如果采用传统的定向测试方法对其验证将很难遍历到所有情况,而采用受约束的随机测试、基于覆盖率驱动的UVM验证方法学,能大量减小验证激励的开发项,有效穷举要验证的功能点。文中介绍了基于UVM验证方法学验证平台设计实现的过程,经过仿真验证和覆盖率的统计分析,证明采用该方法能高效地检查出设计的缺陷,减少了验证花费的时间。

基于SystemC的GPU参数分配单元硬件TLM建模

为了研究GPU参数分配单元处理OpenGL绘图命令和功能命令的顺序性机制,采用SystemC建模语言,基于硬件事务级建模(Transaction-Level Modeling,TLM)思想,详细描述了GPU参数分配单元模型的模块、接口、进程等建模过程,模型之间时钟和事件同步,模块之间通过端口和层次化通道通讯,具有建模效率高和仿真速度快的优点.最后通过仿真结果验证了架构和算法的正确性,实现了在RTL设计之前尽可能早的对架构和算法进行探索和验证,为RTL设计提供参考依据,加速了GPU的软硬件协同设计.

基于UML&SystemC的GPU片段处理TLM建模

GPU片段处理单元位于图形处理器渲染管线的末尾,执行对将要存储到缓冲区的片段的测试、混合、屏蔽、逻辑等所有操作。为了在RTL设计之前快速研究GPU片段处理单元的硬件结构及功能算法,文中联合使用统一建模语言(unified modeling language,UML)和SystemC语言对GPU片段处理单元进行事务级建模(transaction-level modeling,TLM)。首先设计了GPU片段处理单元的类图、结构图、行为图等视图,对系统进行静态结构和动态行为的描述;然后将UML可视化视图转换为基于SystemC的事务级模型,详细描述了GPU片段处理单元的模块、接口、端口、进程等建模过程,模块之间通过端口和层次化通道通讯,具有建模效率高和仿真速度快的优点;最后基于Linux操作系统仿真平台验证了架构和算法的正确性,实现了在设计的前期进行软硬件的协同仿真和算法的验证、优化,对硬件架构进行探索,有利于加速以图形处理器为核心的设计和开发。

基于SysML&SystemC的GPU任务调度单元事务级建模

传统的“瀑布”式芯片设计验证方法缺乏高效的协同设计验证手段,已不能满足当前架构复杂和规模宏大的GPU芯片的设计开发要求,采用基于事务级建模(Transaction-Level Modeling,TLM)模型的设计验证方法应运而生。作为GPU图形顶点和像素染色任务的调度中枢,任务调度单元的设计尤为复杂和关键,为了加速架构、软件和RTL的研制进度,联合系统建模语言(SysML)和SystemC语言对任务调度单元进行事务级建模。利用SysML构建了任务调度单元的结构和行为视图模型,通过视图模型对架构设计的静态结构和动态行为进行初步的分析验证,利用SystemC语言构建了任务调度单元的TLM模型,搭建了仿真平台进一步验证和优化了架构和算法设计。TLM模型为软件和RTL设计提供了参考模型,有效降低了GPU设计验证迭代的复杂度,加速了GPU的设计验证收敛。

基于UML SystemC的纹理映射建模方法研究

纹理映射是计算机图形计算中光栅化阶段重要组成部分,处于绘制流水线的像素数据处理阶段,主要特点是数据吞吐量和运算量非常大,数据处理速度是影响图形处理器芯片(GPU)性能的重要因素。为了能够实时渲染3D图形,需要在系统设计的论证阶段,对纹理映射的系统需求和设计方案进行正确性和充分性验证,进而发现系统架构和算法的设计缺陷。为此,提出一种基于UML SystemC的纹理映射硬件建模方法,详细描述了GPU中纹理映射操作的具体事务级(TLM)建模过程,由Sobel边缘检测函数对目标图像进行边缘检测。结果表明,算法能够实现边缘清晰的真彩色贴图效果,搭建的硬件架构模型为RTL设计提供了参考依据。

气象条件对内蒙古赤峰市林西县纸筒甜菜定植的影响

[目的]探讨气象条件对内蒙古赤峰市林西县纸筒甜菜定植效果的影响。[方法]通过选取和调整定植期间的气象因素,统计不同条件下定植甜菜的萎蔫数,对不同条件下定植甜菜的萎蔫数与气象因素进行相关性分析,研究气象条件对林西县纸筒甜菜定植效果的影响。[结果]林西县甜菜定植最佳叶龄期为6叶期,保证最低气温高于甜菜的最低生长温度,-10 cm地温以及日平均气温稳定通过在10℃左右,根据实际情况采取人工浇灌于下午进行移栽。[结论]-10 cm地温、地面最高气温、日平均气温、日最高气温对林西县定植苗成活及返青影响显著。

基于AES算法的FPGA实现技术研究

AES加密标准是2000年10月美国国家标准与技术研究所(NIST)提出来的新型加密算法标准,用来取代上一代的DES数据加密标准。基于AES(Advanced Encryption Standard)加密标准算法,研究其在FPGA设计中的应用。通过对AES基本原理的介绍,并通过对整体体系结构的设计,进行verilog代码编写,然后进行仿真验证,将其与理论计算结果进行了比较。通过对设计仿真综合,最后将Verilog语言的RTL级代码在FPGA进行原型验证,测试结果符合设计要求。

AFDX交换芯片虚拟验证关键技术研究

AFDX(Avionics Full Duplex Switched Ethernet,航空全双工交换式以太网)网络为航电系统提供了一种确定、余度的数据交换服务,其基础和核心是交换芯片。在AFDX网络交换芯片整个研制过程中能否对其进行充分验证,是直接影响其投片成功的关键因素之一。文中结合AFDX网络交换芯片的设计过程,系统分析AFDX网络交换机及芯片的特点,制定出相应的验证策略,最后采用SystemVerilog验证语言、并基于OVM(Open Verification Method)概念构建了AFDX交换芯片的虚拟验证环境,缩短了验证平台的开发时间,极大提高了验证效率。

基于机器视觉的鸡蛋内外品质一体化检测与分级系统

针对鸡蛋检测分级系统复杂、集成化程度低、多品质因素综合检测的问题,设计出一体化的鸡蛋品质无损检测与分级系统,利用机器视觉算法实现了鸡蛋裂纹、尺寸、新鲜度与品质等级的自动化在线检测与分级。系统主要包括图像采集单元、分级单元、传输单元、图像处理单元和单片机控制单元。基于梯度幅度直方图和类间方差最大法进行自动阈值选取,对一级分级时的裂纹蛋进行剔除;采用外接最小矩形法测量鸡蛋最大横径、最大纵径、蛋行指数;利用鸡蛋透射图颜色信息的变化与哈夫单位值间的关系建立新鲜度BP神经网络,对鸡蛋新鲜度进行分级。试验结果表明,裂纹识别正确率为98.18%,对不同新鲜度等级的鸡蛋品质识别正确率为97.48%。

自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法

针对管道检测过程中图像采集光照不均匀、缺陷边缘提取不准确的问题,提出一种基于自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法。首先设计单尺度Retinex自适应图像增强算法,利用引导滤波对图像进行照度分量估计,经自适应Gamma矫正得到光照均衡图像,实现自适应图像增强;再对传统Canny边缘检测方法进行改进,采用双边滤波平滑图像,通过迭代阈值法进行缺陷图像分割,根据边缘像素相似性进行连接,实现缺陷轮廓的有效提取。搭建基于自适应图像增强的管道机器人缺陷检测系统,利用履带式小车搭载云台摄像机,对管道内壁缺陷进行全方位视觉检测。实验结果表明,本文的检测方法可自适应矫正图像亮度,图像亮度不均匀明显改善,相比次优算法,图像信息熵提升2.4%,图像平均梯度提升2.3%,峰值信噪比提升4.4%,可有效提取出管道缺陷边缘,缺陷识别准确率达到97%。

现阶段工程结算办理滞后的问题及对策

工程结算办理滞后问题一直困扰着建筑企业的正常经营,我公司曾经对现阶段已竣工的工程项目的结算情况进行统计,工程竣工验收后有50%