基于语义嵌入学习的特类视频识别

暴力视频传播已经成为网络环境治理面临的隐患之一,暴力视频这类特类视频的智能识别技术对维护互联网内容安全具有重要意义.由于采集来源的多样性,暴力视频分布通常呈现较大的类内方差和较小的类间方差,常见的暴力视频识别模型难以适应复杂多变的暴力场景.同时,暴力一词本身具有高度抽象的语义,如何从有限数据中学习通用的暴力语义表示成为一大难点.针对这些问题,本文基于语义嵌入学习的思想,构建了一种新颖的多模态暴力视频识别模型,主要由三部分构成.(1)多模态特征提取.考虑到视频具有多模态属性,采用了三种不同的深度神经网络分别提取表观、运动、音频三种模态的特征表示.(2)多模态特征融合.为获得鲁棒的通用视频表示,设计了一种轻量级的多模态特征融合模块(Multimodal Efficient Fusion Module,MEFM),该模块包括共享空间映射与多模态特征交互两部分,在对多模态特征进行充分交互的同时,又能够有效抑制不同模态信息之间的干扰.(3)语义嵌入学习.为适应不同数据分布的暴力数据集,提出了一种基于语义嵌入的多任务学习方法,通过引入中心损失构建暴力语义中心,并采用余弦嵌入损失将暴力样本向中心聚合、非暴力样本进行离散,形成具有语义判别性的特征表示,从而增强了模型的泛化能力,减少了数据噪声的干扰.在VSD2015,Violent Flows和RWF-2000三个公开数据集上的实验表明,本文提出的暴力视频识别模型较已有方法分别提升了4.79%,0.81%和1.5%,取得了具有竞争力的结果.

基于机位计算的云演艺智能虚拟拍摄系统

云演艺智能虚拟拍摄对于降低拍摄专业门槛和空间人力等成本具有重要意义。本文提出了以机位计算为核心、美学评估为辅助的基于数据驱动的智能拍摄仿真技术,构建虚拟环境下的云演艺智能拍摄系统。首先提取真实视频中的人物关节点信息,然后判断主要演员并构建复曲面坐标系。接着用特征估计网络提取出相机和人物特征,通过相机运动提取门控网络和相机轨迹预测网络计算得到相机的运动参数。然后在Unity3D环境下,控制虚拟相机并生成相机轨迹和相应画面。再通过美学评价模型对画面进行整体美学评分和主要构图模式判断,选取较优机位。最终,用户可以在小程序端得到较优机位下的运镜轨迹和虚拟环境的仿真画面视频。以中国传媒大学礼堂和威海荣成西霞口剧场的虚拟场景为例展示了智能拍摄系统的效果。

基于专利数据的合成革交联剂现状及趋势

本文针对合成革交联剂现状和发展趋势,利用智慧芽(PatSnap)专利检索数据库,多维度的多方面地分析合成革交联剂全球专利情况,研究结果从专利视角为行业相关人员掌握合成革交联剂研究与产品开发提供了重要参考。合成革涂层交联剂作为提高合成革性能和适应条件的关键材料,它的使用提高了合成革耐曲折、耐磨、耐刮、耐老化、耐水解、耐寒等诸多性能参数。根据合成革的类型,目前使用的合成革交联剂主要分为两大类:PVC(聚氯乙烯)交联剂、PU(聚氨酯)交联剂。

高分子预铺防水卷材主体材料拉伸强度影响因素探讨

通过试验分析探讨了主体材料配方及生产工艺参数(模具模口开度、三辊温度、三辊机与模具间距、挤出速度与三辊速度差等)对P类高分子预铺防水卷材主体材料拉伸强度的影响。在本研究范围内,主体材料配方中适量引入茂金属聚乙烯、模具模口开度设为0.90 mm、三辊温度选择方案3、三辊机与模具间距为12 cm、挤出速度与三辊机速度差为13%时可制得性价比良好的0.90 mm厚高分子预铺防水卷材主体材料聚乙烯片材。

基于改进形状上下文特征的二值图像检索

提出了改进的形状上下文算法以克服传统的形状上下文算法不具备旋转不变性这一缺点。该算法利用找寻包含采样点数最多的角度区间的方式改变图像角度,对相对应的区域进行比较,并计算匹配代价,从而为形状上下文加入旋转不变性。为提高运算速度,算法也引入了剪枝方法,解决了进行直方图距离计算时遍历采样点的问题。实验显示,本文的算法在公开数据库上测试得到的精确度召回率(PR)曲线与郑提出算法的PR曲线性能接近,但是计算速度较其提升了近1倍;与传统的形状上下文算法相比,提出算法的PR曲线更为优越,且检索精度有较大提高。因此,提出的算法综合检索性能更好,能够有效地的应用于二值图像检索领域。

基于Kinect的手势识别算法研究及应用

手势识别技术是人机交互技术的重要研究内容。为了提高基于Kinect的手势识别性能,提出基于深度人手定位和hog特征的静态手势识别算法及基于改进HMMs的动态手势识别算法。静态手势识别算法首先通过Kinect的深度信息完成人手定位,而后在定位区域内提取基于梯度方向直方图的形状特征并利用级联Adaboost训练的手势模型,实现对静态手势的准确识别,在公开手势数据库中测试的实验结果表明提出的静态手势识别算法具有较高的识别率。动态手势识别算法首先通过Kinect获取手心轨迹并提取轨迹切线角度作为特征,利用改进的隐马尔科夫模型实现动态手势的判别,实验结果表明提出的动态手势识别算法相比于传统HMMs算法有效地排除了无效手势。此外利用提出的动静态手势识别算法有效地控制了模拟的数字电视。

文化科技的内涵和外延

文化科技是繁荣发展社会主义文化的重要手段之一,已成为社会关注的焦点。明确文化科技的概念是其文化科技发展和创新的前提。本文由文化和科技的概念入手,分析文化和科技的关系,从而阐述了文化科技的内涵和外延及未来的发展。

活性氧化铝、锰砂和煤的磷吸附能力比较研究

对3种除磷填料（活性氧化铝、锰砂和煤）去除水中磷的性能进行比较研究,考察了吸附时间、填料量、pH和温度对吸附作用的影响,在此基础上,对除磷机理进行了探讨。结果表明：吸附17 h后,填料的除磷过程基本完成,填料投加量和溶液中磷素量质量比为200：1和pH为2时,3种填料除磷效果最好也最为经济合理,去除率分别达到94.39%、40.03%,29.87%;吸附过程的热力学参数ΔG^0〈0,ΔH^0〉0,表明3种填料对磷的吸附过程是自发吸热过程,且温度对吸附过程的影响不大。最后通过对填料进行电镜扫描,确定活性氧化铝以化学吸附为主,锰砂和煤以物理吸附为主。

多模态特征融合与多任务学习的特种视频分类

特种视频(本文特指暴力视频)的智能分类技术有助于实现网络信息内容安全的智能监控。针对现有特种视频多模态特征融合时未考虑语义一致性等问题,本文提出了一种基于音视频多模态特征融合与多任务学习的特种视频识别方法。首先,提取特种视频的表观信息和运动信息随时空变化的视觉语义特征及音频信息语义特征;然后,构建具有语义保持的共享特征子空间,以实现音视频多种模态特征的融合;最后,提出基于音视频特征的语义一致性度量和特种视频分类的多任务学习特种视频分类理论框架,设计了对应的损失函数,实现了端到端的特种视频智能识别。实验结果表明,本文提出的算法在Violent Flow和MediaEval VSD 2015两个数据集上平均精度分别为97.97%和39.76%,优于已有研究。结果证明了该算法的有效性,有助于提升特种视频监控的智能化水平。

基于压缩感知的粒子滤波跟踪算法

针对运动目标跟踪存在的目标遮挡和光照变化问题,提出一种基于压缩感知的粒子滤波跟踪算法。将改进的压缩感知跟踪算法提取的特征融合到粒子滤波跟踪框架中,并对压缩感知提取的特征和原始粒子滤波中的颜色特征进行可信度判定,能够较好地处理图像序列中由于目标遮挡和光照变化所带来的影响。此算法在公开数据库中进行测试,实验结果表明,提出的算法与已有改进压缩感知跟踪算法和粒子滤波跟踪算法相比,鲁棒性更好,能准确实时地对目标进行跟踪。

基于动作捕捉技术的民族舞蹈三维数字化方法研究

研究民族舞蹈三维动捕数据真实全面的获取方法,并以此方法指导摆手舞的三维数据采集。同时本文以舞蹈动画生成为例介绍民族舞蹈三维数据化的后期应用,建立带有民族特色角色建模并辅以骨骼绑定,而后将角色模型与动捕数据进行运动数据绑定,以实现舞蹈三维动捕数据驱动角色模型生成动画的目标,动画制作的效率得到了提高。表明动作捕捉技术可用于保护我国民族舞蹈艺术文化,基于动捕技术的民族舞蹈三维数字化方法的推广将产生积极的社会效益和经济效益。

谈项目式实验教学方法对工科大学生自主学习能力的培养

自主学习能力是我国高等工程教育人才必备的核心能力,以适应新经济的发展需求。本文针对目前工科类大学生培养教育中的不足,探讨了项目式实验教学方法,给出项目式教学设计的原则,阐述了项目式实验教学方法对培养工科大学生的积极作用。

基于图割框架下视频目标的自动实时提取算法

提出了一种在图割框架下自动实时的前景目标提取算法.通过混合高斯背景建模与基于颜色和局部表观的阴影判别相融合的方法,设置能量函数的数据项,并基于局部二值模型算子构建能量函数的平滑项.利用动态的图割算法,求取目标函数极值,实现视频目标的自动提取.在不同视频上对提出的分割算法进行性能测试,结果表明算法具有较好的分割性能且计算复杂度较低.

基于深度层级特征的中国传统视觉文化符号识别及应用

中国传统视觉文化符号凝结着中国人的智慧和力量,成为世界解读能够诠释中国的一种方式,它能代表中国、影响世界。本论文主要针对中国传统视觉文化符号做识别和分类等智能化处理,目标是探讨一种关于中国传统视觉文化符号智能识别的解决方案。我们先从简单的分类任务入手,利用浅层学习中多特征融合的方法来解决分类问题,再通过使用深度学习中卷积神经网络来处理这一问题。最后,我们提出了基于深度层级特征和SVM结合的中国传统视觉文化符号识别的方法,在此基础上,我们在特定的博物馆中对文化展品进行识别,并做成基于线上线下的识别APP。

直接变换式三相–单相矩阵变换器的电流型解结耦矢量调制策略

为进一步丰富矩阵变换器的调制策略,针对直接变换式三相–单相矩阵变换器拓扑的特点,提出一种新型的电流型解结耦矢量调制策略,即解结耦调制和基于期望的输入电流12扇区划分的电流型空间矢量调制策略相结合的调制策略。所提策略运用解结耦思路以常规的单向可控开关变换器的角度分析和控制双向开关构成的矩阵变换器;通过改进空间矢量的合成顺序,使得矩阵变换器能够实现高频、工频交流脉冲输出与正、负直流输出。仿真和实验结果相一致,均验证所提出的解结耦电流型矢量调制策略的可行性和正确性。

电压型矩阵整流器解结耦矢量调制原理研究

将解结耦思想与空间矢量调制策略相结合,针对矩阵变换器双向开关的物理特性,提出一种基于电压正负切换指令信号的矩阵变换器的解结耦矢量调制策略。依据该调制策略可对矩阵变换器双向开关进行灵活独立控制的同时,还可实现电压型非隔离矩阵整流器输出正、负两种直流电压,具有更强的负载适应性。系统的仿真和实验结果证明所提解结耦矢量调制策略的可行性和有效性。

基于运动捕捉技术的民族舞蹈的保护

为了保护中国非物质文化遗产中的少数民族舞蹈,本文通过运动捕捉技术对非物质文化遗产中的摆手舞进行三维数字化保护。首先通过运动捕捉技术,采集舞蹈演员的动作信息,然后采用三维建模技术对舞蹈演员进行人物建模、服饰模拟,最后将捕捉到的舞蹈演员关键的动作数据点与人物模型相绑定,合并场景,生成舞蹈动画,并与摆手舞乐曲进行合成。该方法与传统的舞蹈保护方法相比,可以更好的全方位的展示舞蹈的特点。

无锡市校园降雨径流污染特性分析

选择无锡江南大学校园区作为研究对象,对其天然降雨及不同下垫面的3个观测点进行了监测取样。结果分析表明,随着降雨历时的延长,各污染物浓度总体呈下降趋势,但变化过程随着降雨特性的不同而不同。雨强均匀,水质波动较小;雨强较大,除NH+4-N外,其余污染物变化均较大。不同下垫面地表径流污染程度不同,整体水质呈弱碱性,路面TP、COD和SS最高,分别达到0.216 mg/L、170 mg/L和710 mg/L;而草坪中的TN和NH+4-N含量最高达7.5 mg/L、0.5 mg/L左右。同时,不同的污染物在不同季节呈现不同的污染特征。整体污染比较严重。

基于正弦幅值积分器的新型2倍频锁相技术

针对电网电压不平衡及畸变工况下,同步旋转坐标系锁相环(SRF-PLL)方法对同步信息检测精度的影响,基于正弦幅值积分器(SAI)与级联型二阶广义积分器(SOGI),提出了一种新型2倍频锁相方法。在负旋转坐标系下,利用SAI对频率极性选择的特点,对2倍频分量进行了分离与提取,克服了SRF-PLL,在不平衡工况下产生2倍工频波动的缺点;在电网严重畸变的情况下,基于级联型SOGI良好的滤波性能,有效地提取出电网基波分量。介绍了级联型SOGI与SAI两种积分器,并与SRF-PLL方法进行了对比,仿真与实验结果表明,所提方法可行有效。

新型基础设施建设对出口贸易的影响

新型基础设施建设的战略地位日益攀升,对我国出口高质量增长有着重要影响。本文基于2000~2020年282个地级市的平衡面板数据,采用OLS回归分析法检验新型基础设施建设对出口贸易的影响。研究发现,新型基础设施建设能够显著提升城市出口贸易,且主要通过技术创新效应和信息成本效应来推动出口贸易增长。同时结论丰富了新型基础设施的经济效应研究应该继续加大新型基础设施建设投入,提高辐射带动作用,在加强新型基础设施建设,提高经济应用水准的同时着力构建包容共赢的出口贸易规则体系,这对于畅通国内国际双循环以及打造出口新动能具有重要意义。